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Kategorie 1: KI-gestützte Geschäftsstrategien mit Datenanalyse

Prompt 1 – Entwicklung einer datengetriebenen KI-Strategie für Unternehmen

🔹 Rolle:
Du bist ein erfahrener Datenanalyst mit tiefgehender Expertise in KI-gestützten Geschäftsstrategien.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu optimieren und neue Wachstumschancen zu erschließen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickle eine datengetriebene KI-Strategie für das Unternehmen.

2.      Identifiziere die wichtigsten Geschäftsbereiche, die durch KI-gestützte Datenanalyse verbessert werden können.

3.      Zeige potenzielle Herausforderungen und Lösungen auf.

4.      Erstelle eine Roadmap mit konkreten Schritten zur Implementierung.

5.      Empfehle geeignete Datenanalysetools für verschiedene Anwendungsfälle.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei Kernbereiche der digitalen Transformation mit KI und Datenanalyse
• Vorteile und Herausforderungen je Bereich
• Schritt-für-Schritt-Implementierungsplan

Prompt 2 – KI für datengetriebene Entscheidungsfindung im Unternehmen

🔹 Rolle:
Du bist ein Business-Intelligence-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Datenanalyse.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte datenbasierte Entscheidungsprozesse mit KI optimieren, um schneller auf Marktveränderungen reagieren zu können.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für datengetriebene Entscheidungsfindung genutzt wird.

2.      Identifiziere geeignete KI-Technologien für Predictive Analytics und Entscheidungsautomatisierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Geschäftsentscheidungen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Entscheidungsmodellen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Entscheidungsqualität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Entscheidungsprozessen
• Drei KI-Technologien für datengetriebene Unternehmensstrategien
• Praktische Handlungsempfehlungen für Business-Analysten

Prompt 3 – KI für Kundenanalyse und Personalisierung im Marketing

🔹 Rolle:
Du bist ein Marketing-Analyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Kundenanalyse.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Kundenpräferenzen besser zu verstehen und personalisierte Marketingkampagnen zu entwickeln.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Kundenanalyse und Segmentierung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Verhaltensanalysen, Kaufprognosen und Recommendation Engines.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für gezielte Marketingstrategien nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Marketingkampagnen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Kundenbindung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Marketinganalysen
• Drei KI-Technologien für Kundenanalyse und Personalisierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Marketing-Teams

Prompt 4 – KI für Finanzanalyse und Betrugserkennung

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzanalyst mit Erfahrung in KI-gestützten Betrugserkennungs- und Finanzprognosesystemen.

🔹 Kontext:
Ein Finanzunternehmen möchte KI nutzen, um Betrugsmuster zu erkennen und präzisere Finanzprognosen zu erstellen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Finanzanalyse und Betrugserkennung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Mustererkennung, Risikobewertung und Echtzeit-Betrugserkennung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Finanzsicherheit nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Betrugserkennungssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Finanzsicherheit durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Finanzanalysen
• Drei KI-Technologien für Betrugserkennung und Finanzprognosen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Finanzmanager

Prompt 5 – KI für Datenvisualisierung und Dashboard-Optimierung

🔹 Rolle:
Du bist ein Datenvisualisierungsexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Dashboard-Erstellung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um große Datenmengen in interaktiven Dashboards darzustellen und datenbasierte Erkenntnisse effektiver zu kommunizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für automatisierte Datenvisualisierung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für interaktive Dashboards, Mustererkennung und datengetriebene Empfehlungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für optimierte Dashboards nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Dashboard-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datenkommunikation durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Dashboard-Designs
• Drei KI-Technologien für interaktive Visualisierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Datenanalysten



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Kategorie 2: KI für Datenanalyse und Vorhersagemodelle

Prompt 1 – KI für Predictive Analytics und Zukunftsprognosen

🔹 Rolle:
Du bist ein Datenanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Predictive Analytics.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um zukünftige Entwicklungen in Markttrends, Kundenverhalten und Verkaufsprognosen vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Predictive Analytics genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Zeitreihenanalyse, Mustererkennung und maschinellem Lernen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Vorhersagemodelle nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Prognosemodellen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Vorhersagegenauigkeit durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Prognosemethoden
• Drei KI-Technologien für Predictive Analytics
• Praktische Handlungsempfehlungen für Datenanalysten

