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Kategorie 1: Automatisierung von Steuerprozessen mit KI

Prompt 1 – KI-gestützte Automatisierung der Steuererklärung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Steuerautomatisierung und digitale Steuerberatung.

🔹 Kontext:
Ein Steuerberatungsunternehmen möchte KI nutzen, um Steuererklärungen für Kunden effizienter und fehlerfrei zu erstellen.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI die Steuererklärung automatisieren kann.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Datenquellen für eine KI-gestützte Steueranalyse.

3.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur automatisierten Steuerberechnung.

4.      Vergleichen Sie traditionelle Steuererklärungsprozesse mit KI-gestützten Lösungen.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Datenqualität, regulatorische Anforderungen und Transparenz.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Diagramm zur Architektur eines KI-Steuerautomatisierungssystems
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Steuererklärung
• Beispiel für eine KI-gestützte Steueroptimierung

Prompt 2 – KI zur Identifizierung steuerlicher Optimierungspotenziale

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Steueroptimierung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen.

🔹 Kontext:
Ein multinationales Unternehmen möchte KI nutzen, um steuerliche Einsparpotenziale in unterschiedlichen Ländern zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI Steueroptimierung ermöglicht.

2.      Identifizieren Sie wichtige Faktoren für KI-gestützte Steuerstrategien.

3.      Entwickeln Sie ein Modell zur Analyse und Optimierung von Steuerlasten.

4.      Vergleichen Sie verschiedene KI-Algorithmen zur Steueroptimierung.

5.      Diskutieren Sie ethische und rechtliche Aspekte von KI-gestützten Steuerstrategien.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steueranalyse
• Vergleichstabelle: Steueroptimierungsansätze mit und ohne KI
• Diagramm zur Integration von KI in Steuerstrategien

Prompt 3 – Chatbots für automatisierte Steuerberatung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Entwickler mit Fokus auf Conversational AI für Steuerfragen.

🔹 Kontext:
Ein Steuerberatungsunternehmen möchte einen KI-gestützten Chatbot einführen, der häufige Steuerfragen beantwortet und Kunden durch den Steuerprozess leitet.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie die Vorteile eines KI-Chatbots für die Steuerberatung.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Funktionen eines Steuer-Chatbots.

3.      Entwickeln Sie eine NLP-Architektur für den KI-gestützten Steuer-Chatbot.

4.      Vergleichen Sie regelbasierte und KI-gestützte Chatbots für Steuerfragen.

5.      Diskutieren Sie Datenschutz- und Sicherheitsaspekte beim Einsatz von KI-Chatbots im Steuerwesen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für einen KI-gestützten Steuer-Chatbot-Dialog
• Vergleich: Regelbasierte vs. KI-gestützte Chatbots
• Diagramm zur Architektur eines Steuer-Chatbots

Prompt 4 – Automatische Erkennung von Steueranomalien

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Steuerprüfung und Anomalieerkennung.

🔹 Kontext:
Eine Steuerbehörde möchte KI nutzen, um Unregelmäßigkeiten in Steuererklärungen automatisch zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI zur Erkennung von Steueranomalien eingesetzt wird.

2.      Identifizieren Sie relevante Indikatoren für steuerliche Unregelmäßigkeiten.

3.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Mustererkennung und Anomaliedetektion in Steuerdaten.

4.      Vergleichen Sie traditionelle Steuerprüfmethoden mit KI-gestützten Ansätzen.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie False Positives und Interpretierbarkeit von KI-Entscheidungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Anomalieerkennung in Steuerdaten
• Vergleich: Klassische Steuerprüfung vs. KI-gestützte Analyse
• Diagramm zur Architektur eines Steuer-Anomalieerkennungssystems

Prompt 5 – KI-gestützte Steuerprognosen für Unternehmen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für Predictive Analytics im Steuerwesen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um zukünftige Steuerverpflichtungen präziser vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie die Vorteile von KI für Steuerprognosen.

