Entfessle die Kraft der KI-Übersetzung

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Kategorie 1: KI für nachhaltige Energieeffizienz

Prompt 1 – Entwicklung einer KI-gestützten Energieeffizienzstrategie für Unternehmen

🔹 Rolle:
Du bist ein Energieeffizienzberater mit Fachwissen in KI-gestützten Optimierungslösungen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um seinen Energieverbrauch zu reduzieren, Kosten zu senken und ESG-Ziele zu erreichen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickle eine umfassende KI-gestützte Energieeffizienzstrategie für das Unternehmen.

2.      Identifiziere die Hauptbereiche, in denen KI Energieeinsparungen ermöglichen kann (z. B. Gebäudeautomation, Produktionsanlagen, Rechenzentren).

3.      Zeige konkrete Anwendungsfälle und Best Practices.

4.      Erstelle eine schrittweise Roadmap für die Implementierung.

5.      Empfehle geeignete KI-Tools zur Umsetzung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Übersicht über die 3 wichtigsten KI-gestützten Energieeffizienzmaßnahmen
• Vorteile und Herausforderungen jeder Maßnahme
• Konkrete Implementierungsschritte mit Zeitplan

Prompt 2 – KI zur Reduzierung des Energieverbrauchs in industriellen Prozessen

🔹 Rolle:
Du bist ein Industrie 4.0-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Produktionsoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Fertigungsunternehmen möchte KI nutzen, um ineffiziente Prozesse zu identifizieren und den Energieverbrauch zu senken.

🔹 Anweisung:

1.      Beschreibe, wie KI zur Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen eingesetzt werden kann.

2.      Identifiziere typische Energieverschwendungsquellen in der Industrie und zeige Lösungen.

3.      Zeige, wie Machine Learning Predictive Maintenance unterstützen kann, um unnötigen Energieverbrauch zu vermeiden.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in der Produktion.

5.      Empfehle geeignete Sensorik und KI-Plattformen zur Echtzeitüberwachung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• 3 häufige Ursachen für Energieverschwendung und KI-basierte Lösungen
• Vergleich von herkömmlicher vs. KI-gestützter Energieoptimierung
• Schritt-für-Schritt-Implementierung

Prompt 3 – KI-gestützte Optimierung von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HLK)

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Gebäudetechnik mit Spezialisierung auf KI-gestützte Energiemanagementsysteme.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um den Betrieb seiner HLK-Systeme zu optimieren und Energieverschwendung zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI den Energieverbrauch in HLK-Systemen optimieren kann.

2.      Identifiziere die wichtigsten Sensor- und Steuerungstechnologien für KI-gestützte HLK-Optimierung.

3.      Zeige Beispiele von Unternehmen, die KI erfolgreich für Gebäudeeffizienz einsetzen.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Implementierung von KI im Gebäudemanagement.

5.      Empfehle geeignete KI-gestützte Plattformen für das Energiemanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Liste mit drei KI-Technologien zur HLK-Optimierung
• Vorteile und Herausforderungen der KI-gestützten Steuerung
• Praktische Implementierungsschritte

Prompt 4 – KI für intelligentes Energiemanagement in Smart Buildings

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für Smart Buildings mit Erfahrung in KI-gestützten Energiemanagementlösungen.

🔹 Kontext:
Ein Immobilienentwickler plant, KI für die Echtzeitüberwachung und Steuerung des Energieverbrauchs in Smart Buildings zu nutzen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für das Energiemanagement in Smart Buildings genutzt wird.

2.      Identifiziere Technologien wie IoT, digitale Zwillinge und Machine Learning für die Energieoptimierung.

3.      Zeige Fallstudien von Smart Buildings, die KI erfolgreich integrieren.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Einführung einer KI-gestützten Energiemanagementplattform.

5.      Empfehle geeignete KI-Tools zur Steuerung von Licht, Heizung und Geräten in Echtzeit.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Übersicht über drei KI-gestützte Smart-Building-Technologien
• Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen
• Schritt-für-Schritt-Plan für Smart-Building-Betreiber

Prompt 5 – KI für die Reduzierung von Energieverlusten im Stromnetz

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Energieverteilung und Netzmanagement mit Spezialisierung auf KI-gestützte Optimierung.

