Entfessle die Kraft der KI-Übersetzung

Entdecken Sie hochwertige KI-generierte Eingabeaufforderungen, um Kreativität und Effizienz zu steigern.
Kategorie 1: KI-gestützte Geschäftsstrategien mit Big Data

Prompt 1 – Entwicklung einer KI-gestützten Big-Data-Strategie für Unternehmen

🔹 Rolle:
Du bist ein erfahrener Big-Data-Strategieberater mit tiefgehender Expertise in digitaler Transformation.

🔹 Kontext:
Ein mittelständisches Unternehmen möchte KI und Big Data nutzen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Effizienzsteigerungen in verschiedenen Geschäftsbereichen zu erzielen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickle eine unternehmensweite KI-gestützte Big-Data-Strategie.

2.      Identifiziere die wichtigsten Geschäftsbereiche, die durch Big Data optimiert werden können (z. B. Vertrieb, Marketing, Operations).

3.      Zeige potenzielle Herausforderungen und Lösungen auf.

4.      Erstelle eine Roadmap mit konkreten Schritten zur Implementierung.

5.      Empfehle geeignete Big-Data-Analysetools für verschiedene Anwendungsfälle.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei Kernbereiche der digitalen Transformation mit Big Data
• Vorteile und Herausforderungen je Bereich
• Schritt-für-Schritt-Implementierungsplan

Prompt 2 – KI für datengetriebene Geschäftsentscheidungen

🔹 Rolle:
Du bist ein Business-Intelligence-Spezialist mit Erfahrung in KI-gestützten Entscheidungsprozessen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um große Datenmengen zu analysieren und präzisere strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für datengetriebene Entscheidungsfindung genutzt wird.

2.      Identifiziere Big-Data-Technologien zur Analyse von Markttrends, Kundenverhalten und Geschäftsrisiken.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datenbasierte Entscheidungen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Analyseplattformen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Entscheidungsqualität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Entscheidungsprozessen
• Drei Big-Data-Technologien für datengetriebene Entscheidungen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Unternehmensstrategen

Prompt 3 – KI für Kundenanalyse und Personalisierung

🔹 Rolle:
Du bist ein Data-Analytics-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Kundenanalyse und Personalisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI und Big Data nutzen, um personalisierte Produktempfehlungen und zielgerichtetes Marketing zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Kundenanalyse und Personalisierung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Verarbeitung von Kundendaten und Vorhersage von Kaufverhalten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datengetriebenes Marketing einsetzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Personalisierungslösungen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Kundenzufriedenheit durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Marketingstrategien
• Drei KI-Technologien für Kundenanalyse und Personalisierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Marketingteams

Prompt 4 – KI für Finanzanalysen und Betrugserkennung

🔹 Rolle:
Du bist ein Data-Scientist mit Spezialisierung auf KI-gestützte Finanzanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Finanzunternehmen möchte KI nutzen, um große Mengen an Finanztransaktionen zu analysieren und Anomalien frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Finanzanalysen und Betrugserkennung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Verarbeitung und Analyse von Finanzdaten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI zur Betrugserkennung einsetzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Finanzüberwachungssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Finanzsicherheit durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Finanzanalysen
• Drei KI-Technologien für Betrugserkennung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Finanzinstitute

Prompt 5 – KI für die Optimierung der Lieferkette mit Big Data

🔹 Rolle:
Du bist ein Supply-Chain-Experte mit Erfahrung in KI-gestützter Logistikoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte Big Data nutzen, um die Lieferkette zu optimieren und Engpässe in Echtzeit vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Supply-Chain-Optimierung mit Big Data genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Bestandsbewegungen, Nachfrageprognosen und Routenoptimierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datengetriebenes Lieferkettenmanagement nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Supply-Chain-Analyseplattformen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Lieferketteneffizienz durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Lieferkettenstrategien
• Drei KI-Technologien für datengetriebene Logistikoptimierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Supply-Chain-Manager



