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Kategorie 1: KI-gestützte Marktanalyse & Immobilienbewertung

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage von Immobilienpreisen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Immobilienmarktanalyse mit Fokus auf prädiktive Preisbewertung.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienunternehmen möchte KI nutzen, um zukünftige Immobilienpreise präzise vorherzusagen und Markttrends zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein maschinelles Lernmodell zur Vorhersage von Immobilienpreisen basierend auf Standort, Nachfrage, Wirtschaftsdaten und Baukosten.

2.      Bestimmen Sie die wichtigsten Einflussfaktoren auf die Preisentwicklung (z. B. Infrastruktur, Zinsentwicklung, Bevölkerungswachstum).

3.      Erklären Sie, wie sich KI-Modelle von herkömmlichen Bewertungsmethoden unterscheiden.

4.      Identifizieren Sie mögliche Bias-Probleme in KI-Vorhersagemodellen und schlagen Sie Lösungen vor.

5.      Schlagen Sie geeignete Algorithmen für die Modellimplementierung vor (z. B. Random Forest, neuronale Netze).

📌 Formatierungsanforderungen:
• 5-Schritte-Implementierungsmodell
• Vergleich: KI-gestützte vs. traditionelle Immobilienbewertung
• Fallstudie zu erfolgreichen KI-gestützten Preisvorhersagen

 Prompt 2 – Automatisierte Immobilienbewertung mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein Data-Science-Spezialist für algorithmische Immobilienbewertung.

🔹 Kontext:
Eine Bank möchte KI-gestützte automatische Immobilienbewertungen für Hypothekenanträge einführen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Immobilienbewertungsmodell.

2.      Erklären Sie, wie historische Preisdaten, Marktfaktoren und Gebäudezustand analysiert werden.

3.      Vergleichen Sie klassische Bewertungsverfahren mit KI-gestützten Methoden.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur kontinuierlichen Verbesserung des Modells durch neue Marktdaten.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem erfolgreichen KI-Immobilienbewertungssystem.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Diagramm: Vergleich zwischen manueller und KI-gestützter Bewertung
• Beispiel für ein Bewertungsmodell
• Marktanalyse für KI-Immobilienbewertungen

Prompt 3 – Nutzung von KI zur Identifikation lukrativer Investitionsstandorte

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-gestützter Investmentanalyst mit Fokus auf Immobilienmärkte.

🔹 Kontext:
Ein Investor möchte KI nutzen, um neue Wachstumsregionen für Immobilieninvestitionen zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Analyse und Identifikation vielversprechender Investitionsstandorte.

2.      Erklären Sie, wie demografische Daten, Wirtschaftswachstum und Infrastrukturprojekte in die Analyse einfließen.

3.      Vergleichen Sie klassische Marktanalysen mit KI-gestützten Vorhersagen.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur automatischen Aktualisierung der Standortanalysen durch neue Datenquellen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie über einen erfolgreichen KI-gestützten Investitionsentscheid.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Visualisierung von lukrativen Investitionsregionen
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte Standortanalyse
• Liste der Top-Standorte basierend auf KI-Vorhersagen

Prompt 4 – Entwicklung eines KI-Dashboards zur Echtzeit-Marktanalyse

🔹 Rolle:
Sie sind ein Data-Engineer für Echtzeit-Immobilienmarktanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte ein KI-gestütztes Dashboard entwickeln, das Immobilienmärkte in Echtzeit analysiert.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Architektur für ein KI-gestütztes Dashboard zur Marktanalyse.

2.      Erklären Sie, wie Datenquellen wie Immobilienportale, Börsenindizes und Wirtschaftsdaten integriert werden.

3.      Vergleichen Sie herkömmliche Marktanalysen mit Echtzeit-KI-Dashboards.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Optimierung der Datenvisualisierung für Investoren.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie über eine erfolgreiche Echtzeit-Marktüberwachung mit KI.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Dashboard
• Vergleich: Statische vs. Echtzeit-Marktanalysen
• Architekturdiagramm eines Marktdaten-Dashboards

Prompt 5 – Nutzung von KI zur Vorhersage von Immobilienblasen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Analyst für KI-gestützte Risikoanalyse im Immobilienmarkt.

🔹 Kontext:
Ein Fondsmanager möchte KI nutzen, um Immobilienblasen frühzeitig zu erkennen und Risiken zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Früherkennung von Überbewertungen im Immobilienmarkt.

