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Kategorie 1: KI-gestützte Beschaffungsstrategien und Entscheidungsfindung

Prompt 1 – Entwicklung einer KI-gestützten Beschaffungsstrategie

🔹 Rolle:
Du bist ein Einkaufsleiter mit Spezialisierung auf KI-gestützte Beschaffungsoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um seine gesamte Beschaffungsstrategie effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und Risiken zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickle eine umfassende KI-gestützte Strategie zur Optimierung der Beschaffung.

2.      Identifiziere Schlüsselbereiche, in denen KI die Effizienz steigern kann (z. B. Lieferantenmanagement, Kostenkontrolle, Vertragsmanagement).

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI erfolgreich in ihre Beschaffungsstrategie integriert haben.

4.      Erstelle eine Roadmap für die Implementierung KI-gestützter Lösungen.

5.      Empfehle geeignete KI-Tools für eine intelligente Beschaffung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei KI-Technologien für eine optimierte Beschaffungsstrategie
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Einkaufsprozessen
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Prompt 2 – KI für datengetriebene Beschaffungsentscheidungen

🔹 Rolle:
Du bist ein Einkaufsanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Entscheidungsfindung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um datenbasierte Entscheidungen im Einkauf in Echtzeit zu treffen und Kosteneinsparungen zu maximieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI datengetriebene Beschaffungsentscheidungen verbessert.

2.      Identifiziere KI-Modelle zur Analyse von Preistrends, Lieferantenbewertungen und Bestellmustern.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datenbasierte Einkaufsoptimierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Analysen in der Beschaffung.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung datengetriebener Einkaufsentscheidungen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Einkaufsentscheidungen
• Drei KI-Technologien für datengetriebene Analysen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Einkaufsmanager

Prompt 3 – KI für dynamische Vertragsverhandlungen und automatisiertes Vertragsmanagement

🔹 Rolle:
Du bist ein Vertragsmanager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Vertragsverhandlung und -verwaltung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Vertragsverhandlungen zu optimieren, Risiken zu minimieren und automatisierte Vertragsanalysen durchzuführen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI bei Vertragsverhandlungen und Vertragsmanagement eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Vertragsanalysen, Risikobewertungen und Vertragsautomatisierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Vertragsverhandlungen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Vertragsmanagementsysteme.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestütztem Vertragsmanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Vertragsverhandlungen
• Drei KI-Technologien für automatisierte Vertragsanalysen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Vertragsmanager

Prompt 4 – KI für Kostenkontrolle und Einsparungspotenziale in der Beschaffung

🔹 Rolle:
Du bist ein Kostenanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Einkaufskostenoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Einsparungspotenziale zu identifizieren, Budgets zu optimieren und Kostenstrukturen effizienter zu gestalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Kostenanalysen in der Beschaffung optimiert.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Erkennung von Einsparungspotenzialen und Preisprognosen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Kostenoptimierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Kostenkontrollsysteme.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Einkaufskostenoptimierung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Kostenkontrolle
• Drei KI-Technologien für Kostenanalysen
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 5 – KI für nachhaltige und ESG-konforme Beschaffung

🔹 Rolle:
Du bist ein Nachhaltigkeitsexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte ESG-konforme Einkaufsprozesse.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um nachhaltige und ethisch verantwortungsbewusste Beschaffungsentscheidungen zu treffen und ESG-Kriterien zu erfüllen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI ESG-konforme Einkaufsentscheidungen unterstützt.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Nachhaltigkeitskriterien in der Lieferkette.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für nachhaltige Beschaffung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter ESG-Analysen in der Beschaffung.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung nachhaltiger KI-gestützter Einkaufsprozesse.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten ESG-Maßnahmen
• Drei KI-Technologien zur ESG-Überwachung und Nachhaltigkeitsbewertung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Einkaufs- und Nachhaltigkeitsmanager



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Kategorie 2: KI für Automatisierung und Effizienzsteigerung in der Beschaffung