Inhalt gesperrt
Kategorie 2: KI für Big-Data-Analyse und Vorhersagemodelle

Prompt 1 – KI für die Vorhersage von Markttrends mit Big Data

🔹 Rolle:
Du bist ein Datenanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Marktprognosen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Markttrends frühzeitig zu erkennen und datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Analyse und Vorhersage von Markttrends genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Verarbeitung großer Mengen an Marktdaten und Konsumverhalten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datengetriebene Marktanalysen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Marktprognosesystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Entscheidungsqualität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Marktprognosen
• Drei KI-Technologien für Marktanalysen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Marktanalysten

Prompt 2 – KI für Predictive Maintenance mit IoT-Daten

🔹 Rolle:
Du bist ein Data-Scientist mit Erfahrung in KI-gestützten Predictive-Maintenance-Systemen.

🔹 Kontext:
Ein Produktionsunternehmen möchte KI nutzen, um Sensordaten aus Maschinen zu analysieren und Wartungsbedarf vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Predictive Maintenance genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Verarbeitung von IoT-Daten, Mustererkennung und Anomaliedetektion.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für vorausschauende Wartung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Predictive-Maintenance-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Maschinenverfügbarkeit durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen reaktiver vs. KI-gestützter vorausschauender Wartung
• Drei KI-Technologien für Predictive Maintenance
• Praktische Handlungsempfehlungen für Ingenieure und Produktionsmanager

Prompt 3 – KI für Finanzmarktanalysen und algorithmischen Handel

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzanalyst mit Erfahrung in KI-gestützter Handelsautomatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Investmentunternehmen möchte KI nutzen, um große Mengen an Finanzdaten zu analysieren und automatisierte Handelsstrategien zu entwickeln.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Finanzmarktanalysen und algorithmischen Handel genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Marktdaten, Sentiment-Analyse und Mustererkennung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für den algorithmischen Handel nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Handelssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Investitionsentscheidungen durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Handelsstrategien
• Drei KI-Technologien für Finanzmarktanalysen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Investmentmanager

Prompt 4 – KI für Gesundheitsanalysen und medizinische Vorhersagemodelle

🔹 Rolle:
Du bist ein Gesundheitsdatenanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Diagnose- und Prognosemodelle.

🔹 Kontext:
Ein Krankenhaus möchte KI nutzen, um Patientendaten zu analysieren und Krankheitsverläufe vorherzusagen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Gesundheitsdatenanalysen und medizinische Vorhersagemodelle genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für die Analyse von Patientenakten, Bildverarbeitung und genetischen Daten.

3.      Zeige Fallstudien von medizinischen Einrichtungen, die KI für Vorhersagemodelle nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Diagnose- und Prognosealgorithmen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Patientenversorgung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Diagnosemethoden
• Drei KI-Technologien für medizinische Datenanalyse
• Praktische Handlungsempfehlungen für Krankenhäuser und Forschungseinrichtungen

Prompt 5 – KI für Betrugserkennung in Transaktionen und Versicherungen

🔹 Rolle:
Du bist ein Datenanalyst mit Erfahrung in KI-gestützter Betrugserkennung und Risikoanalyse.

🔹 Kontext:
Eine Versicherungsgesellschaft möchte KI nutzen, um verdächtige Schadensmeldungen und betrügerische Transaktionen frühzeitig zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Betrugserkennung in Finanz- und Versicherungsdienstleistungen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Mustererkennung, Anomaliedetektion und Risikoanalyse.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Betrugserkennung einsetzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Fraud-Detection-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der reduzierten Betrugsfälle durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Betrugserkennungssystemen
• Drei KI-Technologien für Anomaliedetektion
• Praktische Handlungsempfehlungen für Finanzdienstleister



Inhalt gesperrt
Kategorie 3: KI für Datenverarbeitung und Big-Data-Architekturen

Prompt 1 – KI für die Optimierung von ETL-Prozessen in Big-Data-Pipelines

🔹 Rolle:
Du bist ein Big-Data-Architekt mit Erfahrung in der Optimierung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load).