2.      Erklären Sie, welche Marktfaktoren auf eine mögliche Immobilienblase hindeuten.

3.      Vergleichen Sie historische Immobilienblasen mit aktuellen Markttrends anhand von KI-Analysen.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Risikominimierung basierend auf KI-gestützten Vorhersagen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie über ein erfolgreiches Frühwarnsystem für Immobilienblasen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Liste der wichtigsten Indikatoren für Immobilienblasen
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Risikoanalyse
• Diagramm zur Marktüberbewertung basierend auf KI-Daten



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Kategorie 2: KI-gestützte Immobilieninvestitionen & Portfolio-Optimierung

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-gestützten Investmentmodells für Immobilienportfolios

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Immobilieninvestitionen mit Fokus auf Portfoliomanagement.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienfonds möchte KI nutzen, um Anlageentscheidungen zu optimieren und das Portfolio risikoarm zu diversifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Analyse und Optimierung eines Immobilienportfolios.

2.      Erklären Sie, wie KI Marktdaten, Mietrenditen und Risiken gewichtet.

3.      Vergleichen Sie klassische Portfolio-Optimierung mit KI-gestützten Methoden.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur automatisierten Portfolio-Anpassung basierend auf KI-Vorhersagen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie über eine erfolgreiche KI-gestützte Portfolio-Strategie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Portfolio-Strategien
• Beispiel für ein optimiertes Portfolio
• Liste der besten Analysemethoden für KI-Investments

Prompt 2 – Nutzung von KI zur Bewertung von Mietrenditen und Cashflow-Analysen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Analyst für KI-gestützte Mietrenditen- und Cashflow-Analysen.

🔹 Kontext:
Ein Immobilieninvestor möchte KI verwenden, um Mietrenditen vorherzusagen und Investitionen gezielt auszuwählen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Analyse von Mietrenditen und Cashflows für Immobilieninvestments.

2.      Erklären Sie, welche Datenpunkte (z. B. Mietspiegel, Leerstandsquote) das Modell benötigt.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Cashflow-Analysen mit KI-gestützten Methoden.

4.      Entwickeln Sie eine automatische Cashflow-Prognose-Funktion für verschiedene Szenarien.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu erfolgreichen KI-gestützten Mietrendite-Analysen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine Cashflow-Analyse mit KI
• Vergleich zwischen traditionellen und KI-basierten Modellen
• Diagramm zur Entwicklung der Mietrenditen

Prompt 3 – Entwicklung eines KI-gestützten Risikoanalyse-Tools für Immobilieninvestitionen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Risikomanagement in der Immobilienbranche.

🔹 Kontext:
Ein Investmentfonds benötigt ein KI-gestütztes Modell zur Risikobewertung von Immobilieninvestitionen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Analyse und Bewertung von Immobilienrisiken.

2.      Erklären Sie, wie externe Faktoren wie Wirtschaftskrisen und Zinsschwankungen berücksichtigt werden.

3.      Vergleichen Sie klassische Risikobewertungen mit KI-gestützten Methoden.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Früherkennung von Hochrisiko-Investitionen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu erfolgreichen KI-Risikomanagement-Strategien.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Risikomatrix für verschiedene Immobilientypen
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Risikoanalyse
• Beispiel für eine frühzeitige Risikoerkennung mit KI

Prompt 4 – Nutzung von KI zur Identifikation unterbewerteter Immobilien

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Analyst für Immobilienmarktbewertungen mit Schwerpunkt auf unterbewerteten Objekten.

🔹 Kontext:
Ein Immobilieninvestor sucht KI-gestützte Methoden, um unterbewertete Immobilien mit hohem Renditepotenzial zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Erkennung unterbewerteter Immobilien auf Basis von Marktanomalien.

2.      Erklären Sie, wie historische Verkaufspreise und lokale Markttrends analysiert werden.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Analysemethoden mit KI-gestützten Vorhersagemodellen.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Erkennungsstrategie für unterbewertete Immobilien.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie über erfolgreiche KI-gestützte Investitionen in unterbewertete Objekte.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein unterbewertetes Immobilienobjekt
• KI-Algorithmus für Marktanomalien
• Liste der besten Indikatoren für unterbewertete Immobilien

Prompt 5 – Automatische Diversifikation eines Immobilienportfolios mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Portfolio-Optimierung in der Immobilienbranche.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienfonds möchte sein Portfolio mit KI automatisch diversifizieren, um Risiken zu minimieren und Erträge zu maximieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur automatisierten Diversifikation von Immobilienportfolios.

