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Kategorie 1: KI-gestützte Finanzstrategie und Unternehmenssteuerung

Prompt 1 – Entwicklung einer KI-gestützten Finanzstrategie für Unternehmen

🔹 Rolle:
Du bist ein CFO mit Spezialisierung auf KI-gestützte Finanzstrategie und Unternehmensplanung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI in seine Finanzstrategie integrieren, um die finanzielle Performance zu optimieren, Risiken frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickle eine umfassende KI-gestützte Finanzstrategie für Unternehmen.

2.      Identifiziere Schlüsselbereiche, in denen KI die Finanzplanung verbessern kann (z. B. Budgetierung, Liquiditätsmanagement, Investitionsentscheidungen).

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI erfolgreich in ihre Finanzstrategie integriert haben.

4.      Erstelle eine Roadmap für die Implementierung KI-gestützter Finanzlösungen.

5.      Empfehle geeignete KI-Tools für Finanzplanung und Unternehmenssteuerung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei KI-Technologien für eine intelligente Finanzstrategie
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Finanzplanungsansätzen
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Prompt 2 – KI für präzise Finanzprognosen und Szenarioanalysen

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzanalyst mit Erfahrung in KI-gestützter Datenanalyse und Vorhersagemodellen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um präzisere Finanzprognosen zu erstellen, verschiedene Szenarien zu simulieren und Risiken frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Finanzprognosen und Szenarioanalysen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Modelle für die Vorhersage von Umsatz-, Kosten- und Liquiditätsentwicklungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für präzisere Finanzplanung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Prognosesysteme.

5.      Empfehle Methoden zur Messung der Genauigkeit und Effektivität von KI-gestützten Finanzprognosen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei KI-gestützte Methoden für präzisere Finanzprognosen
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Szenarioanalysen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Finanzabteilungen

Prompt 3 – KI für automatisierte Budgetierung und Kostenkontrolle

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzcontroller mit Spezialisierung auf KI-gestützte Kostenoptimierung und Budgetverwaltung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Budgetierung und Kostenkontrolle zu automatisieren und Finanzengpässe frühzeitig zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Budgetierung und Kostenkontrolle eingesetzt werden kann.

2.      Identifiziere KI-Technologien für automatische Kostenanalyse und Budgetanpassung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Kostenoptimierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestütztem Kostenmanagement.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Budgeteffizienz durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Budgetierung
• Drei KI-Technologien für Kostenkontrolle und Finanzplanung
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Prompt 4 – KI für dynamische Preisgestaltung und Umsatzoptimierung

🔹 Rolle:
Du bist ein Pricing-Experte mit Erfahrung in KI-gestützter Preisstrategie und Marktanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um dynamische Preismodelle zu entwickeln, Marktveränderungen zu analysieren und Umsatzpotenziale zu maximieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für dynamische Preisgestaltung und Umsatzprognosen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Modelle zur Marktanalyse und Preisoptimierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datenbasierte Preisstrategien nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützter dynamischer Preisgestaltung.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützten Preisstrategien.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen statischer vs. KI-gestützter Preisgestaltung
• Drei KI-Tools zur Umsatzsteigerung durch optimierte Preise
• Praktische Handlungsempfehlungen für Finanz- und Vertriebsabteilungen

Prompt 5 – KI für strategisches Liquiditätsmanagement und Finanzstabilität

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzplaner mit Spezialisierung auf KI-gestützte Liquiditätsanalyse und Finanzstabilität.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Liquiditätsrisiken frühzeitig zu erkennen, Cashflows zu optimieren und finanzielle Stabilität sicherzustellen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Verbesserung des Liquiditätsmanagements eingesetzt werden kann.

2.      Identifiziere KI-Modelle zur Vorhersage von Cashflow-Engpässen und Optimierung der Zahlungsströme.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Liquiditätsplanung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI für Liquiditätsmanagement.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Finanzstabilität durch KI-gestützte Analysen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei KI-Technologien für optimiertes Liquiditätsmanagement
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Cashflow-Analysen
• Handlungsempfehlungen zur Implementierung in Finanzabteilungen



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Kategorie 2: KI für Automatisierung und Effizienzsteigerung in der Buchhaltung

Prompt 1 – KI für automatisierte Buchführung und Rechnungsverarbeitung

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzbuchhalter mit Spezialisierung auf KI-gestützte Automatisierung der Buchhaltung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Buchführungsprozesse zu automatisieren, Rechnungen effizienter zu verarbeiten und Fehler zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Automatisierung von Buchhaltungsprozessen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für automatisierte Rechnungsverarbeitung und Buchführung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI erfolgreich für automatisierte Buchhaltung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in die Finanzbuchhaltung.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Automatisierungseffizienz.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Buchführung
• Drei KI-Tools für automatisierte Rechnungsverarbeitung
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Prompt 2 – KI für intelligente Spesenverwaltung und Kostenkontrolle

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzcontroller mit Erfahrung in KI-gestützter Spesenanalyse und Kostenoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um die Spesenabrechnung zu automatisieren, Betrugsfälle frühzeitig zu erkennen und Kostenkontrollen zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Spesenabrechnungen automatisieren und Anomalien erkennen kann.