🔹 Kontext:
Ein Energieversorger möchte KI nutzen, um Energieverluste im Stromnetz zu reduzieren und die Netzstabilität zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Energieverluste in Stromnetzen erkennen und minimieren kann.

2.      Identifiziere Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Netzlasten und Fehlermustern.

3.      Zeige Fallbeispiele von Energieunternehmen, die KI für Netzoptimierung einsetzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-basierten Energieüberwachungs- und Steuerungssystemen.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Netzverluste und Effizienzsteigerung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen herkömmlichem Netzmanagement und KI-gestützter Steuerung
• Liste mit drei KI-Technologien zur Reduzierung von Energieverlusten
• Handlungsempfehlungen für Energieversorger



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Kategorie 2: KI für erneuerbare Energien

Prompt 1 – Vorhersage erneuerbarer Energieerträge mit KI

🔹 Rolle:
Du bist ein Data Scientist mit Fachwissen in erneuerbaren Energien und KI-gestützten Prognosemodellen.

🔹 Kontext:
Ein Energieversorger möchte KI nutzen, um die Einspeisung erneuerbarer Energien zuverlässiger vorherzusagen und Netzstabilität zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Wetter- und Leistungsdaten analysiert, um erneuerbare Energieerträge vorherzusagen.

2.      Identifiziere geeignete Machine-Learning-Modelle für die Vorhersage von Solar- und Windenergieerträgen.

3.      Zeige Fallstudien erfolgreicher KI-Anwendungen in der Energieprognose.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Implementierung eines KI-gestützten Vorhersagesystems.

5.      Empfehle Methoden zur Evaluierung und Verbesserung der Prognosegenauigkeit.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich von drei ML-Methoden zur Energieprognose
• Fallstudien erfolgreicher KI-Anwendungen
• Schritt-für-Schritt-Implementierung

Prompt 2 – Optimierung von Solar- und Windkraftanlagen mit KI

🔹 Rolle:
Du bist ein Ingenieur für erneuerbare Energien mit Spezialisierung auf KI-gestützte Anlageneffizienz.

🔹 Kontext:
Ein Betreiber von Wind- und Solarparks möchte KI einsetzen, um die Leistung seiner Anlagen zu maximieren und Wartungskosten zu senken.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI die Leistung von Solar- und Windkraftanlagen optimieren kann.

2.      Identifiziere Sensor- und Datenanalysetechnologien für Echtzeit-Überwachung und Fehlererkennung.

3.      Zeige erfolgreiche Anwendungsfälle von KI in der Optimierung erneuerbarer Energieanlagen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung einer KI-gestützten Betriebs- und Wartungsplattform.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der KI-gestützten Optimierung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen herkömmlicher und KI-gestützter Anlagensteuerung
• Liste mit drei KI-Technologien zur Leistungssteigerung erneuerbarer Energien
• Schritt-für-Schritt-Implementierung

Prompt 3 – KI für die intelligente Integration erneuerbarer Energien ins Stromnetz

🔹 Rolle:
Du bist ein Energieversorgungsingenieur mit Spezialisierung auf KI-gestützte Netzsteuerung und Lastprognosen.

🔹 Kontext:
Ein Netzbetreiber möchte KI nutzen, um Schwankungen bei der Einspeisung erneuerbarer Energien auszugleichen und die Netzstabilität zu sichern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI dabei hilft, erneuerbare Energien effizient ins Stromnetz zu integrieren.

2.      Identifiziere KI-gestützte Methoden zur Netzstabilisierung (z. B. Lastprognosen, Demand Response).

3.      Zeige Fallstudien von Netzbetreibern, die KI erfolgreich zur Integration erneuerbarer Energien nutzen.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Implementierung von KI für ein intelligentes Netzmanagement.