2.      Identifizieren Sie relevante Datenquellen für steuerliche Vorhersagemodelle.

3.      Entwickeln Sie ein maschinelles Lernmodell zur Steuerprognose.

4.      Vergleichen Sie verschiedene Algorithmen zur Steuerprognose.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Datenqualität, Modellgenauigkeit und regulatorische Anforderungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuerprognose
• Vergleichstabelle: Algorithmen für Steuerprognosen
• Diagramm zur Implementierung eines Steuerprognosemodells



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Kategorie 2: KI-gestützte Steuerprüfung & Compliance

Prompt 1 – KI-gestützte Steuerprüfung und Audit-Analyse

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Steuerprüfung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Data Analytics.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um interne Steuerprüfungen effizienter zu gestalten und steuerliche Risiken frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI bei Steuerprüfungen eingesetzt werden kann.

2.      Identifizieren Sie typische Anwendungsfälle für KI in der Steuerprüfung (z. B. Anomalieerkennung, Risikoanalyse).

3.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur automatischen Analyse von Steuerdokumenten.

4.      Vergleichen Sie traditionelle Steuerprüfungen mit KI-gestützten Audits.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Modellinterpretierbarkeit und regulatorische Anforderungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Steuerprüfung
• Diagramm zur Architektur eines KI-Audit-Systems
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuerprüfung

Prompt 2 – Automatisierte Einhaltung steuerlicher Vorschriften mit KI (Tax Compliance Automation)

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für KI-gestützte Compliance-Systeme im Steuerwesen.

🔹 Kontext:
Ein Finanzunternehmen plant, KI einzusetzen, um steuerliche Vorschriften in Echtzeit zu überwachen und die Compliance-Anforderungen automatisch zu erfüllen.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI die steuerliche Compliance automatisieren kann.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten regulatorischen Anforderungen für KI-gestützte Steuerlösungen.

3.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Methode zur Echtzeit-Überprüfung steuerlicher Vorschriften.

4.      Vergleichen Sie manuelle Compliance-Prozesse mit automatisierten KI-Systemen.

5.      Diskutieren Sie Risiken wie Bias, Datensicherheit und regulatorische Unsicherheiten.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Steuer-Compliance
• Beispiel für ein KI-gestütztes Compliance-System
• Diagramm zur Echtzeit-KI-Überwachung steuerlicher Vorschriften

Prompt 3 – Steuerbetrugserkennung durch KI (Fraud Detection)

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Finanzkriminalität mit Fokus auf Steuerbetrugserkennung.

🔹 Kontext:
Eine Steuerbehörde möchte KI einsetzen, um Steuerbetrugsmuster in Unternehmensfinanzen zu erkennen und verdächtige Transaktionen automatisch zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI zur Steuerbetrugserkennung eingesetzt wird.

2.      Identifizieren Sie häufige Muster von Steuerbetrug, die durch KI erkannt werden können.

3.      Entwickeln Sie eine Machine-Learning-Strategie zur Erkennung verdächtiger Steuertransaktionen.

4.      Vergleichen Sie verschiedene KI-Modelle zur Betrugserkennung (z. B. Entscheidungsbäume, neuronale Netze).

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie False Positives, Datenschutz und Modellinterpretierbarkeit.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuerbetrugserkennung
• Vergleichstabelle: Verschiedene KI-Ansätze zur Betrugserkennung
• Diagramm zur Integration von KI in Steuerbetrugspräventionssysteme

Prompt 4 – Explainable AI (XAI) in Steuerprüfungen und Compliance

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für Explainable AI (XAI) im Steuerwesen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI für Steuerprüfungen nutzen, muss aber sicherstellen, dass alle Entscheidungen nachvollziehbar und konform mit regulatorischen Anforderungen sind.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, warum Erklärbarkeit von KI im Steuerbereich wichtig ist.

