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Kategorie 1: KI-gestützte Geschäftsstrategie & Entscheidungsfindung

Prompt 1 – Entwicklung einer KI-gestützten Geschäftsstrategie

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Strategieberater mit Erfahrung in der Integration von künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozesse zur Optimierung der Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um datengetriebene Entscheidungen zu verbessern, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Es benötigt eine langfristige Strategie für die Implementierung und Skalierung von KI-Technologien.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine umfassende KI-Strategie für das Unternehmen, die kurz-, mittel- und langfristige Ziele umfasst.
  2. Identifizieren Sie die wichtigsten Geschäftsbereiche, in denen KI den größten Mehrwert bietet.
  3. Erklären Sie die Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse, einschließlich Change Management.
  4. Empfehlen Sie geeignete KI-Technologien und -Tools für die jeweilige Branche.
  5. Erstellen Sie eine Roadmap mit KPIs zur Erfolgsmessung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Klare 3-Phasen-Strategie (Kurz-, Mittel-, Langfristig)
• Liste empfohlener KI-Tools für die Geschäftsstrategie
• Praxisbeispiel eines erfolgreichen Unternehmens mit KI-Integration

Prompt 2 – Automatisierung von Entscheidungsprozessen mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Entscheidungsautomatisierung mit Fokus auf Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte seine Entscheidungsprozesse automatisieren, um Fehler zu minimieren, Geschwindigkeit zu erhöhen und strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

🔹 Anweisung:

  1. Identifizieren Sie Geschäftsbereiche, in denen KI die Entscheidungsfindung automatisieren kann.
  2. Entwickeln Sie ein Konzept zur Implementierung von KI-gestützten Entscheidungsalgorithmen.
  3. Erklären Sie die Rolle von Explainable AI (XAI) für transparente Entscheidungen.
  4. Empfehlen Sie Best Practices zur Sicherstellung der Datenqualität.
  5. Entwickeln Sie ein Framework zur Erfolgsmessung der KI-gestützten Entscheidungsfindung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Entscheidungsmatrix mit KI-Nutzen für verschiedene Geschäftsbereiche
• Liste der besten Algorithmen für Entscheidungsautomatisierung
• Beispiel eines erfolgreichen Unternehmens mit KI-Entscheidungsautomatisierung

Prompt 3 – KI-gestützte Marktanalyse & Wettbewerbsbeobachtung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Marktanalyse-Experte, spezialisiert auf die Nutzung von KI für Marktprognosen und Wettbewerbsanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Markttrends vorherzusagen, Wettbewerber zu analysieren und datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu treffen.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Nutzung von KI für Marktanalysen.
  2. Erklären Sie den Einsatz von NLP zur Analyse von Wettbewerberdaten.
  3. Empfehlen Sie KI-gestützte Prognosemodelle zur Marktentwicklung.
  4. Entwickeln Sie ein Dashboard-Konzept für Echtzeit-Wettbewerbsbeobachtung.
  5. Identifizieren Sie relevante Datenquellen zur Optimierung der Analysegenauigkeit.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Framework für KI-gestützte Marktanalyse
• Liste empfohlener KI-Tools für Wettbewerbsanalysen
• Beispiel eines Unternehmens, das KI erfolgreich für Marktanalysen einsetzt

Prompt 4 – KI zur Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Innovationsmanagement, spezialisiert auf die Identifikation neuer Marktchancen durch datengetriebene Analysen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen sucht mithilfe von KI nach neuen Geschäftsmöglichkeiten und innovativen Produkten oder Dienstleistungen.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine KI-gestützte Methodik zur Identifikation neuer Markttrends.
  2. Erklären Sie den Einsatz von Machine Learning zur Mustererkennung in Kundendaten.
  3. Identifizieren Sie ungenutzte Marktsegmente durch KI-gestützte Analysen.
  4. Empfehlen Sie eine Strategie zur Integration dieser Erkenntnisse in die Produktentwicklung.
  5. Entwickeln Sie ein Konzept für ein KI-gestütztes Innovationsradar.

