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Kategorie 1: KI-gestützte strategische Planung und Entscheidungsfindung in der Lieferkette

Prompt 1 – Entwicklung einer KI-gestützten Supply-Chain-Strategie

🔹 Rolle:
Du bist ein Supply-Chain-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Optimierung und digitale Transformation.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um seine gesamte Lieferkettenstrategie zu optimieren und Risiken frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickle eine umfassende KI-gestützte Strategie zur Optimierung der Lieferkette.

2.      Identifiziere Schlüsselbereiche, in denen KI die Effizienz steigern kann (z. B. Bedarfsprognosen, Lagerverwaltung, Transportlogistik).

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI erfolgreich in ihre Supply-Chain-Strategie integriert haben.

4.      Erstelle eine Roadmap für die Implementierung KI-gestützter Lösungen.

5.      Empfehle geeignete KI-Tools für eine intelligente Lieferkettensteuerung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Drei KI-Technologien für eine optimierte Supply-Chain-Strategie
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Supply-Chain-Ansätzen
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Prompt 2 – KI für datengetriebene Entscheidungsfindung in der Supply Chain

🔹 Rolle:
Du bist ein Datenanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Entscheidungsfindung im Supply-Chain-Management.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und Unsicherheiten in der Lieferkette zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI datengetriebene Entscheidungen in der Lieferkette verbessert.

2.      Identifiziere KI-Modelle zur Echtzeit-Datenanalyse und Anomalieerkennung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für datenbasierte Supply-Chain-Optimierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Analysen in der Entscheidungsfindung.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von datenbasierten Entscheidungen in der Lieferkette.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Entscheidungen
• Drei KI-Technologien für datengetriebene Analysen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Supply-Chain-Manager

Prompt 3 – KI für resiliente und risikoadaptive Lieferketten

🔹 Rolle:
Du bist ein Supply-Chain-Risikomanager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Risikoprävention.

🔹 Kontext:
Ein global agierendes Unternehmen möchte KI nutzen, um Unterbrechungen in der Lieferkette frühzeitig zu erkennen und alternative Lösungen zu entwickeln.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Lieferketten resilienter gegen externe Risiken macht.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Risikoanalyse, Prognosen und alternative Beschaffungslösungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für resiliente Lieferketten nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Risikomanagementsysteme.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Resilienz einer KI-optimierten Lieferkette.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Risikomanagementstrategien
• Drei KI-Technologien zur Verbesserung der Lieferkettenresilienz
• Handlungsempfehlungen für Unternehmen mit globalen Lieferketten

Prompt 4 – KI für nachhaltige und umweltfreundliche Supply Chains

🔹 Rolle:
Du bist ein Nachhaltigkeitsexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte umweltfreundliche Lieferkettenlösungen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um seine Lieferkette nachhaltiger zu gestalten, CO₂-Emissionen zu reduzieren und ESG-Kriterien zu erfüllen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI nachhaltige Lieferketten fördert und Umweltbelastungen reduziert.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Emissionsüberwachung, Optimierung von Transportwegen und Materialeinsatz.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für grüne Lieferketten nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Nachhaltigkeitslösungen in der Supply Chain.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung nachhaltiger KI-gestützter Supply-Chain-Optimierung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Nachhaltigkeitsstrategien
• Drei KI-Technologien zur Reduktion von Umweltbelastungen in der Lieferkette
• Praktische Handlungsempfehlungen für nachhaltige Unternehmen

Prompt 5 – KI für Echtzeit-Supply-Chain-Überwachung und Transparenz

🔹 Rolle:
Du bist ein Logistikexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Echtzeit-Überwachung und Transparenz in der Lieferkette.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um den gesamten Warenfluss in Echtzeit zu überwachen und Abweichungen sofort zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Echtzeit-Tracking und Lieferkettentransparenz verbessert.

2.      Identifiziere KI-Technologien für IoT-gestützte Überwachung, GPS-Tracking und Datenintegration.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Echtzeit-Supply-Chain-Management nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI für vollständige Transparenz in der Lieferkette.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Transparenz und Effizienzsteigerung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Überwachungssystemen
• Drei KI-Technologien für Echtzeit-Tracking und Lieferkettentransparenz
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung



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Kategorie 2: KI für Automatisierung und Effizienzsteigerung in der Lieferkette

Prompt 1 – KI für automatisierte Bestandsverwaltung und Lageroptimierung

🔹 Rolle:
Du bist ein Logistikmanager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Lagerverwaltung und Bestandsoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Lagerbestände in Echtzeit zu verwalten, Überbestände zu vermeiden und Engpässe zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI die Bestandsverwaltung optimiert und Lagerkosten senkt.