2.      Identifizieren Sie XAI-Methoden zur Erklärbarkeit von KI-Modellen in Steuerprüfungen.

3.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von XAI in steuerliche KI-Modelle.

4.      Vergleichen Sie erklärbare und nicht-erklärbare KI-Modelle im Steuerwesen.

5.      Diskutieren Sie regulatorische Anforderungen und Best Practices für transparente KI-Steuersysteme.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleichstabelle: Methoden zur Erklärbarkeit von Steuer-KI
• Beispiel für eine XAI-Anwendung im Steuerwesen
• Diagramm zur Integration von XAI in Steuerprüfungsprozesse

Prompt 5 – Predictive Analytics für Steuer-Compliance-Risiken

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für Predictive Analytics und Risikoanalyse im Steuerwesen.

🔹 Kontext:
Eine Finanzbehörde möchte KI nutzen, um zukünftige Steuer-Compliance-Risiken vorherzusagen und proaktiv Maßnahmen zu ergreifen.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie Predictive Analytics zur Steuer-Compliance genutzt wird.

2.      Identifizieren Sie relevante Datenquellen für steuerliche Risikoanalysen.

3.      Entwickeln Sie ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage von Compliance-Risiken.

4.      Vergleichen Sie traditionelle Risikoanalysen mit KI-gestützten Predictive-Analytics-Ansätzen.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Modellvalidierung, regulatorische Akzeptanz und Datenqualität.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuer-Risikovorhersage
• Vergleichstabelle: Predictive Analytics vs. traditionelle Steuer-Risikoanalyse
• Diagramm zur Implementierung eines Predictive-Analytics-Systems für Steuer-Compliance



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Kategorie 3: KI-gestützte Steuerstrategie & Entscheidungsfindung

Prompt 1 – KI für strategische Steuerplanung in multinationalen Unternehmen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Steuerexperte mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Steuerplanung für globale Unternehmen.

🔹 Kontext:
Ein multinationales Unternehmen möchte KI einsetzen, um Steuerverpflichtungen in verschiedenen Ländern zu optimieren und steuerliche Risiken besser zu managen.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI zur Steuerstrategie in multinationalen Unternehmen beiträgt.

2.      Identifizieren Sie Schlüsselfaktoren für KI-gestützte Steuerplanung (z. B. Transferpreise, Steuergesetze, Währungsschwankungen).

3.      Entwickeln Sie ein Modell zur Optimierung der Steuerlast durch KI.

4.      Vergleichen Sie traditionelle vs. KI-gestützte Steuerstrategien.

5.      Diskutieren Sie regulatorische und ethische Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Steuerstrategie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuerstrategie
• Vergleichstabelle: Klassische vs. KI-gestützte Steuerplanung
• Diagramm zur Integration von KI in die Steuerstrategie multinationaler Unternehmen

Prompt 2 – Entscheidungsunterstützung für CFOs durch KI im Steuerwesen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Analyst für steuerliche Entscheidungsfindung auf CFO-Ebene.

🔹 Kontext:
Ein CFO möchte KI nutzen, um steuerliche Entscheidungen besser zu steuern und finanzielle Risiken in Echtzeit zu bewerten.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI CFOs bei Steuerentscheidungen unterstützen kann.

2.      Identifizieren Sie wichtige KI-gestützte Analysemethoden für steuerliche Entscheidungsfindung.

3.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Lösung für steuerliche Szenario-Analysen.

4.      Vergleichen Sie datengetriebene KI-Modelle mit traditionellen steuerlichen Entscheidungsprozessen.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Datenqualität, Regulierungsanforderungen und Interpretierbarkeit von KI-Modellen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuerentscheidungsanalyse
• Vergleich: KI vs. traditionelle Entscheidungsfindung im Steuerbereich
• Diagramm zur Nutzung von KI für CFO-Entscheidungen

Prompt 3 – KI-basierte Simulation von Steueränderungen auf Unternehmensergebnisse

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für Predictive Analytics und Steuerstrategie.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen plant KI einzusetzen, um verschiedene Steueränderungsszenarien zu simulieren und ihre Auswirkungen auf den Cashflow und die Unternehmensbilanz vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI zur Simulation steuerlicher Veränderungen eingesetzt wird.