📌 Formatierungsanforderungen:
• 5-Schritte-Framework zur Geschäftsentwicklung mit KI
• Liste der besten KI-Tools zur Trendanalyse
• Beispiel eines Unternehmens, das KI für Innovation nutzt

Prompt 5 – KI für Risikomanagement & Krisenprävention

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Risikomanagement, spezialisiert auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Identifikation, Bewertung und Minderung geschäftlicher Risiken.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um potenzielle geschäftliche Risiken frühzeitig zu erkennen, Finanz- und Marktrisiken zu analysieren und präventive Maßnahmen zu implementieren.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI für das unternehmensweite Risikomanagement.
  2. Erklären Sie den Einsatz von Predictive Analytics zur Vorhersage und Vermeidung von Krisen.
  3. Identifizieren Sie relevante Datenquellen zur Verbesserung der Risikobewertung.
  4. Empfehlen Sie KI-gestützte Modelle zur Erkennung von Betrug, finanziellen Risiken oder operationellen Herausforderungen.
  5. Entwickeln Sie eine Strategie zur Integration der KI-Lösung in bestehende Entscheidungsprozesse.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten KI-Modelle für Risikomanagement (z. B. Random Forest, Bayesian Networks)
• Liste empfohlener KI-Tools für Risikoanalyse (z. B. SAS Risk Management, IBM Watson)
• Beispiel eines Unternehmens, das KI erfolgreich für Risikomanagement nutzt



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Kategorie 2: KI-gestützte Prozessautomatisierung

Prompt 1 – Implementierung von KI in die Lieferkette

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Supply-Chain-Optimierung mit Fokus auf Effizienzsteigerung, Bedarfsprognose und Resilienz.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Lieferkettenprozesse effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und Risiken in Echtzeit zu überwachen.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur KI-Integration in die Lieferkette.
  2. Empfehlen Sie Algorithmen zur Bedarfsprognose und Lageroptimierung.
  3. Erklären Sie die Nutzung von KI zur Vorhersage von Lieferengpässen.
  4. Entwickeln Sie ein Konzept für eine KI-gestützte Risikoanalyse.
  5. Identifizieren Sie geeignete Datenquellen zur Optimierung der Lieferkette.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Framework für KI-gestützte Lieferkettenoptimierung
• Liste der besten KI-Tools für die Supply Chain
• Beispiel einer erfolgreichen KI-Implementierung in der Logistik

Prompt 2 – KI-gestützte Automatisierung von Geschäftsprozessen (RPA + KI)

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für Robotic Process Automation (RPA) und KI-gestützte Prozessautomatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI mit RPA kombinieren, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, Kosten zu senken und die Fehlerquote zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Verbindung von KI und RPA für die Automatisierung von Geschäftsprozessen.
  2. Identifizieren Sie die besten Anwendungsfälle für KI-gestützte Automatisierung.
  3. Empfehlen Sie Algorithmen zur intelligenten Dokumentenverarbeitung.
  4. Erklären Sie die Rolle von NLP und maschinellem Lernen bei der Prozessautomatisierung.
  5. Entwickeln Sie eine Roadmap zur Implementierung und Skalierung von KI-RPA-Lösungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Übersicht der besten KI-gestützten RPA-Tools
• Matrix mit Anwendungsfällen und potenziellem Automatisierungspotenzial
• Beispiel eines Unternehmens, das RPA + KI erfolgreich implementiert hat

Prompt 3 – KI zur Optimierung von Produktions- und Fertigungsprozessen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Industrie 4.0 und Smart Manufacturing.