5.      Empfehle Technologien zur Verbesserung der Netzflexibilität mit KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Liste mit drei KI-Methoden zur Netzstabilisierung
• Fallbeispiele erfolgreicher KI-gestützter Netzsteuerung
• Handlungsempfehlungen für Netzbetreiber

Prompt 4 – KI-gestützte Energiespeicherung für erneuerbare Energien

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für Energiespeicherung mit Erfahrung in KI-gestützter Steuerung und Optimierung von Batteriesystemen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen will KI einsetzen, um Batteriespeichersysteme effizienter zu verwalten und den Energiefluss aus erneuerbaren Quellen zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Batteriespeichersysteme optimieren kann.

2.      Identifiziere Algorithmen zur intelligenten Lade- und Entladesteuerung.

3.      Zeige Beispiele von Unternehmen, die KI erfolgreich für Energiespeicherung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI für das Speichermanagement.

5.      Empfehle KPIs zur Bewertung der Speicherleistung und Effizienz.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich von herkömmlichen vs. KI-gestützten Speicherstrategien
• Liste mit drei KI-Technologien zur Speicheroptimierung
• Schritt-für-Schritt-Implementierung

Prompt 5 – KI für dezentrale Energieversorgung und Microgrids

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für dezentrale Energieversorgung mit Erfahrung in KI-gestützten Microgrids und Peer-to-Peer-Energiehandel.

🔹 Kontext:
Eine Gemeinde plant ein KI-gestütztes Microgrid, um erneuerbare Energien besser zu nutzen und die Energieversorgung lokal zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI dezentrale Energiesysteme effizienter machen kann.

2.      Identifiziere Technologien für KI-gestützte Microgrids und Peer-to-Peer-Energiehandel.

3.      Zeige Fallstudien von erfolgreichen KI-gestützten Microgrid-Projekten.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Implementierung von KI in dezentralen Energienetzen.

5.      Empfehle geeignete Plattformen für das KI-gestützte Energiemanagement in Microgrids.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Liste mit drei KI-gestützten Microgrid-Technologien
• Vergleich zwischen zentraler vs. dezentraler Energieversorgung mit KI
• Praktische Handlungsempfehlungen für Städte und Gemeinden



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Kategorie 3: KI für nachhaltige Netze und Speichertechnologien

Prompt 1 – KI-gestützte Optimierung von Energiespeichersystemen

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Energiespeicherung mit Spezialisierung auf KI-gestützte Steuerungssysteme.

🔹 Kontext:
Ein Energieversorger möchte KI nutzen, um Batteriespeicher effizienter zu steuern, Lade- und Entladezyklen zu optimieren und die Netzstabilität zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Energiespeicher effizient steuern kann.

2.      Identifiziere Algorithmen zur optimalen Ladung und Entladung von Batteriespeichern.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Energiespeicherung nutzen.

4.      Entwickle eine Roadmap für die Implementierung von KI in Batteriespeicher-Systemen.

5.      Empfehle geeignete Plattformen für intelligentes Energiespeicher-Management.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Liste mit drei KI-gestützten Speicheroptimierungsstrategien
• Vergleich herkömmlicher vs. KI-gestützter Speichersteuerung
• Schritt-für-Schritt-Implementierung

Prompt 2 – KI-gestützte Lastprognose für eine effiziente Netzsteuerung

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für Netzmanagement mit Erfahrung in KI-gestützter Lastprognose und Netzausgleich.

🔹 Kontext:
Ein Netzbetreiber möchte KI-Modelle einsetzen, um Stromnachfrage und -erzeugung genauer vorherzusagen und das Netz stabil zu halten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI die Stromnachfrage analysiert und prognostiziert.

2.      Identifiziere geeignete Machine-Learning-Modelle für die Lastprognose.

3.      Zeige Fallstudien erfolgreicher KI-Anwendungen zur Netzoptimierung.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Implementierung von KI-gestützten Lastprognosen im Stromnetz.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Prognosegenauigkeit und Netzstabilität.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Liste mit drei KI-gestützten Methoden zur Lastprognose
• Vergleich zwischen herkömmlichen und KI-gestützten Prognosen
• Schritt-für-Schritt-Implementierung

Prompt 3 – KI für die intelligente Netzsteuerung und Lastverteilung

🔹 Rolle:
Du bist ein Netzingenieur mit Spezialisierung auf KI-gestützte Netzsteuerung und Demand-Response-Management.