2.      Identifiziere KI-Technologien für automatisierte Bestandsanalyse und Nachschubsteuerung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Lageroptimierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Bestandsverwaltungssysteme.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Effizienzsteigerung durch KI in der Lagerverwaltung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Bestandsverwaltung
• Drei KI-Technologien für Lageroptimierung und Bedarfssteuerung
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Prompt 2 – KI für Bedarfsprognosen und Nachfrageplanung

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Forecasting mit Spezialisierung auf KI-gestützte Nachfrageanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Absatztrends vorherzusagen, Produktionskapazitäten effizienter zu planen und Lieferengpässe zu vermeiden.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für präzisere Nachfrageprognosen eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Modelle zur Analyse von historischen Verkaufsdaten und Markteinflüssen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Bedarfsprognosen nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützter Nachfrageplanung.

5.      Empfehle KPIs zur Messung der Prognosegenauigkeit und Planungsoptimierung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Forecasting-Methoden
• Drei KI-Technologien für präzisere Bedarfsprognosen
• Praktische Handlungsempfehlungen für Supply-Chain-Planer

Prompt 3 – KI für Transportoptimierung und Routenplanung

🔹 Rolle:
Du bist ein Transport- und Logistikexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Routenplanung und Flottenmanagement.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Transportwege zu optimieren, Lieferzeiten zu verkürzen und Treibstoffkosten zu senken.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für effizientere Transportwege und Routenoptimierung eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien für GPS-Tracking, Echtzeit-Verkehrsanalyse und dynamische Disposition.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Transportoptimierung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI für Flottenmanagement und Routenplanung.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Effizienzsteigerung durch KI im Transportwesen.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Transportplanung
• Drei KI-Technologien für Routenoptimierung und Lieferzeitreduktion
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 4 – KI für Automatisierung von Lieferantenmanagement und Beschaffung

🔹 Rolle:
Du bist ein Einkaufsleiter mit Spezialisierung auf KI-gestützte Lieferantenbewertung und Beschaffungsautomatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um den Einkauf zu optimieren, Lieferantenrisiken frühzeitig zu erkennen und Kosten zu senken.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI das Lieferantenmanagement automatisiert und Beschaffungsprozesse optimiert.

2.      Identifiziere KI-Technologien für Lieferantenbewertung, Risikoanalyse und Vertragsoptimierung.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für strategische Beschaffung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Einkaufssysteme.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Effizienzsteigerung durch KI im Beschaffungsmanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Einkaufsstrategien
• Drei KI-Technologien für Lieferantenbewertung und Bestellautomatisierung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Einkaufsabteilungen

Prompt 5 – KI für automatisierte Qualitätskontrolle und Fehlererkennung

🔹 Rolle:
Du bist ein Qualitätssicherungsmanager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Produktions- und Lieferkettenüberwachung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Fehler in der Produktion frühzeitig zu erkennen, Retouren zu minimieren und die Qualitätssicherung zu automatisieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Qualitätskontrolle und Fehlererkennung in der Supply Chain genutzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Bildanalyse, Mustererkennung und automatisierten Prüfprozessen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Qualitätssicherung nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Qualitätskontrollsysteme.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Qualitätskontrolle.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Qualitätskontrolle
• Drei KI-Technologien für automatisierte Fehlererkennung
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung



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Kategorie 3: KI für Risikomanagement und resiliente Lieferketten

Prompt 1 – KI für die Früherkennung und Minimierung von Lieferkettenrisiken

🔹 Rolle:
Du bist ein Risikomanagement-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Risikoanalyse in der Supply Chain.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Risiken in der Lieferkette frühzeitig zu erkennen, Unterbrechungen zu vermeiden und alternative Beschaffungsstrategien zu entwickeln.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Risiken in der Lieferkette analysiert und frühzeitig warnt.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Vorhersage und Minderung von Engpässen und Störungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für ein proaktives Risikomanagement nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Risikomanagementsysteme.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Risikoüberwachung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Risikomanagementprozessen
• Drei KI-Technologien zur Erkennung und Vorhersage von Lieferkettenrisiken
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 2 – KI für resiliente Lieferketten durch alternative Beschaffungsstrategien