2.      Erklären Sie, wie KI verschiedene Immobilientypen (Wohn-, Gewerbe-, Industrieimmobilien) bewertet und gewichtet.

3.      Vergleichen Sie klassische Diversifikationsstrategien mit KI-gestützten Optimierungsmodellen.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur dynamischen Portfolio-Anpassung auf Basis von Marktentwicklungen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Diversifikationsstrategie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein diversifiziertes Portfolio
• KI-Algorithmus zur Portfolio-Optimierung
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte Portfolio-Diversifikation



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Kategorie 3: KI-gestützte Immobilienbewertung & Marktprognosen

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells zur automatisierten Immobilienbewertung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für automatisierte Immobilienbewertungen.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienmakler möchte KI nutzen, um präzisere und schnellere Immobilienbewertungen zu erstellen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur automatisierten Bewertung von Wohn- und Gewerbeimmobilien.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Datenquellen (z. B. Marktpreise, Baujahr, Standortfaktoren).

3.      Vergleichen Sie klassische Bewertungsmethoden mit KI-gestützten Verfahren.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Funktion zur Preisvorhersage basierend auf Marktentwicklungen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu erfolgreichen KI-gestützten Immobilienbewertungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Immobilienbewertung
• Beispiel für eine automatisierte Preisbewertung
• Liste der besten Datenquellen für KI-Modelle

Prompt 2 – Nutzung von KI zur Prognose von Immobilienpreisentwicklungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Analyst mit Fokus auf Marktprognosen für Immobilien.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienunternehmen möchte KI nutzen, um zukünftige Preisentwicklungen in verschiedenen Städten vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Prognose von Immobilienpreisentwicklungen.

2.      Identifizieren Sie die Schlüsselfaktoren für Preisänderungen (z. B. Zinssätze, Wirtschaftswachstum, Nachfrage).

3.      Vergleichen Sie traditionelle Vorhersagemodelle mit KI-gestützten Methoden.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Nutzung von KI für langfristige Markttrends.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu erfolgreichen KI-gestützten Marktprognosen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Prognosemodell für Immobilienpreise
• Vergleich zwischen traditionellen und KI-gestützten Vorhersagen
• Diagramm zur Preisentwicklung basierend auf KI-Analysen

Prompt 3 – Entwicklung eines KI-Modells zur Bewertung von Mikro- und Makrostandorten

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Standortanalysen im Immobiliensektor.

🔹 Kontext:
Ein Immobilieninvestor möchte KI nutzen, um Standorte basierend auf Wirtschaftsfaktoren und Bevölkerungsentwicklung zu bewerten.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur Bewertung von Mikro- und Makrostandorten.

2.      Erklären Sie, welche Faktoren die Standortbewertung beeinflussen (z. B. Infrastruktur, Kaufkraft, Mietrendite).

3.      Vergleichen Sie klassische Standortanalysen mit KI-gestützten Methoden.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Standortbewertung mit dynamischer Anpassung an neue Daten.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zur Nutzung von KI für Standortentscheidungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine Standortanalyse mit KI
• Vergleich zwischen klassischen und KI-gestützten Standortbewertungen
• Liste der wichtigsten Standortfaktoren

Prompt 4 – KI-gestützte Analyse von Angebot und Nachfrage auf dem Immobilienmarkt

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Analyst für Markttrends und Nachfrageanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienentwickler möchte KI nutzen, um Angebot und Nachfrage auf dem Markt besser zu verstehen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Analyse von Angebot und Nachfrage in verschiedenen Immobiliensegmenten.

2.      Erklären Sie, wie KI Markttrends erkennt und zukünftige Nachfrageprognosen erstellt.

3.      Vergleichen Sie klassische Marktanalysen mit KI-gestützten Methoden.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Strategie zur Identifikation von Marktnischen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zur erfolgreichen Anwendung von KI für Marktanalysen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine Marktanalyse mit KI
• Liste der wichtigsten Faktoren für Angebot und Nachfrage
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Marktanalysen

Prompt 5 – Nutzung von KI zur Vorhersage von Immobilienblasen und Marktabschwüngen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Marktanalysen mit Fokus auf Immobilienblasen.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienfonds möchte KI nutzen, um Blasenbildung frühzeitig zu erkennen und Marktabschwünge vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Erkennung von Immobilienblasen und Marktabschwüngen.

