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Kategorie 1: KI-gestützte Personalisierung & Kundenbindung im E-Commerce

Prompt 1 – KI-gestützte Produktempfehlungssysteme für Online-Shops

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Empfehlungssysteme und Kundenverhaltensanalyse im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Online-Shop möchte ein KI-gestütztes Empfehlungssystem implementieren, um Kunden personalisierte Produktempfehlungen basierend auf Kaufhistorie, Browsing-Verhalten und Präferenzen zu geben.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Analyse von Kundenverhalten und Produktempfehlungen.

2.      Erklären Sie, wie collaborative filtering und content-based filtering eingesetzt werden können.

3.      Vergleichen Sie klassische Empfehlungssysteme mit KI-gestützten Ansätzen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Datenqualität oder Bias in den Empfehlungen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Produktempfehlung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Produktempfehlung
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Empfehlungsmodelle
• Diagramm zur Analyse von Kundenverhalten

Prompt 2 – KI für Chatbots & virtuelle Shopping-Assistenten

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für Conversational AI und automatisierte Kundenkommunikation.

🔹 Kontext:
Ein E-Commerce-Unternehmen möchte einen KI-gestützten Chatbot implementieren, der Kundenfragen beantwortet, Kaufberatung bietet und Bestellprozesse optimiert.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Chatbot-Modell für den Online-Shop.

2.      Erklären Sie, wie NLP (Natural Language Processing) für personalisierte Kundeninteraktionen genutzt wird.

3.      Vergleichen Sie regelbasierte Chatbots mit KI-gestützten Modellen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie emotionale Intelligenz oder Mehrsprachigkeit.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem erfolgreichen KI-gestützten Chatbot im E-Commerce.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Chatbot-Design
• Vergleich: Regelbasierte vs. KI-gestützte Chatbots
• Diagramm zur Funktionsweise eines NLP-Modells

Prompt 3 – KI-gestützte Personalisierung von Marketing-E-Mails

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Automatisierung im E-Mail-Marketing und Kundenbindung.

🔹 Kontext:
Ein Online-Shop möchte KI nutzen, um hochpersonalisierte Marketing-E-Mails zu versenden, die auf das Kaufverhalten und die Interessen der Kunden abgestimmt sind.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Optimierung von Marketing-E-Mails.

2.      Erklären Sie, wie KI Kundensegmente basierend auf Verhalten und Präferenzen erstellt.

3.      Vergleichen Sie statische E-Mail-Kampagnen mit KI-gestütztem, dynamischem Marketing.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Datenschutz oder Kundenreaktionen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten E-Mail-Kampagne.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine personalisierte KI-generierte Marketing-E-Mail
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte E-Mail-Personalisierung
• Diagramm zur KI-gestützten Kundensegmentierung

Prompt 4 – KI-gestützte Kundenbindungsprogramme & Loyalitätsstrategien

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Kundenloyalitätssysteme und Verhaltensanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Online-Shop möchte ein KI-gestütztes Treueprogramm entwickeln, das individuelle Rabatte, personalisierte Angebote und exklusive Vorteile für Kunden bietet.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie zur Verbesserung der Kundenbindung durch Treueprogramme.

2.      Erklären Sie, wie KI Kundendaten analysiert, um individuelle Belohnungen anzubieten.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Loyalitätsprogramme mit KI-gestützten Systemen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Kundenengagement oder Datenschutz.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem erfolgreichen KI-gestützten Treueprogramm.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Loyalitätsprogramm
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Kundenbindung
• Diagramm zur automatisierten Kundenwertanalyse

Prompt 5 – KI für Social Media & Influencer-Personalisierung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Social-Media-Analysen und Content-Personalisierung.

🔹 Kontext:
Ein E-Commerce-Unternehmen möchte KI nutzen, um personalisierte Inhalte für Social Media zu erstellen und Influencer-Kooperationen datenbasiert zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur Analyse von Social-Media-Trends.