🔹 Kontext:
Ein produzierendes Unternehmen möchte KI nutzen, um Produktionsprozesse zu optimieren, Ausschuss zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI in der Fertigung.
  2. Erklären Sie, wie Predictive Maintenance mit KI umgesetzt werden kann.
  3. Identifizieren Sie Sensor- und IoT-Daten als Grundlage für KI-gesteuerte Produktionsoptimierung.
  4. Empfehlen Sie Machine-Learning-Modelle zur Qualitätskontrolle.
  5. Entwickeln Sie eine Strategie für die Echtzeit-Datenanalyse in der Produktion.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Übersicht der besten KI-Modelle für die Fertigungsoptimierung
• Liste relevanter IoT- und Sensor-Datenquellen
• Fallstudie eines Unternehmens mit erfolgreicher KI-Integration in der Produktion

Prompt 4 – KI-gestützte Dokumentenverarbeitung & Workflow-Automatisierung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für intelligente Dokumentenverarbeitung und Workflow-Automatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Dokumente effizienter zu verarbeiten, manuelle Dateneingaben zu reduzieren und Arbeitsabläufe zu automatisieren.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI für die automatische Dokumentenverarbeitung.
  2. Erklären Sie den Einsatz von NLP und Computer Vision für die Texterkennung.
  3. Identifizieren Sie Anwendungsfälle für die KI-gestützte Extraktion und Klassifizierung von Dokumenten.
  4. Empfehlen Sie die besten KI-Tools für Dokumentenverarbeitung und Workflow-Automatisierung.
  5. Entwickeln Sie eine Strategie zur Integration der KI-Lösung in bestehende Unternehmenssysteme.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten KI-gestützten Dokumentenverarbeitungstools
• Liste relevanter KI-Technologien für OCR, NLP und maschinelles Lernen
• Praxisbeispiel eines Unternehmens mit KI-gestützter Workflow-Automatisierung

Prompt 5 – KI für intelligente Lieferketten-Resilienz & Echtzeit-Optimierung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Supply-Chain-Resilienz und Echtzeit-Optimierung, spezialisiert auf die Nutzung von KI zur Reaktion auf unvorhergesehene Ereignisse und Engpässe.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um Störungen in der Lieferkette proaktiv zu erkennen, alternative Bezugsquellen vorherzusagen und automatisch optimale Anpassungen vorzunehmen.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI für die Resilienz in globalen Lieferketten.
  2. Erklären Sie, wie KI zur Identifikation von Engpässen und zur dynamischen Anpassung der Lieferwege genutzt werden kann.
  3. Identifizieren Sie Algorithmen für die Simulation und Vorhersage von Störungen.
  4. Empfehlen Sie Methoden zur Integration von KI in bestehende ERP- und SCM-Systeme.
  5. Entwickeln Sie ein Konzept für eine KI-gestützte Entscheidungsplattform zur Echtzeit-Optimierung der Lieferkette.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Übersicht der besten Predictive-Analytics-Modelle für die Lieferkette
• Liste empfohlener KI-Tools für Supply-Chain-Optimierung (z. B. SAP IBP, Llamasoft)
• Beispiel eines Unternehmens mit erfolgreicher KI-gestützter Lieferketten-Resilienz



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Kategorie 3: KI im Personalmanagement

Prompt 1 – KI-gestützte Talentakquise & Bewerberauswahl

🔹 Rolle:
Sie sind ein HR-Tech-Experte, spezialisiert auf den Einsatz von KI zur Optimierung von Recruiting-Prozessen und Talentakquise.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um den Bewerbungsprozess effizienter zu gestalten, passende Kandidaten schneller zu identifizieren und die Vorauswahl objektiver zu treffen.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI in den Bewerbungsprozess.
  2. Erklären Sie, wie Machine Learning für die Bewerberanalyse eingesetzt werden kann.
  3. Identifizieren Sie die besten NLP-Modelle zur automatisierten Lebenslauf-Analyse.
  4. Empfehlen Sie KI-gestützte Matching-Algorithmen für die beste Kandidatenauswahl.
  5. Entwickeln Sie eine Strategie zur Reduktion von Bias in KI-gestützten Recruiting-Prozessen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten KI-Recruiting-Tools
• Übersicht der relevantesten Algorithmen für Talentakquise
• Praxisbeispiel eines Unternehmens mit KI-gestütztem Bewerbermanagement