2.      Erklären Sie, welche historischen Daten und Indikatoren das Modell nutzen sollte.

3.      Vergleichen Sie klassische Blasenanalyse-Methoden mit KI-gestützten Prognosen.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Risikowarnung basierend auf KI-Analysen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zur erfolgreichen Vorhersage eines Immobilienmarktabschwungs mit KI.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine Blasenanalyse mit KI
• Diagramm zur Erkennung von Marktabschwüngen
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Risikoanalyse



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Kategorie 4: KI-gestützte Portfolio-Optimierung & Investmentstrategien

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells zur Optimierung von Immobilienportfolios

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Portfolio-Management in der Immobilienbranche.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienfonds möchte KI nutzen, um seine Immobilienbestände zu optimieren und langfristige Renditen zu maximieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Portfolio-Optimierung basierend auf Marktanalysen und Risikobewertungen.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Einflussfaktoren für eine ausgewogene Portfolio-Diversifikation.

3.      Vergleichen Sie klassische Portfolio-Strategien mit KI-gestützten Modellen.

4.      Erklären Sie, wie KI zukünftige Marktveränderungen vorhersagen und Investitionsentscheidungen optimieren kann.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu erfolgreichen KI-gestützten Portfolio-Optimierungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Portfolio-Optimierungsmodell mit KI
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Investmentstrategien
• Beispiel für eine diversifizierte Immobilienstrategie

Prompt 2 – KI-gestützte Analyse zur Identifikation lukrativer Investitionsstandorte

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Standortbewertung und Investmentstrategien.

🔹 Kontext:
Ein Immobilieninvestor möchte KI nutzen, um die besten Standorte für zukünftige Investitionen zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Identifikation von Standorten mit hoher Renditepotenzial.

2.      Erklären Sie, welche Datenquellen das Modell nutzen sollte (z. B. Mietrenditen, Bevölkerungstrends, wirtschaftliche Entwicklung).

3.      Vergleichen Sie klassische Investitionsansätze mit datengetriebenen KI-Modellen.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Standortanalyse mit Echtzeit-Datenupdates.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu erfolgreichen KI-gestützten Investitionsentscheidungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Standortanalyse
• Liste der besten Datenquellen für Investitionsentscheidungen
• Vergleich: Traditionelle vs. KI-gestützte Standortbewertungen

Prompt 3 – Nutzung von KI zur Vorhersage von Mietrenditen und Cashflow

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Analyst mit Fokus auf Mietmarktprognosen und Finanzstrategien.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienbesitzer möchte KI nutzen, um zukünftige Mietrenditen und Cashflow-Entwicklungen besser vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Prognose von Mietrenditen und Cashflow-Strömen.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Faktoren, die die Mietrenditen beeinflussen (z. B. Nachfrage, Standort, Inflation).

3.      Vergleichen Sie traditionelle Cashflow-Analysen mit KI-gestützten Modellen.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Risikoanalyse für Mietrenditen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zur Nutzung von KI für eine optimierte Mietstrategie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Prognosemodell für Mietrenditen
• Beispiel für eine Cashflow-Analyse mit KI
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Mietrenditeberechnungen

Prompt 4 – Entwicklung eines KI-gestützten Modells zur Bewertung von Immobilienrisiken

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Risikoanalysen im Immobilieninvestment.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienunternehmen möchte KI nutzen, um potenzielle Risiken in verschiedenen Immobilienprojekten zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur automatisierten Risikoanalyse von Immobilieninvestments.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Risikofaktoren (z. B. Marktschwankungen, politische Risiken, Naturkatastrophen).

3.      Vergleichen Sie traditionelle Risikomodelle mit KI-gestützten Analysen.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Frühwarnfunktion für risikobehaftete Investitionen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zur erfolgreichen KI-gestützten Risikoanalyse.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Risikobewertung
• Diagramm zur Risikoanalyse basierend auf KI-Daten
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Risikomodelle

Prompt 5 – KI-gestützte Optimierung von Immobilienfonds und REITs

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Immobilienfonds und Real Estate Investment Trusts (REITs).

🔹 Kontext:
Ein Fondsmanager möchte KI einsetzen, um Immobilienportfolios in einem REIT effizienter zu verwalten und zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur Portfolio-Optimierung in Immobilienfonds und REITs.

2.      Erklären Sie, wie KI zur Ertragsmaximierung und Risikominimierung beitragen kann.

3.      Vergleichen Sie traditionelles Fondsmanagement mit KI-gestützten Investmentstrategien.

4.      Entwickeln Sie eine automatisierte Entscheidungsstrategie basierend auf Marktdaten und Prognosen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zur erfolgreichen KI-Integration in REITs.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Fondsstrategie
• Vergleich zwischen klassischen und KI-gestützten Investmentmodellen
• Diagramm zur Risikominimierung mit KI



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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.