Prompt 1 – KI für automatisierte Lieferantenbewertung und Auswahl

🔹 Rolle:
Du bist ein Einkaufsleiter mit Spezialisierung auf KI-gestützte Lieferantenbewertung und -auswahl.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Lieferanten effizienter zu analysieren, Risiken frühzeitig zu erkennen und die besten Anbieter basierend auf Leistung und Preis-Leistungs-Verhältnis auszuwählen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI den Prozess der Lieferantenbewertung und -auswahl automatisiert.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse historischer Lieferantendaten und Qualitätsbewertungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für eine optimierte Lieferantenauswahl nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Lieferantenbewertungsmodellen.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Effizienzsteigerung durch KI-gestützte Lieferantenbewertung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Lieferantenbewertung
• Drei KI-Technologien für automatisierte Lieferantenauswahl
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 2 – KI für automatisierte Bestellprozesse und Bedarfsprognosen

🔹 Rolle:
Du bist ein Einkaufsmanager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Automatisierung von Bestellprozessen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Bestellungen automatisch zu generieren, Bedarfe vorherzusagen und Engpässe zu vermeiden.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für automatisierte Bestellprozesse und Bedarfsprognosen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Bedarfsanalyse basierend auf historischen Verbrauchsdaten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Bestellautomatisierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Bestellprozesse.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Effizienzsteigerung durch KI-gestützte Bedarfsprognosen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Bestellabwicklung
• Drei KI-Technologien für automatisierte Bestellprozesse
• Praktische Handlungsempfehlungen für Einkaufsabteilungen

Prompt 3 – KI für Rechnungsautomatisierung und Zahlungsprozesse

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Rechnungsprüfung und Zahlungsabwicklung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Rechnungen automatisch zu validieren, Zahlungsprozesse zu beschleunigen und Fehler zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Rechnungsprüfung und Zahlungsprozesse optimiert.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Betrugserkennung, Rechnungsverarbeitung und Zahlungsautomatisierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Rechnungsautomatisierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Zahlungsprozesse.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Rechnungsverarbeitung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Rechnungsprüfung
• Drei KI-Technologien für Zahlungsautomatisierung
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Prompt 4 – KI für Lagerbestandsmanagement und Optimierung der Beschaffungskosten

🔹 Rolle:
Du bist ein Supply-Chain-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestütztes Lager- und Bestandsmanagement.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Lagerbestände optimal zu steuern, Überbestände zu vermeiden und Kosten in der Beschaffung zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für das Lagerbestandsmanagement und Kostenoptimierung in der Beschaffung eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Bedarfsplanung, Lagerautomatisierung und Echtzeit-Bestandsüberwachung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für eine effizientere Lagerverwaltung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Bestandsmanagementsysteme.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Effizienzsteigerung durch KI-gestütztes Bestandsmanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Bestandskontrolle
• Drei KI-Technologien für optimiertes Lager- und Beschaffungsmanagement
• Praktische Handlungsempfehlungen für Logistik- und Einkaufsteams

Prompt 5 – KI für automatisiertes Lieferanten- und Vertragsrisikomanagement

🔹 Rolle:
Du bist ein Compliance-Manager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Risikobewertung und Vertragsprüfung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Lieferantenrisiken frühzeitig zu erkennen, Verträge automatisch auf Risiken zu analysieren und Compliance-Vorgaben zu erfüllen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Risiken in der Lieferantenbewertung und im Vertragsmanagement reduziert.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Vertragsanalysen, Risikoprognosen und Compliance-Überwachung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Risikomanagement in der Beschaffung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Risikobewertungssysteme.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestütztem Lieferanten- und Vertragsrisikomanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Risikomanagementstrategien
• Drei KI-Technologien für automatisierte Risiko- und Compliance-Analysen
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung



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Kategorie 3: KI für Risikomanagement und Compliance in der Beschaffung