2.      Identifiziere KI-Technologien für die Überprüfung und Analyse von Spesenabrechnungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für intelligente Kostenkontrolle nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestütztem Spesenmanagement.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Kosteneinsparungen durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Spesenverwaltung
• Drei KI-Technologien für automatisierte Kostenkontrolle
• Praktische Handlungsempfehlungen für Finanzabteilungen

Prompt 3 – KI für automatisierte Steuerberechnung und Compliance

🔹 Rolle:
Du bist ein Steuerexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Steuerautomatisierung und Compliance-Sicherung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Steuerberechnungen zu automatisieren, Fehler zu minimieren und die Einhaltung steuerlicher Vorschriften sicherzustellen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI die Steuerberechnung und Steuerplanung automatisieren kann.

2.      Identifiziere KI-Technologien für steuerliche Compliance-Überprüfung und Risikomanagement.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für automatisierte Steuerprozesse nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Steuerberechnungssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützten Steuerautomatisierungen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Steuerberechnungen
• Drei KI-Technologien für Compliance und Steuerplanung
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 4 – KI für die Optimierung der Finanzberichterstattung

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Reporting- und Analysetools.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Finanzberichte automatisch zu erstellen, relevante Erkenntnisse zu generieren und Berichtsprozesse zu beschleunigen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Finanzberichterstattung optimiert und automatisiert.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Datenanalyse und automatisierte Reportgenerierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Finanzberichte nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Reporting-Tools.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Automatisierung von Finanzberichten.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Finanzberichterstattung
• Drei KI-Technologien für automatisierte Finanzanalysen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Finanzabteilungen

Prompt 5 – KI für Betrugserkennung und finanzielle Sicherheit

🔹 Rolle:
Du bist ein Compliance- und Risikomanagement-Experte mit Erfahrung in KI-gestützter Betrugsprävention.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Betrugsfälle in Finanztransaktionen zu erkennen, Geldwäscheprävention zu verbessern und finanzielle Sicherheit zu gewährleisten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Betrugserkennung und Finanzsicherheit eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Anomalieerkennung in Finanztransaktionen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Betrugsprävention und Compliance nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Sicherheitssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Betrugserkennung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Betrugserkennung
• Drei KI-Technologien für Finanzsicherheit und Fraud Detection
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung



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Kategorie 3: KI für strategische Finanzentscheidungen und Risikomanagement

Prompt 1 – KI für datengetriebene Finanzentscheidungen und Investitionsanalysen

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzstratege mit Spezialisierung auf KI-gestützte Investitionsbewertung und datengetriebene Entscheidungsfindung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen, Chancen am Markt frühzeitig zu erkennen und langfristige Finanzstrategien zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für datengetriebene Finanzentscheidungen und Investitionsanalysen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Modelle zur Analyse von Finanzdaten und Markttrends.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für bessere Investitionsentscheidungen einsetzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Finanzanalysen.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung datengetriebener Finanzentscheidungen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Finanzentscheidungen
• Drei KI-Technologien für Investitionsanalysen und Finanzstrategie
• Praktische Handlungsempfehlungen für CFOs und Finanzabteilungen

Prompt 2 – KI für Risikomanagement und Finanzstabilität

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Risikomanagement mit Fokus auf KI-gestützte Risikoanalysen und Finanzstabilität.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um Finanzrisiken frühzeitig zu erkennen, wirtschaftliche Unsicherheiten zu minimieren und eine nachhaltige Finanzstabilität sicherzustellen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Risikoerkennung und Minimierung finanzieller Unsicherheiten eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Modelle für Vorhersagen zu Marktvolatilität, Kreditrisiken und Liquiditätsengpässen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Risikomanagement nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Risikobewertungen.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Wirksamkeit von KI-gestütztem Risikomanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Risikomanagementmethoden
• Drei KI-Technologien zur Finanzrisikoanalyse
• Schritt-für-Schritt-Implementierungsstrategie

Prompt 3 – KI für Liquiditätsmanagement und Finanzfluss-Optimierung

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzplaner mit Spezialisierung auf KI-gestützte Liquiditätssteuerung und Cashflow-Management.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Zahlungsströme zu optimieren, Liquiditätsengpässe frühzeitig zu erkennen und sicherzustellen, dass genügend Kapital für operative Aktivitäten vorhanden ist.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI das Liquiditätsmanagement verbessert und Cashflows optimiert.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Echtzeit-Analyse von Finanzflüssen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Liquiditätsmanagement nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI für Cashflow-Optimierung.

5.      Empfehle Methoden zur Messung der Finanzstabilität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Liquiditätsmanagementansätzen
• Drei KI-Technologien für Cashflow-Optimierung
• Handlungsempfehlungen für CFOs und Finanzabteilungen

Prompt 4 – KI für Kreditbewertung und Finanzrisikoanalyse

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Kreditrisikomanagement mit Fokus auf KI-gestützte Finanzbewertung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Kreditrisiken besser zu bewerten, Kundenbonität präziser einzuschätzen und fundierte Kreditentscheidungen zu treffen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Bewertung von Kreditrisiken und Bonitätsanalysen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Finanzdaten und Kundenprofilen.