🔹 Kontext:
Ein Netzbetreiber möchte KI nutzen, um Lastspitzen zu vermeiden, die Energieverteilung effizienter zu gestalten und erneuerbare Energien besser zu integrieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Smart Grids intelligenter und effizienter macht.

2.      Identifiziere Schlüsseltechnologien (z. B. Edge Computing, IoT) für KI-gestützte Netzoptimierung.

3.      Zeige, wie Machine Learning den Stromverbrauch und -bedarf vorhersagen kann.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Einführung von KI in Smart Grids.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Netzeffizienz.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei Hauptanwendungsfälle von KI in Smart Grids
• Vorteile und Herausforderungen der KI-gestützten Netzsteuerung
• Praktische Implementierungsschritte

Prompt 4 – KI für virtuelle Kraftwerke und dezentrale Energieversorgung

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für dezentrale Energiesysteme mit Fokus auf KI-gestützte virtuelle Kraftwerke (VPPs) und Peer-to-Peer-Energiehandel.

🔹 Kontext:
Ein Energieanbieter plant den Aufbau eines virtuellen Kraftwerks (VPP), das dezentrale Energiequellen intelligent vernetzt und optimiert.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI virtuelle Kraftwerke steuern und optimieren kann.

2.      Identifiziere Technologien für KI-gestützte Peer-to-Peer-Energiehandelssysteme.

3.      Zeige Fallstudien erfolgreicher KI-Anwendungen für dezentrale Energieversorgung.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Implementierung eines KI-gestützten virtuellen Kraftwerks.

5.      Empfehle Plattformen für intelligentes Energie- und Lastmanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen herkömmlicher und KI-gestützter Steuerung virtueller Kraftwerke
• Liste mit drei KI-Technologien zur Optimierung dezentraler Energienetze
• Handlungsempfehlungen für Energieversorger und Kommunen

Prompt 5 – KI-gestützte Fehlerdiagnose und Netzsicherheit

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für Netzsicherheit mit Erfahrung in KI-gestützter Fehlererkennung und Anomalieanalyse.

🔹 Kontext:
Ein Energieversorger möchte KI einsetzen, um Netzfehler frühzeitig zu erkennen, Ausfälle zu minimieren und die Cybersicherheit zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Anomalien im Stromnetz identifizieren und Störungen verhindern kann.

2.      Identifiziere Machine-Learning-Modelle zur Fehlerprognose und Netzüberwachung.

3.      Zeige Fallstudien erfolgreicher KI-Anwendungen in der Netzsicherheit.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung einer KI-gestützten Netzsicherheitslösung.

5.      Empfehle KPIs zur Bewertung der Netzsicherheit und Ausfallzeiten.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditioneller vs. KI-gestützter Fehlererkennung im Stromnetz
• Liste mit drei KI-gestützten Netzsicherheitsmethoden
• Schritt-für-Schritt-Implementierungsstrategie



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Kategorie 4: KI für nachhaltige Netzinfrastruktur und Smart Grids

Prompt 1 – Smart Grids: KI für die intelligente Netzsteuerung

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für intelligente Energienetze mit Spezialisierung auf KI-gestützte Netzoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Energieversorger möchte KI einsetzen, um Lastspitzen zu vermeiden, erneuerbare Energien besser zu integrieren und die Netzstabilität zu erhöhen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Smart Grids intelligenter und effizienter macht.

2.      Identifiziere die Haupttechnologien (z. B. Edge Computing, IoT, Machine Learning) für KI-gestützte Netzsteuerung.

3.      Zeige, wie KI-basierte Algorithmen den Stromverbrauch und -bedarf vorhersagen können.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Einführung von KI in Smart Grids.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Netzeffizienz und Stabilität.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei Hauptanwendungsfälle von KI in Smart Grids
• Vorteile und Herausforderungen der KI-gestützten Netzsteuerung
• Schritt-für-Schritt-Implementierungsleitfaden

Prompt 2 – KI zur Optimierung der Energieverteilung in Echtzeit

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für Energienetzwerke mit Erfahrung in KI-gestützter Laststeuerung und Energieverteilung.