Prompt 2 – KI für Mitarbeiterbindung & Engagement-Analyse

🔹 Rolle:
Sie sind ein HR-Analytics-Experte mit Fokus auf den Einsatz von KI zur Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit und langfristigen Bindung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um die Fluktuationsrate zu senken, das Mitarbeiterengagement zu analysieren und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit zu ergreifen.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Nutzung von KI für die Mitarbeiterbindung.
  2. Erklären Sie, wie Stimmungsanalysen (Sentiment Analysis) aus Mitarbeiterfeedbacks extrahiert werden können.
  3. Identifizieren Sie relevante Datenquellen für KI-gestützte Engagement-Analysen.
  4. Empfehlen Sie Predictive-Analytics-Modelle zur Vorhersage von Kündigungsrisiken.
  5. Entwickeln Sie ein Konzept für ein Echtzeit-Mitarbeiterfeedback-System mit KI.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Übersicht der besten KI-Tools für HR-Analytics
• Liste der besten Sentiment-Analyse-Techniken
• Beispiel eines Unternehmens mit erfolgreicher KI-gestützter Mitarbeiterbindung

Prompt 3 – KI-gestützte Personalentwicklung & Weiterbildung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Lernplattformen und Personalentwicklung mit Fokus auf maßgeschneiderte Weiterbildung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um personalisierte Lernpfade für Mitarbeiter zu erstellen, Weiterbildungsprogramme zu optimieren und den Lernfortschritt individuell zu analysieren.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI in die betriebliche Weiterbildung.
  2. Erklären Sie den Einsatz von KI zur automatischen Empfehlung von Lerninhalten.
  3. Identifizieren Sie die besten Algorithmen für adaptive Lernsysteme.
  4. Empfehlen Sie KI-Tools zur Analyse des Lernfortschritts und der Kompetenzentwicklung.
  5. Entwickeln Sie ein Konzept zur Integration von KI in bestehende Learning-Management-Systeme (LMS).

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten KI-gestützten Lernplattformen
• Liste empfohlener Algorithmen für personalisiertes Lernen
• Beispiel eines Unternehmens mit erfolgreicher KI-Weiterbildungsstrategie

Prompt 4 – KI-gestützte Arbeitszeitplanung & Produktivitätsanalyse

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für Workforce-Management, spezialisiert auf KI-gestützte Schichtplanung, Ressourcenzuweisung und Produktivitätsanalyse.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um die Arbeitszeitplanung zu optimieren, Engpässe vorherzusagen und die Produktivität seiner Mitarbeiter zu steigern.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI für die intelligente Schichtplanung.
  2. Erklären Sie, wie KI zur Analyse von Arbeitsmustern und Produktivität genutzt werden kann.
  3. Identifizieren Sie die besten Modelle zur Vorhersage von Arbeitslast und Ressourcenbedarf.
  4. Empfehlen Sie KI-gestützte Tools zur Automatisierung der Dienstplanung.
  5. Entwickeln Sie eine Strategie zur Echtzeit-Optimierung von Arbeitszeitmodellen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten KI-Tools für Workforce-Management
• Liste relevanter KI-Modelle zur Produktivitätsanalyse
• Praxisbeispiel eines Unternehmens mit KI-gestützter Schichtplanung