3.      Zeige Fallstudien von Finanzinstituten, die KI für Kreditbewertung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Kreditrisikoanalysen.

5.      Empfehle Methoden zur Messung der Genauigkeit und Effizienz von KI-gestützten Kreditentscheidungen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Kreditbewertungen
• Drei KI-Technologien für präzisere Finanzrisikoanalysen
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 5 – KI für M&A-Analysen und strategische Finanztransaktionen

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzberater mit Spezialisierung auf KI-gestützte Mergers & Acquisitions (M&A) und Unternehmensbewertung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Fusionen, Übernahmen und strategische Finanztransaktionen präziser zu bewerten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Analyse von M&A-Transaktionen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Unternehmensbewertung und Due Diligence.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für M&A-Analysen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI für strategische Finanztransaktionen.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung von KI-gestützten M&A-Entscheidungen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten M&A-Analysen
• Drei KI-Technologien für Unternehmensbewertung und Finanztransaktionen
• Praktische Handlungsempfehlungen für CFOs und M&A-Berater



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Kategorie 4: KI für Compliance, Audit und Betrugsprävention

Prompt 1 – KI für automatisierte Audit-Prozesse und Echtzeit-Prüfungen

🔹 Rolle:
Du bist ein Auditor mit Spezialisierung auf KI-gestützte Prüfverfahren und Risikobewertung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um Audit-Prozesse zu automatisieren, Finanzberichte in Echtzeit zu analysieren und potenzielle Fehler oder Unregelmäßigkeiten schneller zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für automatisierte Audit-Prozesse und Echtzeit-Prüfungen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Buchhaltungsdaten und zur Mustererkennung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Audits und Compliance-Prüfungen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Audit-Tools.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Effizienzsteigerung durch KI-gestützte Audits.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Audit-Prozessen
• Drei KI-Technologien für Audit und Echtzeit-Prüfungen
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 2 – KI für Steuer-Compliance und regulatorische Berichterstattung

🔹 Rolle:
Du bist ein Steuerexperte mit Fokus auf KI-gestützte Compliance-Überwachung und regulatorische Berichterstattung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um steuerliche Vorschriften automatisch zu überwachen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und Risiken durch fehlerhafte Steuererklärungen zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Steuer-Compliance und regulatorische Berichterstattung eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Überwachung von Steuerregularien und automatisierten Berichten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für steuerliche Compliance nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Steuer-Compliance-Systemen.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Einhaltung steuerlicher Vorschriften durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Steuer-Compliance
• Drei KI-Technologien für regulatorische Überwachung und Berichterstattung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Steuerabteilungen

Prompt 3 – KI für Betrugsprävention und Anomalieerkennung in Finanztransaktionen

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzsicherheits-Experte mit Erfahrung in KI-gestützter Betrugserkennung und Anomalieanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um betrügerische Aktivitäten in Finanztransaktionen in Echtzeit zu erkennen, Risiken zu minimieren und die finanzielle Sicherheit zu erhöhen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Betrugserkennung und Finanzsicherheit eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Anomalieerkennung in Buchhaltungs- und Finanzdaten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Betrugsprävention nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Betrugserkennungssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Betrugserkennung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Betrugspräventionsmaßnahmen
• Drei KI-Technologien für Finanzsicherheit und Fraud Detection
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 4 – KI für Geldwäscheprävention (AML) und Finanzkriminalitätsüberwachung

🔹 Rolle:
Du bist ein Compliance-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Geldwäscheprävention (AML) und Finanzkriminalitätsüberwachung.

🔹 Kontext:
Eine Bank oder ein Finanzinstitut möchte KI einsetzen, um verdächtige Transaktionen schneller zu erkennen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und Finanzkriminalität zu bekämpfen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Geldwäscheprävention (AML) eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Identifizierung verdächtiger Muster und automatisierten Risikoeinschätzung.

3.      Zeige Fallstudien von Finanzinstituten, die KI für AML-Compliance nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten AML-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der KI-gestützten Finanzkriminalitätsüberwachung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Geldwäscheprävention
• Drei KI-Technologien für AML-Überwachung und Compliance
• Handlungsempfehlungen für Banken und Finanzinstitute

Prompt 5 – KI für ethische Finanzpraktiken und transparente Berichterstattung

🔹 Rolle:
Du bist ein Ethik- und Compliance-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Transparenz in Finanzberichten.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um sicherzustellen, dass Finanzberichte ethisch korrekt, transparent und konform mit gesetzlichen Anforderungen sind.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für ethische Finanzpraktiken und transparente Berichterstattung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Sicherstellung der Finanztransparenz und Vermeidung von Manipulationen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für ethische Finanzberichterstattung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Transparenz- und Compliance-Maßnahmen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung ethischer Finanzberichterstattung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Transparenzmaßnahmen
• Drei KI-Technologien für ethische Finanzberichterstattung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Finanz- und Compliance-Abteilungen



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1. Begriffsbestimmungen

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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.