2.      Erklären Sie, wie KI relevante Influencer für gezielte Kooperationen identifiziert.

3.      Vergleichen Sie klassische Social-Media-Marketing-Strategien mit KI-gestützten Kampagnen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Fake Engagement oder Algorithmus-Änderungen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Social-Media-Kampagne.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Social-Media-Strategie
• Vergleich: Traditionelles vs. KI-gestütztes Influencer-Marketing
• Diagramm zur Optimierung von Social-Media-Content mit KI



Inhalt gesperrt
Kategorie 2: KI-gestützte Verkaufsstrategien & Preisoptimierung

Prompt 1 – KI-gestützte dynamische Preisgestaltung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Preisstrategien und Marktanalysen im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Online-Händler möchte KI nutzen, um dynamische Preise auf Basis von Angebot, Nachfrage, Wettbewerb und Kundendaten anzupassen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur dynamischen Preisgestaltung.

2.      Erklären Sie, wie Machine Learning Marktveränderungen und Kundensegmente analysiert.

3.      Vergleichen Sie statische Preise mit KI-gestützten, dynamischen Preisstrategien.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Preiselastizität und Kundenreaktionen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem erfolgreichen KI-gestützten Preismodell.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine dynamische Preisstrategie
• Vergleich: Statische vs. KI-gestützte Preisgestaltung
• Diagramm zur Preisoptimierung mit KI

Prompt 2 – KI für Upselling & Cross-Selling im E-Commerce

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Verkaufsstrategien zur Umsatzsteigerung.

🔹 Kontext:
Ein E-Commerce-Unternehmen möchte KI nutzen, um gezielte Upselling- und Cross-Selling-Empfehlungen für Kunden basierend auf Kaufverhalten und Warenkorbanalysen zu erstellen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Identifikation von Upselling- und Cross-Selling-Potenzialen.

2.      Erklären Sie, wie KI Warenkorbanalysen und Kundenverhalten für gezielte Angebote nutzt.

3.      Vergleichen Sie klassische Upselling-Methoden mit KI-gestützten Modellen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie unpassende Empfehlungen oder Kaufabbruch.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Upselling-Kampagne.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für KI-optimierte Upselling-Angebote
• Vergleich: Manuelles vs. KI-gestütztes Cross-Selling
• Diagramm zur Conversion-Optimierung mit KI

Prompt 3 – KI-gestützte Conversion-Optimierung für Online-Shops

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Conversion-Optimierung und Nutzerverhalten im Online-Handel.

🔹 Kontext:
Ein Online-Shop möchte KI nutzen, um Checkout-Prozesse zu verbessern, Abbrüche zu reduzieren und die Conversion-Rate zu steigern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Analyse und Optimierung der Customer Journey.

2.      Erklären Sie, wie KI Heatmaps, A/B-Tests und Verhaltensanalysen nutzt.

3.      Vergleichen Sie klassische Conversion-Optimierung mit KI-gestützten Methoden.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Datenschutz, Ladezeiten oder mobile Optimierung.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Conversion-Steigerung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Checkout-Optimierung
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Conversion-Steigerung
• Diagramm zur Customer-Journey-Optimierung mit KI

Prompt 4 – KI für Lager- und Bestandsmanagement zur Umsatzsteigerung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Logistik und Bestandsmanagement.

🔹 Kontext:
Ein E-Commerce-Unternehmen möchte KI nutzen, um Lagerbestände dynamisch zu verwalten, Überbestände zu vermeiden und Verkaufschancen durch optimale Warenverfügbarkeit zu maximieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur intelligenten Bestandsoptimierung.

2.      Erklären Sie, wie Machine Learning Nachfrageprognosen und Lieferketten-Simulationen verbessert.

3.      Vergleichen Sie manuelle Bestandsverwaltung mit KI-gestützten Ansätzen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie saisonale Schwankungen oder Lieferengpässe.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem erfolgreichen KI-gestützten Bestandsmanagement.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Lagerbestandsoptimierung
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte Lagerverwaltung
• Diagramm zur Warenfluss-Optimierung mit KI

Prompt 5 – KI für Wettbewerbspreis- & Marktanalyse

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Wettbewerbsanalysen und Marktbeobachtung im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Online-Shop möchte KI nutzen, um Wettbewerberpreise zu analysieren, Markttrends frühzeitig zu erkennen und strategische Preisentscheidungen zu treffen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur kontinuierlichen Marktanalyse.