Prompt 2 – KI für Anomalieerkennung in großen Datensätzen

🔹 Rolle:
Du bist ein Data Scientist mit Spezialisierung auf KI-gestützte Anomalieerkennung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Anomalien in großen Datensätzen frühzeitig zu identifizieren und potenzielle Probleme oder Risiken zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Anomalieerkennung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Clustering, Outlier Detection und statistische Modellierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI zur Erkennung von betrügerischen Transaktionen oder Systemfehlern nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Anomalieerkennungssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Anomalieerkennung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Anomalieerkennungsmethoden
• Drei KI-Technologien für Outlier Detection
• Praktische Handlungsempfehlungen für Data Scientists

Prompt 3 – KI für Cluster-Analyse und Datenklassifikation

🔹 Rolle:
Du bist ein Data Analyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Mustererkennung und Segmentierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um große Mengen an Kunden-, Produkt- und Marktdaten effizient zu klassifizieren und sinnvolle Gruppen zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Cluster-Analyse und Datenklassifikation genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für k-means-Clustering, hierarchische Clusterbildung und neuronale Netze.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Kundensegmentierung oder Produktkategorisierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Cluster-Analysen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datenklassifikation durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Cluster-Analyse-Techniken
• Drei KI-Technologien für Clusterbildung und Segmentierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Datenanalysten

Prompt 4 – KI für Text Mining und Natural Language Processing (NLP)

🔹 Rolle:
Du bist ein NLP-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Textanalyse.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um unstrukturierte Textdaten aus Kundenbewertungen, Social Media oder Support-Tickets zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Text Mining und NLP genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition und Topic Modeling.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Textanalyse nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten NLP-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Textanalyse durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Textanalyse-Methoden
• Drei KI-Technologien für NLP und Text Mining
• Praktische Handlungsempfehlungen für Datenanalysten

Prompt 5 – KI für Entscheidungsbäume und logistische Regression in der Datenanalyse

🔹 Rolle:
Du bist ein Machine-Learning-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Entscheidungsmodelle.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um komplexe Entscheidungsbäume und statistische Modelle für Geschäftsprozesse zu automatisieren und optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Entscheidungsbäume und logistische Regression genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Supervised Learning, Decision Trees und Regressionstechniken.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datenbasierte Entscheidungsfindung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Entscheidungsmodellen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Vorhersagegenauigkeit durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Entscheidungsmodellen
• Drei KI-Technologien für Entscheidungsbäume und Regression
• Praktische Handlungsempfehlungen für Business-Analysten



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Kategorie 3: KI für Datenverarbeitung und Automatisierung

Prompt 1 – KI für die Automatisierung von ETL-Prozessen

🔹 Rolle:
Du bist ein Dateningenieur mit Spezialisierung auf KI-gestützte ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load).

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um ETL-Prozesse zu automatisieren und die Verarbeitungsgeschwindigkeit sowie Datenqualität zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Automatisierung von ETL-Prozessen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Datenextraktion, Transformation und Ladeprozesse in Echtzeit.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI zur Optimierung ihrer Datenpipelines nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten ETL-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Effizienz durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten ETL-Prozessen
• Drei KI-Technologien für automatisierte Datenpipelines
• Praktische Handlungsempfehlungen für Dateningenieure

Prompt 2 – KI für die Verarbeitung unstrukturierter Daten

🔹 Rolle:
Du bist ein Data Scientist mit Erfahrung in der Verarbeitung unstrukturierter Daten durch KI.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um unstrukturierte Daten wie Bilder, Audiodateien und Texte effizient zu analysieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Analyse und Verarbeitung unstrukturierter Daten genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Textextraktion, Bilderkennung und Audioanalyse.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI zur Verarbeitung von unstrukturierten Daten nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Analysesystemen für unstrukturierte Daten.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datennutzung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Verarbeitung unstrukturierter Daten
• Drei KI-Technologien für Text-, Bild- und Sprachanalyse
• Praktische Handlungsempfehlungen für Datenanalysten