Prompt 5 – KI-gestützte Diversitäts- & Inklusionsstrategien im Unternehmen

🔹 Rolle:
Sie sind ein HR-Tech-Experte mit Schwerpunkt auf KI-gestützten Diversitäts- und Inklusionsstrategien zur Förderung fairer, diskriminierungsfreier Arbeitsplätze.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um unbewusste Vorurteile (Bias) in HR-Prozessen zu reduzieren, diverse Talentpools zu identifizieren und Inklusion im Arbeitsumfeld zu fördern.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI für Diversität und Inklusion.
  2. Erklären Sie, wie KI Bias in der Bewerberauswahl erkennen und minimieren kann.
  3. Identifizieren Sie KI-gestützte Methoden zur Analyse von Gehaltsunterschieden und Karrierechancen.
  4. Empfehlen Sie geeignete KI-Tools zur kontinuierlichen Überprüfung von Diversity-Metriken.
  5. Entwickeln Sie eine Strategie zur Nutzung von KI für gezielte Schulungen zur Sensibilisierung gegenüber Vorurteilen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Übersicht der besten Bias-Detection-Algorithmen (z. B. Fairness-AI-Modelle)
• Liste empfohlener KI-Tools für Diversity & Inclusion (z. B. Textio, Blendoor)
• Beispiel eines Unternehmens, das KI erfolgreich für Diversity-Strategien nutzt



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Kategorie 4: KI für Kundenservice & Personalisierung

Prompt 1 – KI-gestützte Chatbots & virtuelle Assistenten für den Kundenservice

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für Conversational AI und KI-gestützte Kundeninteraktion mit Fokus auf die Automatisierung und Personalisierung von Support-Anfragen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten implementieren, um Kundenanfragen rund um die Uhr effizient zu bearbeiten, Wartezeiten zu reduzieren und personalisierte Antworten zu bieten.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten im Kundenservice.
  2. Erklären Sie, wie Natural Language Processing (NLP) die Gesprächsqualität und Nutzererfahrung verbessern kann.
  3. Identifizieren Sie die besten KI-Modelle für kontextbezogenes Verständnis und personalisierte Antworten.
  4. Empfehlen Sie KI-gestützte Tools zur Analyse und Optimierung von Chatbot-Interaktionen.
  5. Entwickeln Sie ein Konzept zur Integration von KI-Chatbots in bestehende CRM- und Support-Systeme.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten KI-Chatbot-Technologien (z. B. GPT, Dialogflow, Rasa)
• Liste der NLP-Techniken zur Optimierung der Kundenkommunikation
• Beispiel eines Unternehmens mit erfolgreicher Chatbot-Implementierung

Prompt 2 – KI für personalisierte Kundenerlebnisse & Produkt-Empfehlungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für KI-gestützte Personalisierung mit Fokus auf datengetriebene Kundenanalyse und individualisierte Produktempfehlungen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, indem es personalisierte Produktempfehlungen, maßgeschneiderte Inhalte und dynamische Preisgestaltung anbietet.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI für personalisierte Kundenerlebnisse.
  2. Erklären Sie, wie Recommender-Engines mit Machine Learning das Nutzerverhalten analysieren.
  3. Identifizieren Sie relevante Datenquellen zur Verbesserung der Empfehlungssysteme.
  4. Empfehlen Sie Algorithmen für kontextbezogene und Echtzeit-Personalisierung.
  5. Entwickeln Sie ein Konzept zur Integration der KI-Personalisierung in verschiedene Touchpoints (Web, Mobile, E-Mail).

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten Empfehlungsalgorithmen (z. B. Collaborative Filtering, Content-Based Filtering)
• Liste empfohlener KI-Tools für Personalisierung (z. B. AWS Personalize, Google Recommendations AI)
• Praxisbeispiel eines Unternehmens mit KI-gestützter Personalisierung