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um seine ETL-Prozesse zu automatisieren, Datenverarbeitungsgeschwindigkeiten zu verbessern und Datenqualität zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Automatisierung und Optimierung von ETL-Prozessen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Datenextraktion, Transformation und Ladeprozesse in Echtzeit.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI zur Optimierung ihrer Datenpipelines nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten ETL-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datenqualität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten ETL-Prozessen
• Drei KI-Technologien für effiziente Big-Data-Pipelines
• Praktische Handlungsempfehlungen für Dateningenieure

Prompt 2 – KI für die Verwaltung und Analyse unstrukturierter Daten

🔹 Rolle:
Du bist ein Data Engineer mit Spezialisierung auf KI-gestützte Verarbeitung von unstrukturierten Daten.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Social Media, Sensoren, Dokumente) zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Verwaltung und Analyse unstrukturierter Daten genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Textanalyse, Bildverarbeitung und Spracherkennung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI zur Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Daten nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Analysetools für unstrukturierte Daten.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datennutzung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen strukturierten vs. unstrukturierten Datenverarbeitungsmethoden
• Drei KI-Technologien für unstrukturierte Datenanalyse
• Praktische Handlungsempfehlungen für Big-Data-Architekten

Prompt 3 – KI für die Optimierung von Cloud-Computing in Big-Data-Infrastrukturen

🔹 Rolle:
Du bist ein Cloud-Architekt mit Erfahrung in der Nutzung von KI zur Optimierung von Cloud-basierten Big-Data-Systemen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Cloud-Ressourcen effizienter zu verwalten, Kosten zu reduzieren und die Leistung von Big-Data-Anwendungen zu maximieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Optimierung von Cloud-basierten Big-Data-Infrastrukturen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für automatische Skalierung, Ressourcenmanagement und Kostenkontrolle in der Cloud.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Cloud-Optimierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Cloud-Management-Tools.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Cloud-Nutzung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Cloud-Ressourcenverwaltung
• Drei KI-Technologien für optimiertes Cloud-Computing
• Praktische Handlungsempfehlungen für Cloud-Architekten

Prompt 4 – KI für Datenqualitätssicherung und Anomalieerkennung in Big Data

🔹 Rolle:
Du bist ein Data Governance-Experte mit Erfahrung in der Verbesserung der Datenqualität mit KI.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um inkonsistente, unvollständige oder fehlerhafte Daten in seinen Big-Data-Systemen automatisch zu erkennen und zu bereinigen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Qualitätssicherung und Anomalieerkennung in großen Datensätzen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für automatische Datenbereinigung, Fehlererkennung und Echtzeit-Überwachung von Datenintegrität.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI zur Verbesserung der Datenqualität einsetzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Datenqualitätsmanagement-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datenintegrität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Datenqualitätssicherung
• Drei KI-Technologien für Datenqualitätsmanagement
• Praktische Handlungsempfehlungen für Datenverantwortliche

Prompt 5 – KI für die Verwaltung und Sicherung großer Datenmengen

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für IT-Sicherheit mit Erfahrung in KI-gestütztem Datenschutz und Datenmanagement.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um große Datenmengen sicher zu verwalten, Datenschutzrichtlinien einzuhalten und potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Datenschutz und Sicherheitsmanagement in Big-Data-Umgebungen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Bedrohungserkennung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI zur Verbesserung der Datensicherheit einsetzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Datenschutz- und Sicherheitslösungen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datensicherheit durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Sicherheitslösungen
• Drei KI-Technologien für Datenschutz und Bedrohungserkennung
• Praktische Handlungsempfehlungen für IT-Sicherheitsbeauftragte