Prompt 3 – KI für Cloud-basierte Big-Data-Verarbeitung

🔹 Rolle:
Du bist ein Cloud-Architekt mit Spezialisierung auf KI-gestützte Datenverarbeitung in der Cloud.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um große Datenmengen effizient in Cloud-Infrastrukturen zu verwalten und die Skalierbarkeit zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Optimierung von Cloud-basierten Big-Data-Prozessen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für automatische Skalierung, Ressourcenmanagement und Kostenkontrolle in der Cloud.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für die Cloud-Optimierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Cloud-Datenmanagementsystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Effizienz durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Cloud-Datenmanagementsystemen
• Drei KI-Technologien für Cloud-Optimierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Cloud-Architekten

Prompt 4 – KI für Datenqualitätssicherung und Anomalieerkennung

🔹 Rolle:
Du bist ein Data-Governance-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Datenqualitätssicherung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Datenfehler automatisch zu erkennen und die Qualität großer Datensätze sicherzustellen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Qualitätssicherung und Anomalieerkennung in Datenbanken genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Datenbereinigung, Fehlererkennung und automatisierte Datenvalidierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Datenqualitätsmanagement nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Datenvalidierungssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datenqualität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Datenqualitätssicherung
• Drei KI-Technologien für automatisierte Datenbereinigung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Datenmanagement-Teams

Prompt 5 – KI für automatisierte Berichterstattung und Dashboard-Generierung

🔹 Rolle:
Du bist ein Business-Intelligence-Experte mit Erfahrung in KI-gestützter automatisierter Berichterstellung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Reports und Dashboards automatisch zu generieren und in Echtzeit aktualisierte Geschäftsanalysen zu erhalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die automatisierte Berichterstattung und Dashboard-Generierung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Natural Language Processing (NLP), Datenvisualisierung und automatisierte Report-Erstellung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datengetriebene Reporting-Systeme nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Dashboards und Reporting-Tools.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Effizienz durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Berichterstellung
• Drei KI-Technologien für automatische Datenvisualisierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Business-Analysten



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Kategorie 4: KI für Echtzeit-Datenanalyse und Automatisierung

Prompt 1 – KI für Echtzeit-Datenanalyse und Stream Processing

🔹 Rolle:
Du bist ein Big-Data-Analyst mit Spezialisierung auf Echtzeit-Datenverarbeitung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um große Datenströme in Echtzeit zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse sofort verfügbar zu machen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Echtzeit-Datenanalyse und Stream Processing genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Event-Processing, Mustererkennung und automatische Entscheidungsfindung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Echtzeit-Datenverarbeitung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Echtzeit-Analyseplattformen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Reaktionszeiten durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen Batch-Processing vs. Stream-Processing mit KI
• Drei KI-Technologien für Echtzeit-Datenanalyse
• Praktische Handlungsempfehlungen für Datenanalysten

Prompt 2 – KI für automatisierte Entscheidungsfindung in Echtzeit

🔹 Rolle:
Du bist ein Machine-Learning-Experte mit Erfahrung in KI-gestützter Entscheidungsautomatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um datenbasierte Entscheidungsprozesse in Echtzeit zu automatisieren und manuelle Analysen zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für automatisierte Entscheidungsfindung in Echtzeit genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Reinforcement Learning.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für automatisierte Entscheidungsmodelle nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Entscheidungsalgorithmen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Entscheidungsqualität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Entscheidungsprozessen
• Drei KI-Technologien für Echtzeit-Entscheidungsfindung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Business-Intelligence-Teams