2.      Identifizieren Sie Schlüsselvariablen für KI-gestützte Steuerprognosen (z. B. Körperschaftssteuer, Umsatzsteuer, Abschreibungen).

3.      Entwickeln Sie ein Machine-Learning-Modell zur Simulation von Steuerreformen.

4.      Vergleichen Sie traditionelle Modellierungsmethoden mit KI-gestützten Simulationsansätzen.

5.      Diskutieren Sie regulatorische Anforderungen und Herausforderungen bei der Vorhersage von Steueränderungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-Simulation von Steueränderungen
• Vergleichstabelle: Klassische vs. KI-gestützte Steuersimulation
• Diagramm zur Integration von KI in Steuerprognose- und Simulationsmodelle

Prompt 4 – KI für die Optimierung von Steuerabzügen und -vergünstigungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Steueroptimierung und Abzugsstrategien.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um steuerliche Abzüge und Vergünstigungen automatisch zu identifizieren und steuerliche Einsparungen zu maximieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI Steuerabzüge optimieren kann.

2.      Identifizieren Sie Schlüsselfaktoren für KI-gestützte Steuervergünstigungsanalysen.

3.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Methode zur automatisierten Identifikation von Steuerabzugsmöglichkeiten.

4.      Vergleichen Sie manuelle und KI-gestützte Steueroptimierungsmethoden.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Datenverfügbarkeit, regulatorische Grenzen und mögliche Compliance-Risiken.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuerabzugsstrategie
• Vergleichstabelle: Klassische vs. KI-gestützte Steueroptimierung
• Diagramm zur Implementierung eines KI-gestützten Steuerabzugsmodells

Prompt 5 – KI-gestützte Steuerberatung für KMU und Selbstständige

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für KI-gestützte Steuerberatung mit Fokus auf kleine Unternehmen und Selbstständige.

🔹 Kontext:
Ein Steuerberatungsunternehmen möchte eine KI-Lösung entwickeln, die KMUs und Selbstständigen hilft, steuerliche Entscheidungen zu treffen und ihre Steuerlast zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI die Steuerberatung für KMUs und Selbstständige verbessert.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Funktionen einer KI-gestützten Steuerberatungslösung.

3.      Entwickeln Sie eine Architektur für eine KI-gestützte Steuerberatungsplattform.

4.      Vergleichen Sie manuelle vs. KI-gestützte Steuerberatung für KMUs.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Datenqualität, Kosten und regulatorische Anforderungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuerberatungslösung
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Steuerberatung
• Diagramm zur Architektur einer KI-gestützten Steuerplattform für KMUs



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Kategorie 4: Automatisierung & Effizienzsteigerung im Steuerwesen durch KI

Prompt 1 – KI-gestützte Automatisierung der Steuererklärung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für steuerliche Automatisierung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Datenverarbeitung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um den Prozess der Steuererklärung zu automatisieren und Fehler zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI den Steuererklärungsprozess optimieren kann.

2.      Identifizieren Sie Schlüsseltechnologien (z. B. NLP für Belegauswertung, Machine Learning für Fehlererkennung).

3.      Entwickeln Sie eine Architektur für eine KI-gestützte Steuererklärungssoftware.

4.      Vergleichen Sie manuelle vs. KI-automatisierte Steuererklärungen.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Datenschutz, regulatorische Anforderungen und Modellgenauigkeit.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuererklärungslösung
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-automatisierte Steuererklärung
• Diagramm zur Architektur einer KI-Steuerplattform

Prompt 2 – Dokumentenverarbeitung und Belegmanagement mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für KI-gestützte Dokumentenanalyse und OCR-Technologien.