2.      Erklären Sie, wie KI Echtzeit-Daten aus Web-Crawling und Predictive Analytics nutzt.

3.      Vergleichen Sie klassische Marktanalysen mit KI-gestützten Systemen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Datenschutz oder Datenverzerrung.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Marktanalyse.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Preis- und Marktanalyse
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte Wettbewerbsüberwachung
• Diagramm zur Preisstrategiefindung mit KI



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Kategorie 3: KI-gestützte Personalisierung & Kundenbindung

Prompt 1 – KI-gestützte Personalisierung von Produktempfehlungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Personalisierung und Recommendation Engines im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Online-Händler möchte KI nutzen, um Produktempfehlungen basierend auf Kundendaten, Kaufhistorie und Präferenzen zu personalisieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur individuellen Produktempfehlung.

2.      Erklären Sie, wie Machine Learning Kaufverhalten analysiert und maßgeschneiderte Vorschläge generiert.

3.      Vergleichen Sie klassische Empfehlungsstrategien mit KI-gestützten Systemen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Datenschutz und Bias in den Empfehlungen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Personalisierungsstrategie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Recommendation Engine
• Vergleich: Statische vs. KI-gestützte Produktempfehlungen
• Diagramm zur Empfehlungslogik mit KI

Prompt 2 – KI für Chatbots & Virtuelle Shopping-Assistenten

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Chatbots und Conversational AI im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Online-Shop möchte KI-gestützte Chatbots implementieren, um Kundenberatung, Produktempfehlungen und Support in Echtzeit zu automatisieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Implementierung von Chatbots und virtuellen Assistenten.

2.      Erklären Sie, wie NLP (Natural Language Processing) die Interaktion mit Kunden verbessert.

3.      Vergleichen Sie manuelle Kundenbetreuung mit KI-gestützten Chatbots.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Spracherkennung, Kundenzufriedenheit und Missverständnisse.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem erfolgreichen KI-gestützten Chatbot-Einsatz.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Chatbot-Design
• Vergleich: Menschlicher Support vs. KI-gestützte Assistenten
• Diagramm zur Conversational AI-Architektur

Prompt 3 – KI für personalisierte E-Mail- und Kampagnenautomatisierung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Marketingautomatisierung im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um gezielte E-Mail-Kampagnen basierend auf Kundensegmenten und Verhaltensdaten zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie für personalisierte E-Mail- und Marketingkampagnen.

2.      Erklären Sie, wie Machine Learning Kundenverhalten analysiert, um Inhalte und Versandzeitpunkte zu optimieren.

3.      Vergleichen Sie klassische Massen-E-Mails mit KI-gestützter Marketingautomatisierung.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Spamfilter, Datenschutz und KI-Etikette.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten E-Mail-Kampagne.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-optimierte Marketingkampagne
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte E-Mail-Personalisierung
• Diagramm zur Kundenreaktionsanalyse mit KI

Prompt 4 – KI zur Kundenbewertungsanalyse & Stimmungsanalyse

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Sentiment-Analyse und Kundenfeedback-Auswertung.

🔹 Kontext:
Ein Online-Shop möchte KI nutzen, um Kundenbewertungen und Rezensionen automatisch zu analysieren, um Trends und Probleme frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Sentiment-Analyse zur Auswertung von Kundenfeedback.

2.      Erklären Sie, wie NLP (Natural Language Processing) genutzt wird, um positive und negative Trends zu identifizieren.

3.      Vergleichen Sie manuelle Bewertungsauswertung mit KI-gestützten Sentiment-Analysen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Mehrdeutigkeiten, Ironie und Falschbewertungen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Bewertungsanalyse.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Sentiment-Analyse-Modell
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte Kundenbewertungsanalyse
• Diagramm zur Trendermittlung basierend auf Kundenfeedback

Prompt 5 – KI für personalisierte Treueprogramme & Kundenbindung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Loyalty-Programme und Kundenbindungsstrategien im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Online-Shop möchte KI nutzen, um individuell zugeschnittene Bonusprogramme zu entwickeln und Kunden langfristig zu binden.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie für personalisierte Treueprogramme.