🔹 Rolle:
Du bist ein Supply-Chain-Manager mit Spezialisierung auf KI-gestützte resiliente Beschaffung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um alternative Lieferanten zu identifizieren und die Abhängigkeit von einzelnen Zulieferern zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI alternative Beschaffungsstrategien unterstützt und Abhängigkeiten reduziert.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Lieferantenkapazitäten und geopolitischen Risiken.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für resiliente Lieferketten nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Multi-Sourcing-Konzepte.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Lieferkettenresilienz durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Beschaffungsstrategien
• Drei KI-Technologien für resiliente Lieferketten
• Praktische Handlungsempfehlungen für Einkaufsabteilungen

Prompt 3 – KI für Finanzrisikomanagement und Kostenkontrolle in der Supply Chain

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzanalyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Finanzrisikoanalyse in der Lieferkette.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Währungsrisiken, Preisschwankungen und unvorhersehbare Kosten in der Supply Chain zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Überwachung und Minimierung von Finanzrisiken in der Lieferkette beiträgt.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Vorhersage von Währungsrisiken, Kostensteigerungen und Marktveränderungen.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Finanzrisikomanagement nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Finanzrisikokontrollen.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung der Finanzstabilität durch KI-gestütztes Risikomanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manuellen vs. KI-gestützten Finanzrisikoanalysen
• Drei KI-Technologien zur Kostenvorhersage und Budgetkontrolle
• Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 4 – KI für Betrugserkennung und Compliance in der Supply Chain

🔹 Rolle:
Du bist ein Compliance-Manager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Betrugsprävention und regulatorische Compliance.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Betrugsfälle in der Lieferkette zu erkennen, gefälschte Transaktionen zu verhindern und regulatorische Vorschriften einzuhalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Betrugserkennung und Compliance-Überwachung in der Supply Chain verbessert.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Erkennung von verdächtigen Mustern und Unregelmäßigkeiten.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Betrugsprävention in der Supply Chain nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Compliance-Systeme.

5.      Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Betrugserkennung und regulatorischer Compliance.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Betrugsprävention
• Drei KI-Technologien zur Überwachung der Lieferkettentransparenz
• Praktische Handlungsempfehlungen für Compliance-Abteilungen

Prompt 5 – KI für Nachhaltigkeitsrisiken und ESG-konforme Lieferketten

🔹 Rolle:
Du bist ein Nachhaltigkeitsmanager mit Spezialisierung auf KI-gestützte ESG-Analysen in der Supply Chain.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um ESG-Risiken in der Lieferkette frühzeitig zu erkennen und sicherzustellen, dass alle Lieferanten nachhaltige und ethische Standards einhalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Überwachung und Optimierung ESG-konformer Lieferketten eingesetzt wird.

2.      Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Umwelt- und Sozialrisiken in der Supply Chain.

3.      Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für ESG-Compliance nutzen.

4.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Nachhaltigkeitsanalysen.

5.      Empfehle KPIs zur Erfolgsmessung nachhaltiger KI-gestützter Supply-Chain-Optimierung.

📌 Formatierungsvorgabe:
• Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten ESG-Maßnahmen
• Drei KI-Technologien zur ESG-Überwachung und Nachhaltigkeitsbewertung
• Praktische Handlungsempfehlungen für Nachhaltigkeitsmanager



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Kategorie 4: KI für Echtzeit-Überwachung und Transparenz in der Lieferkette

Prompt 1 – KI für Echtzeit-Tracking von Waren und Lieferstatus

🔹 Rolle:
Du bist ein Logistikexperte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Echtzeit-Überwachung und Tracking-Systeme.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um den Standort und Status von Waren in Echtzeit zu verfolgen, Verzögerungen frühzeitig zu erkennen und Lieferzeiten zu optimieren.

🔹 Anweisung:

  • Erkläre, wie KI für Echtzeit-Tracking und Statusverfolgung in der Lieferkette eingesetzt wird.
  • Identifiziere KI-Technologien für GPS-gestütztes Tracking, IoT-Sensorik und Machine-Learning-basierte Prognosen.
  • Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Echtzeit-Überwachung nutzen.
  • Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Tracking- und Transparenzsystemen.
  • Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Effizienzsteigerung durch Echtzeit-Tracking.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Tracking-Systemen
  • Drei KI-Technologien für Echtzeit-Überwachung und Lieferstatusprognosen
  • Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 2 – KI für automatisierte Dokumentation und Blockchain-gestützte Lieferkettentransparenz

🔹 Rolle:
Du bist ein Supply-Chain-Manager mit Spezialisierung auf KI-gestützte digitale Dokumentation und Blockchain-Technologien.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI und Blockchain nutzen, um Lieferkettendaten fälschungssicher zu dokumentieren, den Papieraufwand zu reduzieren und Audits zu erleichtern.