Inhalt gesperrt
Kategorie 4: KI für Echtzeit-Datenanalyse und Automatisierung

Prompt 1 – KI für Echtzeit-Datenverarbeitung und Stream Analytics

🔹 Rolle:
Du bist ein Big-Data-Analyst mit Erfahrung in KI-gestützten Echtzeit-Datenanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um große Datenströme in Echtzeit zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse sofort verfügbar zu machen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Echtzeit-Datenverarbeitung und Stream Analytics genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Event-Processing, Stream-Analytics-Plattformen und automatische Mustererkennung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Echtzeit-Datenverarbeitung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Echtzeit-Analyseplattformen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Datenverfügbarkeit durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen Batch-Processing vs. Stream-Processing mit KI
• Drei KI-Technologien für Echtzeit-Datenverarbeitung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Dateningenieure

Prompt 2 – KI für Automatisierung von Geschäftsprozessen mit RPA und Big Data

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Robotic Process Automation (RPA) und Big Data mit Spezialisierung auf KI-gestützte Prozessautomatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um manuelle Geschäftsprozesse zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI mit RPA kombiniert wird, um Geschäftsprozesse zu automatisieren.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Prozessautomatisierung, Entscheidungsfindung und maschinelles Lernen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Automatisierung von Geschäftsprozessen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten RPA-Systemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Prozesseffizienz durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Automatisierungsprozessen
• Drei KI-Technologien für RPA und Prozessoptimierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Prozessmanager

Prompt 3 – KI für IoT-Datenanalyse und Edge Computing

🔹 Rolle:
Du bist ein IoT-Datenanalyst mit Erfahrung in KI-gestützter Verarbeitung von Sensordaten und Edge Computing.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um IoT-Daten in Echtzeit an der Quelle (Edge) zu verarbeiten und intelligente Automatisierungsmaßnahmen durchzuführen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Analyse von IoT-Daten in Edge-Computing-Umgebungen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Sensordatenverarbeitung, Echtzeitanalysen und prädiktive Modellierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für IoT-Datenanalyse nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Edge-Computing-Plattformen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten IoT-Datenverarbeitung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen Cloud- vs. Edge-basierten IoT-Analysen
• Drei KI-Technologien für Edge Computing und Sensordatenanalyse
• Praktische Handlungsempfehlungen für IoT-Entwickler

Prompt 4 – KI für automatisierte Entscheidungsfindung mit Big Data

🔹 Rolle:
Du bist ein Datenanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Entscheidungsautomatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um datenbasierte Entscheidungsprozesse in Echtzeit zu optimieren und manuelle Analysen zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für automatisierte Entscheidungsfindung genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Entscheidungsbäume, neuronale Netzwerke und Reinforcement Learning.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Echtzeit-Entscheidungen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Entscheidungsalgorithmen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Entscheidungsqualität durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Entscheidungsprozessen
• Drei KI-Technologien für automatisierte Entscheidungsfindung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Business Intelligence-Teams

Prompt 5 – KI für Anomalieerkennung in Echtzeit-Datenströmen

🔹 Rolle:
Du bist ein Cybersicherheits-Experte mit Erfahrung in KI-gestützter Anomalieerkennung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Echtzeit-Datenströme auf Anomalien zu überwachen und verdächtige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Anomalieerkennung in Echtzeit-Datenströmen genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Machine Learning, Mustererkennung und Clustering.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Echtzeit-Bedrohungserkennung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Anomalieerkennungssystemen.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der verbesserten Sicherheitslage durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Anomalieerkennungsmethoden
• Drei KI-Technologien für Echtzeit-Bedrohungsanalyse
• Praktische Handlungsempfehlungen für IT-Sicherheitsabteilungen



Inhalt gesperrt

Work smarter, not harder - mit den perfekten Prompts!

Erkunde mehr!
Chat Icon ?