2.      Erklären Sie, wie Machine Learning Kaufmuster erkennt und maßgeschneiderte Belohnungen vorschlägt.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Kundenbindungsprogramme mit KI-gestützten Ansätzen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Kundensegmentierung und Belohnungsgerechtigkeit.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem erfolgreichen KI-gestützten Treueprogramm.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-optimiertes Loyalty-Programm
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Kundenbindung
• Diagramm zur Automatisierung personalisierter Belohnungen



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Kategorie 4: KI-gestützte Betrugserkennung & Cybersicherheit im E-Commerce

Prompt 1 – KI-gestützte Betrugserkennung im Zahlungsverkehr

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Betrugserkennung und Zahlungsüberwachung im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Online-Händler möchte KI nutzen, um betrügerische Transaktionen frühzeitig zu erkennen und Rückbuchungen zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Echtzeit-Betrugserkennung.

2.      Erklären Sie, wie Machine Learning Musteranalyse zur Identifikation verdächtiger Transaktionen nutzt.

3.      Vergleichen Sie klassische Regeln zur Betrugserkennung mit KI-gestützten Systemen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie False Positives und Datenschutzrichtlinien.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Betrugsprävention.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-Modell zur Betrugserkennung
• Vergleich: Regelbasierte vs. KI-gestützte Erkennungssysteme
• Diagramm zur KI-gestützten Transaktionsüberwachung

 Prompt 2 – KI für Cybersicherheits-Überwachung in E-Commerce-Plattformen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Cybersecurity im Online-Handel.

🔹 Kontext:
Ein E-Commerce-Unternehmen möchte KI nutzen, um Sicherheitsverletzungen und unbefugten Zugriff auf Kundendaten automatisch zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Echtzeit-Überwachung von Sicherheitsbedrohungen.

2.      Erklären Sie, wie KI verdächtige Aktivitäten erkennt und auf Bedrohungen reagiert.

3.      Vergleichen Sie klassische Cybersecurity-Ansätze mit KI-gestützten Lösungen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie False Positives und Datenschutzkonformität.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Sicherheitslösung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Cybersecurity-Überwachung
• Vergleich: Manuelle vs. KI-automatisierte Bedrohungserkennung
• Diagramm zur Bedrohungserkennungs-Architektur mit KI

Prompt 3 – KI-gestützte Identitätsprüfung & Kundenverifikation

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Identitätsverifikation und Betrugsprävention.

🔹 Kontext:
Ein Online-Marktplatz möchte KI nutzen, um die Identität von Neukunden zu überprüfen und Fake-Accounts zu verhindern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Identitätsprüfung bei der Registrierung.

2.      Erklären Sie, wie KI biometrische Daten und Verhaltensanalyse zur Kundenverifikation nutzt.

3.      Vergleichen Sie manuelle Verifikationsmethoden mit KI-gestützten Prozessen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Datenschutz und Ethik bei biometrischer Erkennung.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Kundenverifikation.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Identitätsprüfungsverfahren
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Kundenverifikation
• Diagramm zur Identitätsprüfung mit KI

Prompt 4 – KI zur automatisierten DSGVO- & Datenschutz-Compliance

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Datenschutz- und Compliance-Lösungen im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Ein Online-Händler möchte KI nutzen, um Datenschutzrichtlinien (z. B. DSGVO) automatisch zu überwachen und Verstöße zu verhindern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur automatisierten Datenschutz-Compliance.

2.      Erklären Sie, wie KI persönliche Kundendaten verwaltet und Verstöße erkennt.

3.      Vergleichen Sie klassische Datenschutz-Checks mit KI-gestützten Compliance-Lösungen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie Transparenz und ethische Verantwortung.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Datenschutzstrategie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Datenschutzlösung
• Vergleich: Manuelle vs. KI-automatisierte Datenschutzprüfung
• Diagramm zur KI-gestützten DSGVO-Überwachung

Prompt 5 – KI zur Erkennung & Verhinderung von Fake-Bewertungen & Spam

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Fake-Bewertungsanalyse im E-Commerce.

🔹 Kontext:
Eine Online-Plattform möchte KI nutzen, um gefälschte Kundenbewertungen und Spam-Inhalte automatisch zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Fake-Bewertungsanalyse.