Prompt 1 – KI für die Früherkennung und Minimierung von Beschaffungsrisiken

🔹 Rolle:
Du bist ein Risikomanagement-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Risikoanalyse in der Beschaffung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Risiken in der Beschaffung frühzeitig zu erkennen, Lieferantenausfälle zu minimieren und alternative Bezugsquellen zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Risiken in der Beschaffung analysiert und frühzeitig warnt.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Vorhersage von Lieferengpässen, Marktveränderungen und geopolitischen Risiken.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Risikomanagement in der Beschaffung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Risikomanagementsysteme.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Risikominimierung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Risikomanagementstrategien
• Drei KI-Technologien zur Risikoerkennung und Minimierung in der Beschaffung
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 2 – KI für Betrugsprävention und Anomalieerkennung im Einkauf

🔹 Rolle:
Du bist ein Compliance-Manager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Betrugserkennung in Einkaufsprozessen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um betrügerische Aktivitäten in der Beschaffung zu erkennen, gefälschte Rechnungen zu identifizieren und unzulässige Preismanipulationen zu verhindern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Betrugserkennung in Einkaufsprozessen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Mustererkennung in Rechnungs- und Lieferantendaten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Betrugsprävention im Einkauf nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Anomalieerkennungssysteme.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Wirksamkeit von KI-gestützter Betrugsprävention.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Methoden der Betrugserkennung
• Drei KI-Technologien für Anomalieerkennung in Einkaufsprozessen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Compliance-Abteilungen

Prompt 3 – KI für Lieferanten-Compliance und ESG-Anforderungen

🔹 Rolle:
Du bist ein Nachhaltigkeits- und Compliance-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte ESG-Analysen in der Beschaffung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um sicherzustellen, dass alle Lieferanten Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) einhalten und nachhaltige Standards erfüllen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Lieferanten-Compliance in Bezug auf ESG-Standards verbessert.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Nachhaltigkeitszertifikaten und ethischen Geschäftspraktiken.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für ESG-Überwachung in der Beschaffung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Nachhaltigkeitsanalysen.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung von ESG-Compliance in der Beschaffung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten ESG-Überwachungssystemen
• Drei KI-Technologien zur Sicherstellung von ESG-Compliance
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 4 – KI für automatisierte Vertrags-Compliance und rechtliche Prüfungen

🔹 Rolle:
Du bist ein Vertragsmanager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Compliance-Überwachung und rechtliche Analysen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um sicherzustellen, dass Verträge automatisch auf Einhaltung rechtlicher Anforderungen geprüft und Risiken minimiert werden.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Vertrags-Compliance und rechtliche Prüfungen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Vertragsdokumenten und automatisierten Risikobewertungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Vertragsmanagement nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Vertragsprüfungsprozesse.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Vertrags-Compliance.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Vertragsprüfungen
• Drei KI-Technologien für automatisierte Vertragsanalysen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Compliance- und Rechtsabteilungen

Prompt 5 – KI für geopolitische Risikoanalyse und Störfallmanagement in der Beschaffung

🔹 Rolle:
Du bist ein Risikomanagement-Spezialist mit Erfahrung in KI-gestützten geopolitischen Analysen für die Beschaffung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um geopolitische Risiken wie Handelsbeschränkungen, Sanktionen oder Naturkatastrophen frühzeitig zu erkennen und alternative Bezugsstrategien zu entwickeln.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI geopolitische Risiken für die Beschaffung identifiziert und bewertet.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse globaler Marktdaten, politischer Ereignisse und Naturkatastrophen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für geopolitische Risikoanalysen in der Beschaffung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestütztem Störfallmanagement in der Beschaffung.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette durch KI-gestützte Risikoanalysen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten geopolitischen Risikoanalysen
• Drei KI-Technologien zur Überwachung globaler Beschaffungsrisiken
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung



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Kategorie 4: KI für Echtzeit-Überwachung und Transparenz in der Beschaffung