Code S NON-STOP YOU

Code S NON-STOP YOU

Entdecke die Welt der Weiterbildung bei der Code S Academy! 🎓 Du suchst nach praxisnahen und zukunftsorientierten Kursen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Scrum und mehr? Bei der Code S Academy bieten wir dir maßgeschneiderte Lerninhalte, die dich optimal auf die Herausforderungen der digitalen Welt vorbereiten. Egal ob du deine Fähigkeiten als Product Owner, AI-Experte oder Business Developer erweitern willst – wir haben den passenden Kurs für dich! 👥 Und das Beste? Du wirst Teil unserer lebendigen Community auf Discord, wo du dich mit anderen Lernenden austauschen, Tipps von Experten erhalten und exklusive Lernressourcen entdecken kannst. Tritt unserer Community bei und bring deine Karriere auf das nächste Level! 🚀

DSGVO

Wir freuen uns sehr über Ihr Interesse an unserem Unternehmen. Datenschutz hat einen besonders hohen Stellenwert für die Geschäftsleitung der Code S Academy Ramona Sander. Eine Nutzung der Internetseiten der Code S Academy Ramona Sander ist grundsätzlich ohne jede Angabe personenbezogener Daten möglich. Sofern eine betroffene Person besondere Services unseres Unternehmens über unsere Internetseite in Anspruch nehmen möchte, könnte jedoch eine Verarbeitung personenbezogener Daten erforderlich werden. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten erforderlich und besteht für eine solche Verarbeitung keine gesetzliche Grundlage, holen wir generell eine Einwilligung der betroffenen Person ein.

Die Verarbeitung personenbezogener Daten, beispielsweise des Namens, der Anschrift, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer einer betroffenen Person, erfolgt stets im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung und in Übereinstimmung mit den für die Code S Academy Ramona Sander geltenden landesspezifischen Datenschutzbestimmungen. Mittels dieser Datenschutzerklärung möchte unser Unternehmen die Öffentlichkeit über Art, Umfang und Zweck der von uns erhobenen, genutzten und verarbeiteten personenbezogenen Daten informieren. Ferner werden betroffene Personen mittels dieser Datenschutzerklärung über die ihnen zustehenden Rechte aufgeklärt.

Die Code S Academy Ramona Sander hat als für die Verarbeitung Verantwortlicher zahlreiche technische und organisatorische Maßnahmen umgesetzt, um einen möglichst lückenlosen Schutz der über diese Internetseite verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Dennoch können Internetbasierte Datenübertragungen grundsätzlich Sicherheitslücken aufweisen, sodass ein absoluter Schutz nicht gewährleistet werden kann. Aus diesem Grund steht es jeder betroffenen Person frei, personenbezogene Daten auch auf alternativen Wegen, beispielsweise telefonisch, an uns zu übermitteln.

1. Begriffsbestimmungen

Die Datenschutzerklärung der Code S Academy Ramona Sander beruht auf den Begrifflichkeiten, die durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber beim Erlass der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) verwendet wurden. Unsere Datenschutzerklärung soll sowohl für die Öffentlichkeit als auch für unsere Kunden und Geschäftspartner einfach lesbar und verständlich sein. Um dies zu gewährleisten, möchten wir vorab die verwendeten Begrifflichkeiten erläutern.

Wir verwenden in dieser Datenschutzerklärung unter anderem die folgenden Begriffe:

2. Name und Anschrift des für die Verarbeitung Verantwortlichen

Verantwortlicher im Sinne der Datenschutz-Grundverordnung, sonstiger in den Mitgliedstaaten der Europäischen Union geltenden Datenschutzgesetze und anderer Bestimmungen mit datenschutzrechtlichem Charakter ist die:

Code S Academy Ramona Sander

Genfer Weg 8
70565 Stuttgart

Deutschland

Tel.: +49 (0)176 632 692 73

E-Mail: info@code-s-academy.com

Website: www.code-s-academy.com

3. Cookies

Die Internetseiten der Code S Academy Ramona Sander verwenden Cookies. Cookies sind Textdateien, welche über einen Internetbrowser auf einem Computersystem abgelegt und gespeichert werden.