2.      Erklären Sie, wie Machine Learning gefälschte Rezensionen erkennt und Spam filtert.

3.      Vergleichen Sie manuelle Bewertungsprüfung mit KI-gestützten Systemen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen wie False Positives und Meinungsfreiheit.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Fake-Bewertungserkennung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Fake-Review-Erkennungssystem
• Vergleich: Manuelle vs. KI-automatisierte Bewertungsanalyse
• Diagramm zur Erkennungsarchitektur mit KI



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DSGVO

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Die Verarbeitung personenbezogener Daten, beispielsweise des Namens, der Anschrift, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer einer betroffenen Person, erfolgt stets im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung und in Übereinstimmung mit den für die Code S Academy Ramona Sander geltenden landesspezifischen Datenschutzbestimmungen. Mittels dieser Datenschutzerklärung möchte unser Unternehmen die Öffentlichkeit über Art, Umfang und Zweck der von uns erhobenen, genutzten und verarbeiteten personenbezogenen Daten informieren. Ferner werden betroffene Personen mittels dieser Datenschutzerklärung über die ihnen zustehenden Rechte aufgeklärt.

Die Code S Academy Ramona Sander hat als für die Verarbeitung Verantwortlicher zahlreiche technische und organisatorische Maßnahmen umgesetzt, um einen möglichst lückenlosen Schutz der über diese Internetseite verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Dennoch können Internetbasierte Datenübertragungen grundsätzlich Sicherheitslücken aufweisen, sodass ein absoluter Schutz nicht gewährleistet werden kann. Aus diesem Grund steht es jeder betroffenen Person frei, personenbezogene Daten auch auf alternativen Wegen, beispielsweise telefonisch, an uns zu übermitteln.

1. Begriffsbestimmungen

Die Datenschutzerklärung der Code S Academy Ramona Sander beruht auf den Begrifflichkeiten, die durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber beim Erlass der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) verwendet wurden. Unsere Datenschutzerklärung soll sowohl für die Öffentlichkeit als auch für unsere Kunden und Geschäftspartner einfach lesbar und verständlich sein. Um dies zu gewährleisten, möchten wir vorab die verwendeten Begrifflichkeiten erläutern.

Wir verwenden in dieser Datenschutzerklärung unter anderem die folgenden Begriffe:

2. Name und Anschrift des für die Verarbeitung Verantwortlichen

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Genfer Weg 8
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Deutschland

Tel.: +49 (0)176 632 692 73

E-Mail: info@code-s-academy.com

Website: www.code-s-academy.com

3. Cookies

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4. Erfassung von allgemeinen Daten und Informationen

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander erfasst mit jedem Aufruf der Internetseite durch eine betroffene Person oder ein automatisiertes System eine Reihe von allgemeinen Daten und Informationen. Diese allgemeinen Daten und Informationen werden in den Logfiles des Servers gespeichert. Erfasst werden können die (1) verwendeten Browsertypen und Versionen, (2) das vom zugreifenden System verwendete Betriebssystem, (3) die Internetseite, von welcher ein zugreifendes System auf unsere Internetseite gelangt (sogenannte Referrer), (4) die Unterwebseiten, welche über ein zugreifendes System auf unserer Internetseite angesteuert werden, (5) das Datum und die Uhrzeit eines Zugriffs auf die Internetseite, (6) eine Internet-Protokoll-Adresse (IP-Adresse), (7) der Internet-Service-Provider des zugreifenden Systems und (8) sonstige ähnliche Daten und Informationen, die der Gefahrenabwehr im Falle von Angriffen auf unsere informationstechnologischen Systeme dienen.

Bei der Nutzung dieser allgemeinen Daten und Informationen zieht die Code S Academy Ramona Sander keine Rückschlüsse auf die betroffene Person. Diese Informationen werden vielmehr benötigt, um (1) die Inhalte unserer Internetseite korrekt auszuliefern, (2) die Inhalte unserer Internetseite sowie die Werbung für diese zu optimieren, (3) die dauerhafte Funktionsfähigkeit unserer informationstechnologischen Systeme und der Technik unserer Internetseite zu gewährleisten sowie (4) um Strafverfolgungsbehörden im Falle eines Cyberangriffes die zur Strafverfolgung notwendigen Informationen bereitzustellen. Diese anonym erhobenen Daten und Informationen werden durch die Code S Academy Ramona Sander daher einerseits statistisch und ferner mit dem Ziel ausgewertet, den Datenschutz und die Datensicherheit in unserem Unternehmen zu erhöhen, um letztlich ein optimales Schutzniveau für die von uns verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Die anonymen Daten der Server-Logfiles werden getrennt von allen durch eine betroffene Person angegebenen personenbezogenen Daten gespeichert.

5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.