Prompt 3 – KI für IoT-Datenanalyse und Edge Computing

🔹 Rolle:
Du bist ein IoT-Datenanalyst mit Erfahrung in KI-gestützter Verarbeitung von Sensordaten.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um IoT-Daten in Echtzeit an der Quelle (Edge) zu verarbeiten und intelligente Automatisierungsmaßnahmen durchzuführen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Analyse von IoT-Daten in Edge-Computing-Umgebungen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Sensordatenverarbeitung, Anomalieerkennung und Musteranalyse.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für IoT-Datenanalyse nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Edge-Computing-Plattformen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten IoT-Datenverarbeitung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen Cloud- vs. Edge-basierten IoT-Analysen
• Drei KI-Technologien für Edge Computing und Sensordatenanalyse
• Praktische Handlungsempfehlungen für IoT-Entwickler

Prompt 4 – KI für Echtzeit-Überwachung und Anomalieerkennung in Datenströmen

🔹 Rolle:
Du bist ein Cybersecurity-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Anomalieerkennung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Echtzeit-Datenströme auf Anomalien zu überwachen und verdächtige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Echtzeit-Anomalieerkennung in Datenströmen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Machine Learning, Clustering und automatische Erkennung von Sicherheitsbedrohungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Cybersecurity nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Überwachungssystemen für Echtzeitdaten.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Sicherheitslage durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Anomalieerkennungssystemen
• Drei KI-Technologien für Echtzeit-Bedrohungserkennung
• Praktische Handlungsempfehlungen für IT-Sicherheitsabteilungen

Prompt 5 – KI für automatisierte Datenintegration und API-Optimierung

🔹 Rolle:
Du bist ein API-Entwickler mit Spezialisierung auf KI-gestützte Datenintegration.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um verschiedene Datenquellen automatisch zu integrieren, APIs effizienter zu verwalten und Datenprozesse zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die automatisierte Datenintegration und API-Optimierung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Datenstreaming, API-Management und Workflow-Automatisierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für intelligente API-Integration nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten API-Managementsystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datenprozesse durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Datenintegrationsprozessen
• Drei KI-Technologien für API-Optimierung und Datenflusskontrolle
• Praktische Handlungsempfehlungen für API-Entwickler und Datenmanager



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DSGVO

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1. Begriffsbestimmungen

Die Datenschutzerklärung der Code S Academy Ramona Sander beruht auf den Begrifflichkeiten, die durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber beim Erlass der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) verwendet wurden. Unsere Datenschutzerklärung soll sowohl für die Öffentlichkeit als auch für unsere Kunden und Geschäftspartner einfach lesbar und verständlich sein. Um dies zu gewährleisten, möchten wir vorab die verwendeten Begrifflichkeiten erläutern.

Wir verwenden in dieser Datenschutzerklärung unter anderem die folgenden Begriffe:

2. Name und Anschrift des für die Verarbeitung Verantwortlichen

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Code S Academy Ramona Sander

Genfer Weg 8
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Deutschland

Tel.: +49 (0)176 632 692 73

E-Mail: info@code-s-academy.com

Website: www.code-s-academy.com

3. Cookies

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4. Erfassung von allgemeinen Daten und Informationen

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander erfasst mit jedem Aufruf der Internetseite durch eine betroffene Person oder ein automatisiertes System eine Reihe von allgemeinen Daten und Informationen. Diese allgemeinen Daten und Informationen werden in den Logfiles des Servers gespeichert. Erfasst werden können die (1) verwendeten Browsertypen und Versionen, (2) das vom zugreifenden System verwendete Betriebssystem, (3) die Internetseite, von welcher ein zugreifendes System auf unsere Internetseite gelangt (sogenannte Referrer), (4) die Unterwebseiten, welche über ein zugreifendes System auf unserer Internetseite angesteuert werden, (5) das Datum und die Uhrzeit eines Zugriffs auf die Internetseite, (6) eine Internet-Protokoll-Adresse (IP-Adresse), (7) der Internet-Service-Provider des zugreifenden Systems und (8) sonstige ähnliche Daten und Informationen, die der Gefahrenabwehr im Falle von Angriffen auf unsere informationstechnologischen Systeme dienen.

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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.