Prompt 3 – KI für automatisierte Kundenfeedback-Analyse & Stimmungsbewertung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Kundenanalyse mit Schwerpunkt auf der automatisierten Auswertung von Feedback und Sentiment Analysis.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um Kundenbewertungen, Support-Tickets und Social-Media-Kommentare automatisch zu analysieren und Stimmungsbilder in Echtzeit zu erkennen.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Nutzung von KI für die automatisierte Kundenfeedback-Analyse.
  2. Erklären Sie den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) für Stimmungsanalysen.
  3. Identifizieren Sie die besten KI-Modelle zur Klassifizierung von Kundenmeinungen und zur Erkennung von Trends.
  4. Empfehlen Sie KI-gestützte Dashboards zur Visualisierung von Kundenfeedback.
  5. Entwickeln Sie eine Strategie zur Nutzung der Erkenntnisse für eine optimierte Kundenkommunikation.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten NLP-Modelle für Sentiment Analysis
• Liste empfohlener KI-Tools zur Kundenfeedback-Analyse (z. B. MonkeyLearn, Lexalytics, IBM Watson NLP)
• Praxisbeispiel eines Unternehmens mit erfolgreicher KI-gestützter Sentiment-Analyse

Prompt 4 – KI für Omnichannel-Kundensupport & Echtzeit-Serviceoptimierung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Omnichannel-Strategien mit Fokus auf die nahtlose Integration von KI in verschiedene Kundenkommunikationskanäle.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um einen einheitlichen, kanalübergreifenden Kundenservice bereitzustellen. Ziel ist es, Anfragen automatisch an die richtigen Kanäle weiterzuleiten, Wartezeiten zu reduzieren und ein konsistentes Kundenerlebnis zu schaffen.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI für Omnichannel-Kundenservice.
  2. Erklären Sie, wie KI in verschiedene Kommunikationskanäle (E-Mail, Chat, Telefon, Social Media) integriert werden kann.
  3. Identifizieren Sie die besten KI-gestützten Routing- und Eskalationsmechanismen für Kundenanfragen.
  4. Empfehlen Sie KI-gestützte Analysetools zur Optimierung des Kundenservice in Echtzeit.
  5. Entwickeln Sie eine Strategie zur KI-gesteuerten Personalisierung der Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten KI-Plattformen für Omnichannel-Support (z. B. Zendesk AI, Salesforce Einstein, Genesys AI)
• Liste der besten Routing-Algorithmen für KI-gestützte Kundenanfragen
• Beispiel eines Unternehmens mit erfolgreicher Omnichannel-KI-Integration

Prompt 5 – KI für Echtzeit-Übersetzung & Sprachverarbeitung im globalen Kundenservice

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Sprachverarbeitung und Echtzeit-Übersetzung mit Fokus auf die Optimierung der globalen Kundenkommunikation.

🔹 Kontext:
Ein international tätiges Unternehmen möchte KI nutzen, um seinen Kundenservice sprachlich zu skalieren, mehrsprachige Anfragen automatisch zu verstehen und in Echtzeit präzise Übersetzungen anzubieten.

🔹 Anweisung:

  1. Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützter Echtzeit-Übersetzung im Kundenservice.
  2. Erklären Sie, wie KI-gesteuerte Sprachmodelle (z. B. GPT, DeepL, Google Translate AI) für akkurate und kulturell angepasste Übersetzungen eingesetzt werden können.
  3. Identifizieren Sie relevante NLP-Technologien zur Verbesserung der Sprachverarbeitung und automatisierten Sprachklassifikation.
  4. Empfehlen Sie KI-gestützte Tools für Text- und Spracherkennung zur Optimierung von Kundeninteraktionen.
  5. Entwickeln Sie ein Konzept zur Integration der Echtzeit-Übersetzung in Omnichannel-Strategien (Chat, Telefon, E-Mail, Social Media).

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich der besten KI-gestützten Echtzeit-Übersetzungsdienste
• Liste relevanter NLP-Technologien für Sprachverarbeitung & maschinelles Übersetzen
• Praxisbeispiel eines Unternehmens mit erfolgreicher KI-gestützter mehrsprachiger Kundenkommunikation



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1. Begriffsbestimmungen

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4. Erfassung von allgemeinen Daten und Informationen

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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.