Prompt 1 – KI für Echtzeit-Überwachung von Bestellungen und Lieferungen

🔹 Rolle:
Du bist ein Beschaffungsexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Echtzeit-Überwachung von Bestell- und Lieferprozessen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um den Status von Bestellungen in Echtzeit zu überwachen, Verzögerungen zu identifizieren und proaktive Maßnahmen zur Optimierung der Lieferkette zu ergreifen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Echtzeit-Überwachung von Bestellungen und Lieferungen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für IoT-gestütztes Tracking, GPS-Überwachung und vorausschauende Analysen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Echtzeit-Beschaffungsüberwachung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Monitoring-Systeme.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Effizienzsteigerung durch Echtzeit-Überwachung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Überwachungssystemen
• Drei KI-Technologien für Echtzeit-Tracking und Lieferstatusprognosen
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 2 – KI für automatisierte Datenintegration und Transparenz in der Beschaffung

🔹 Rolle:
Du bist ein Data-Science-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Datenintegration für die Beschaffung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um verschiedene Datenquellen zu verknüpfen und durch transparente, KI-gestützte Dashboards bessere Entscheidungen im Einkauf zu ermöglichen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Echtzeit-Datenintegration für eine transparente Beschaffung beiträgt.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur automatisierten Verarbeitung von Einkaufs-, Lieferanten- und Marktinformationen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datenbasierte Beschaffungsentscheidungen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Transparenz-Dashboards.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Beschaffungstransparenz durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Datenverarbeitung
• Drei KI-Technologien für Echtzeit-Datenintegration in der Beschaffung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Einkaufsleiter

Prompt 3 – KI für Blockchain-basierte Lieferketten-Transparenz in der Beschaffung

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für digitale Beschaffung mit Spezialisierung auf KI-gestützte Blockchain-Technologien.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI und Blockchain nutzen, um Beschaffungsprozesse transparenter zu machen, Manipulationen zu verhindern und Audits zu erleichtern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI und Blockchain für eine fälschungssichere Dokumentation in der Beschaffung genutzt werden.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Validierung von Transaktionen und Lieferantendaten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI-gestützte Blockchain-Systeme für Beschaffungstransparenz nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI und Blockchain in der Beschaffung.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Transparenz und Auditfähigkeit.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI- und Blockchain-gestützten Beschaffungsprozessen
• Drei KI-Technologien für Blockchain-gestützte Transparenz in der Lieferkette
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 4 – KI für Predictive Analytics und vorausschauende Lieferkettenüberwachung

🔹 Rolle:
Du bist ein Beschaffungsanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Vorhersagemodelle für Lieferketten.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um zukünftige Marktentwicklungen, Rohstoffpreise und Lieferengpässe vorherzusagen, um proaktiv Einkaufsstrategien anzupassen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Predictive Analytics in der Beschaffung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse historischer Daten, Marktveränderungen und Risikoprognosen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für vorausschauende Lieferkettenanalysen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI für Predictive Procurement Analytics.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Vorhersagegenauigkeit und Entscheidungsverbesserung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Vorhersagemodellen
• Drei KI-Technologien für Predictive Procurement Analytics
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Prompt 5 – KI für digitale Zwillinge in der Beschaffung

🔹 Rolle:
Du bist ein Supply-Chain-Manager mit Spezialisierung auf KI-gestützte digitale Zwillinge für die Beschaffung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um digitale Zwillinge für den Einkauf zu entwickeln, die verschiedene Szenarien simulieren und optimale Beschaffungsstrategien vorschlagen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für digitale Zwillinge in der Beschaffung eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Simulation von Bestellprozessen, Lieferantenverhalten und Marktveränderungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI-gestützte digitale Zwillinge für die Beschaffung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung digitaler Zwillinge für den Einkauf.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützten Simulationsmodellen in der Beschaffung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Simulationsmodellen
• Drei KI-Technologien für digitale Zwillinge in der Beschaffung
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung



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1. Begriffsbestimmungen

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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.