Zahlreiche Internetseiten und Server verwenden Cookies. Viele Cookies enthalten eine sogenannte Cookie-ID. Eine Cookie-ID ist eine eindeutige Kennung des Cookies. Sie besteht aus einer Zeichenfolge, durch welche Internetseiten und Server dem konkreten Internetbrowser zugeordnet werden können, in dem das Cookie gespeichert wurde. Dies ermöglicht es den besuchten Internetseiten und Servern, den individuellen Browser der betroffenen Person von anderen Internetbrowsern, die andere Cookies enthalten, zu unterscheiden. Ein bestimmter Internetbrowser kann über die eindeutige Cookie-ID wiedererkannt und identifiziert werden.

Durch den Einsatz von Cookies kann die Code S Academy Ramona Sander den Nutzern dieser Internetseite nutzerfreundlichere Services bereitstellen, die ohne die Cookie-Setzung nicht möglich wären.

Mittels eines Cookies können die Informationen und Angebote auf unserer Internetseite im Sinne des Benutzers optimiert werden. Cookies ermöglichen uns, wie bereits erwähnt, die Benutzer unserer Internetseite wiederzuerkennen. Zweck dieser Wiedererkennung ist es, den Nutzern die Verwendung unserer Internetseite zu erleichtern. Der Benutzer einer Internetseite, die Cookies verwendet, muss beispielsweise nicht bei jedem Besuch der Internetseite erneut seine Zugangsdaten eingeben, weil dies von der Internetseite und dem auf dem Computersystem des Benutzers abgelegten Cookie übernommen wird. Ein weiteres Beispiel ist das Cookie eines Warenkorbes im Online-Shop. Der Online-Shop merkt sich die Artikel, die ein Kunde in den virtuellen Warenkorb gelegt hat, über ein Cookie.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Ferner können bereits gesetzte Cookies jederzeit über einen Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden. Dies ist in allen gängigen Internetbrowsern möglich. Deaktiviert die betroffene Person die Setzung von Cookies in dem genutzten Internetbrowser, sind unter Umständen nicht alle Funktionen unserer Internetseite vollumfänglich nutzbar.

4. Erfassung von allgemeinen Daten und Informationen

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander erfasst mit jedem Aufruf der Internetseite durch eine betroffene Person oder ein automatisiertes System eine Reihe von allgemeinen Daten und Informationen. Diese allgemeinen Daten und Informationen werden in den Logfiles des Servers gespeichert. Erfasst werden können die (1) verwendeten Browsertypen und Versionen, (2) das vom zugreifenden System verwendete Betriebssystem, (3) die Internetseite, von welcher ein zugreifendes System auf unsere Internetseite gelangt (sogenannte Referrer), (4) die Unterwebseiten, welche über ein zugreifendes System auf unserer Internetseite angesteuert werden, (5) das Datum und die Uhrzeit eines Zugriffs auf die Internetseite, (6) eine Internet-Protokoll-Adresse (IP-Adresse), (7) der Internet-Service-Provider des zugreifenden Systems und (8) sonstige ähnliche Daten und Informationen, die der Gefahrenabwehr im Falle von Angriffen auf unsere informationstechnologischen Systeme dienen.

Bei der Nutzung dieser allgemeinen Daten und Informationen zieht die Code S Academy Ramona Sander keine Rückschlüsse auf die betroffene Person. Diese Informationen werden vielmehr benötigt, um (1) die Inhalte unserer Internetseite korrekt auszuliefern, (2) die Inhalte unserer Internetseite sowie die Werbung für diese zu optimieren, (3) die dauerhafte Funktionsfähigkeit unserer informationstechnologischen Systeme und der Technik unserer Internetseite zu gewährleisten sowie (4) um Strafverfolgungsbehörden im Falle eines Cyberangriffes die zur Strafverfolgung notwendigen Informationen bereitzustellen. Diese anonym erhobenen Daten und Informationen werden durch die Code S Academy Ramona Sander daher einerseits statistisch und ferner mit dem Ziel ausgewertet, den Datenschutz und die Datensicherheit in unserem Unternehmen zu erhöhen, um letztlich ein optimales Schutzniveau für die von uns verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Die anonymen Daten der Server-Logfiles werden getrennt von allen durch eine betroffene Person angegebenen personenbezogenen Daten gespeichert.

5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.