🔹 Kontext:
Ein Netzbetreiber sucht nach einer KI-gestützten Lösung, um Energie effizienter zu verteilen, Überlastungen zu vermeiden und Engpässe frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Optimierung der Echtzeit-Energieverteilung eingesetzt wird.

2.      Identifiziere Machine-Learning-Modelle für die Analyse von Stromflüssen und Lastmanagement.

3.      Zeige Fallstudien von Netzbetreibern, die KI für eine effizientere Energieverteilung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestütztem Lastmanagement.

5.      Empfehle Messmethoden und KPIs zur Bewertung der Effizienzsteigerung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen herkömmlicher und KI-gestützter Energieverteilung
• Liste mit drei KI-Methoden zur Netzoptimierung
• Implementierungsstrategie für Energieversorger

Prompt 3 – KI für Demand Response und Flexibilitätsmärkte

🔹 Rolle:
Du bist ein Energiemarktanalyst mit Erfahrung in KI-gestützten Demand-Response-Systemen und Flexibilitätsmärkten.

🔹 Kontext:
Ein Stadtwerk möchte KI nutzen, um Demand-Response-Programme effizienter zu gestalten und Lastverschiebungen dynamisch zu steuern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Demand Response verbessern kann, um Lastspitzen zu reduzieren.

2.      Identifiziere KI-gestützte Methoden zur Analyse des Verbraucherverhaltens und zur Laststeuerung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI erfolgreich für Demand Response einsetzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung eines KI-gestützten Demand-Response-Programms.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung von Demand-Response-Maßnahmen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Übersicht über die wichtigsten KI-Methoden für Demand Response
• Fallstudien erfolgreicher KI-gestützter Demand-Response-Programme
• Handlungsempfehlungen zur Implementierung

Prompt 4 – KI-gestützte Cybersicherheit in Smart Grids

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Netzsicherheit mit Spezialisierung auf KI-gestützte Bedrohungserkennung in Smart Grids.

🔹 Kontext:
Ein Energieversorger möchte KI einsetzen, um Cyberangriffe frühzeitig zu erkennen, Netzsicherheit zu gewährleisten und resiliente Infrastrukturen aufzubauen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Bedrohungserkennung und Cyberabwehr in Smart Grids genutzt werden kann.

2.      Identifiziere KI-gestützte Sicherheitslösungen zur Echtzeit-Erkennung von Angriffen.

3.      Zeige Fallstudien von Energieunternehmen, die KI für Cybersicherheit nutzen.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Implementierung von KI-gestützter Netzsicherheit.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Sicherheitslage und Angriffsabwehr.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich herkömmlicher vs. KI-gestützter Netzsicherheitsmaßnahmen
• Liste mit drei KI-Technologien zur Verbesserung der Cybersicherheit
• Schritt-für-Schritt-Implementierungsstrategie für Energieversorger

Prompt 5 – KI für automatisierte Wartung und Fehlererkennung in Energienetzen

🔹 Rolle:
Du bist ein Netzbetreiber mit Erfahrung in Predictive Maintenance und KI-gestützter Fehlerdiagnose.

🔹 Kontext:
Ein Energieversorger möchte KI-Modelle zur vorausschauenden Wartung einsetzen, um Netzausfälle zu vermeiden und Reparaturen effizienter zu gestalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur vorausschauenden Wartung von Energienetzen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere Machine-Learning-Algorithmen zur Anomalieerkennung und Fehlerprognose.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die Predictive Maintenance erfolgreich anwenden.

4.      Entwickle eine Roadmap zur Einführung von KI-gestützter Wartung in Energienetzen.

5.      Empfehle Sensoren und Datenquellen für eine präzise KI-gestützte Fehlerdiagnose.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditioneller Wartung und KI-gestützter Predictive Maintenance
• Liste mit drei geeigneten KI-Methoden zur Fehlerprognose
• Handlungsempfehlungen für Netzbetreiber



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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.