🔹 Anweisung:

  • Erkläre, wie KI für automatisierte Dokumentation und Blockchain-basierte Transparenz eingesetzt wird.
  • Identifiziere KI-Technologien für Smart Contracts, Datenvalidierung und Echtzeit-Überwachung von Transaktionen.
  • Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI und Blockchain für Lieferkettentransparenz nutzen.
  • Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Dokumentationsprozesse.
  • Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von KI-gestützter Transparenz und Auditfähigkeit.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Dokumentation
  • Drei KI-Technologien für Blockchain-basierte Transparenz in der Supply Chain
  • Praktische Handlungsempfehlungen für Compliance- und Logistikteams

Prompt 3 – KI für Echtzeit-Datenintegration und Lieferkettensimulationen

🔹 Rolle:
Du bist ein Data-Science-Experte mit Spezialisierung auf KI-gestützte Datenanalyse und digitale Zwillinge für die Lieferkette.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Echtzeit-Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und simulationsbasierte Lieferkettenmodelle für bessere Entscheidungsfindung zu erstellen.

🔹 Anweisung:

  • Erkläre, wie KI für Echtzeit-Datenintegration und digitale Lieferkettensimulationen genutzt wird.
  • Identifiziere KI-Technologien zur Verarbeitung großer Datenmengen aus IoT, ERP-Systemen und externen Marktdaten.
  • Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für simulationsbasierte Supply-Chain-Optimierung nutzen.
  • Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten digitalen Lieferkettenmodellen.
  • Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Simulationsgenauigkeit und Entscheidungsverbesserung durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Vergleich zwischen traditionellen vs. KI-gestützten Lieferkettensimulationen
  • Drei KI-Technologien für Echtzeit-Datenintegration und Vorhersagemodelle
  • Schritt-für-Schritt-Strategie zur Implementierung

Prompt 4 – KI für intelligente Wartungsstrategien und Predictive Maintenance

🔹 Rolle:
Du bist ein Instandhaltungsmanager mit Spezialisierung auf KI-gestützte Predictive-Maintenance-Systeme für Logistik und Supply Chain.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um den Wartungsbedarf von Maschinen, Fahrzeugen und Lagerinfrastruktur vorherzusagen und ungeplante Ausfälle zu vermeiden.

🔹 Anweisung:

  • Erkläre, wie KI für vorausschauende Wartung und Fehlerfrüherkennung in der Lieferkette eingesetzt wird.
  • Identifiziere KI-Technologien zur Analyse von Sensordaten und Maschinenausfallprognosen.
  • Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI für Predictive Maintenance nutzen.
  • Entwickle eine Strategie zur Implementierung KI-gestützter Instandhaltungsmanagementsysteme.
  • Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung der Reduzierung ungeplanter Stillstände durch KI.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Vergleich zwischen reaktiver vs. KI-gestützter vorausschauender Wartung
  • Drei KI-Technologien für Predictive Maintenance in der Supply Chain
  • Praktische Handlungsempfehlungen für Logistik- und Instandhaltungsteams

Prompt 5 – KI für automatisierte Entscheidungsfindung und Lieferkettendashboards

🔹 Rolle:
Du bist ein Supply-Chain-Analyst mit Spezialisierung auf KI-gestützte Dashboards und Entscheidungsfindung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Lieferkettendaten in interaktiven Dashboards zu visualisieren und automatisierte Handlungsempfehlungen für schnellere Entscheidungen zu generieren.

🔹 Anweisung:

  • Erkläre, wie KI für die Analyse und Visualisierung von Lieferkettendaten genutzt wird.
  • Identifiziere KI-Technologien für automatisierte Entscheidungsfindung und Dashboards.
  • Zeige Fallstudien von Unternehmen, die KI-gestützte Dashboards erfolgreich einsetzen.
  • Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Lieferketten-Dashboards.
  • Empfehle Methoden zur Erfolgsmessung von datengetriebener Entscheidungsfindung in der Supply Chain.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Vergleich zwischen manueller vs. KI-gestützter Datenvisualisierung
  • Drei KI-Technologien für interaktive Dashboards und Entscheidungsunterstützung
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung



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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

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6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.