🔹 Kontext:
Eine Steuerkanzlei möchte KI nutzen, um steuerrelevante Belege, Rechnungen und Dokumente automatisch zu analysieren und zu kategorisieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI in der Dokumentenverarbeitung im Steuerwesen eingesetzt werden kann.

2.      Identifizieren Sie relevante Technologien (z. B. OCR, NLP, Deep Learning).

3.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur automatischen Klassifikation von Steuerdokumenten.

4.      Vergleichen Sie traditionelle vs. KI-gestützte Dokumentenverarbeitung.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Datenqualität, Erkennungsgenauigkeit und regulatorische Anforderungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Belegerfassung
• Vergleichstabelle: Klassische vs. KI-gestützte Dokumentenverarbeitung
• Diagramm zur Funktionsweise eines OCR-gestützten KI-Systems

Prompt 3 – KI zur Automatisierung von Steuer-Workflows und Prozessen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Prozessautomatisierung im Steuerwesen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um wiederkehrende steuerliche Prozesse zu automatisieren und die Effizienz der Steuerabteilung zu steigern.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI bei der Automatisierung steuerlicher Prozesse eingesetzt werden kann.

2.      Identifizieren Sie wiederkehrende Aufgaben, die KI effizient automatisieren kann.

3.      Entwickeln Sie ein Workflow-Design für eine KI-gestützte Steuerprozessautomatisierung.

4.      Vergleichen Sie manuelle vs. KI-gestützte Steuerprozesse hinsichtlich Zeit- und Kosteneffizienz.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Implementierungskosten, Integrationsaufwand und Nutzerakzeptanz.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für einen KI-automatisierten Steuerprozess
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Workflows
• Diagramm zur Implementierung eines automatisierten Steuer-Workflows

Prompt 4 – KI-gestützte Chatbots & virtuelle Assistenten für Steuerfragen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Conversational AI und Chatbot-Entwicklung im Steuerbereich.

🔹 Kontext:
Eine Steuerkanzlei möchte einen KI-gestützten Chatbot entwickeln, der Kunden bei steuerlichen Fragen unterstützt und häufige Anfragen automatisiert beantwortet.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI-Chatbots im Steuerwesen eingesetzt werden können.

2.      Identifizieren Sie die Kernfunktionen eines Steuer-Chatbots (z. B. FAQ-Automatisierung, Berechnung einfacher Steuerfragen).

3.      Entwickeln Sie eine Architektur für einen KI-gestützten Steuerassistenten.

4.      Vergleichen Sie menschliche Steuerberatung mit KI-gestützten Steuerassistenten.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie Verständlichkeit, regulatorische Einschränkungen und Kundenakzeptanz.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für einen KI-gestützten Steuer-Chatbot
• Vergleichstabelle: Menschliche vs. KI-gestützte Steuerberatung
• Diagramm zur Architektur eines virtuellen Steuerassistenten

Prompt 5 – KI-gestützte Fehlererkennung und Anomalieanalyse in Steuerdaten

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für KI-gestützte Anomalieerkennung und Fehleranalyse im Steuerwesen.

🔹 Kontext:
Eine Finanzbehörde möchte KI nutzen, um fehlerhafte oder betrügerische Steuerangaben automatisch zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erklären Sie, wie KI zur Erkennung von Fehlern und Anomalien in Steuerdaten eingesetzt wird.

2.      Identifizieren Sie die häufigsten Arten von Steuerfehlern, die durch KI erkannt werden können.

3.      Entwickeln Sie ein Machine-Learning-Modell zur Anomalieerkennung in Steuererklärungen.

4.      Vergleichen Sie traditionelle Methoden der Fehlererkennung mit KI-gestützten Systemen.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen wie False Positives, Datenschutz und Modellinterpretierbarkeit.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Steuerfehleranalyse
• Vergleichstabelle: Klassische vs. KI-gestützte Anomalieerkennung
• Diagramm zur Implementierung einer KI-gestützten Anomalieerkennung



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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

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6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.