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Kategorie 1: KI-gestützte Menüplanung & Personalisierung

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells für personalisierte Menüempfehlungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für personalisierte Kundenerlebnisse in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Ein Restaurant möchte KI nutzen, um individuelle Menüempfehlungen für Gäste basierend auf deren Vorlieben, Allergien und Ernährungsweisen zu erstellen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Empfehlungssystem zur Menüpersonalisierung.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Datenquellen (z. B. Kundenhistorie, Online-Bewertungen, Ernährungspräferenzen).

3.      Vergleichen Sie regelbasierte Menüvorschläge mit KI-gestützten personalisierten Empfehlungen.

4.      Erstellen Sie ein Modell zur dynamischen Anpassung von Menüoptionen basierend auf saisonalen Zutaten und Trends.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu erfolgreichen KI-gestützten Menüempfehlungssystemen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• 5-Schritte-Modell zur Implementierung
• Vergleich: Traditionelle vs. KI-gestützte Menüplanung
• Beispiel für ein personalisiertes Menü

Prompt 2 – KI-gestützte Geschmacksprofil-Analyse zur Kreation neuer Rezepte

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für sensorische Analyse und Rezeptentwicklung.

🔹 Kontext:
Ein Spitzenkoch möchte KI nutzen, um innovative Gerichte zu kreieren, die auf Datenanalysen zu Geschmackskombinationen und Kundenpräferenzen basieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Analyse von Geschmacksprofilen und idealen Zutatenkombinationen.

2.      Identifizieren Sie die Hauptfaktoren, die Geschmackspräferenzen beeinflussen (z. B. Aromakombinationen, Textur, Kulturtraditionen).

3.      Vergleichen Sie traditionelle Rezeptentwicklung mit KI-gestützten Ansätzen.

4.      Erklären Sie, wie KI dabei helfen kann, ungewöhnliche, aber harmonische Geschmackskombinationen zu identifizieren.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer KI-gestützten Rezeptkreation, die erfolgreich in einem Restaurant implementiert wurde.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein innovatives Rezept basierend auf KI
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Rezeptentwicklung
• Diagramm zur Geschmacksprofilanalyse

Prompt 3 – KI-gestützte Menüentwicklung basierend auf Ernährungstrends

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Ernährungswissenschaft und Trendanalyse.

🔹 Kontext:
Ein Catering-Unternehmen möchte KI nutzen, um Trends in der Ernährungsbranche zu analysieren und innovative Menüoptionen zu entwickeln.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-System zur Analyse aktueller Ernährungstrends (z. B. vegane, glutenfreie oder proteinreiche Kost).

2.      Identifizieren Sie die besten Quellen für Trendanalysen (z. B. Social Media, Rezeptdatenbanken, Kundenbewertungen).

3.      Vergleichen Sie manuelle Trendanalysen mit KI-gestützten Prognosen für Menüentwicklung.

4.      Erstellen Sie ein Modell zur Anpassung von Speisekarten in Echtzeit basierend auf Trendveränderungen.

5.      Entwickeln Sie eine Fallstudie zu einem Unternehmen, das KI für eine erfolgreiche Menüstrategie nutzt.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Trendanalyse
• Vergleich zwischen klassischer und KI-gestützter Menüentwicklung
• Diagramm zur Marktprognose

Prompt 4 – Automatisierte Kalorien- und Nährwertanalyse mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Lebensmittelanalysen.

🔹 Kontext:
Ein Gesundheitsrestaurant möchte KI zur automatischen Berechnung von Kalorien und Nährwerten für seine Gerichte nutzen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur automatischen Berechnung von Nährwerten und Kaloriengehalt für Menüs.

2.      Erklären Sie, welche Datenquellen und Algorithmen für die Berechnungen verwendet werden sollten.

3.      Vergleichen Sie klassische manuelle Nährwertanalysen mit KI-gestützten Lösungen.

4.      Entwickeln Sie eine Schnittstelle, die in Online-Menüs oder Apps integriert werden kann.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Nährwertanalyse.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Nährwertanalyse
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte Berechnungen
• Darstellung der Algorithmen

Prompt 5 – KI-gestützte Analyse von Kundenfeedback zur Menüoptimierung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Kundendatenanalyse.

🔹 Kontext:
Ein Restaurant möchte KI nutzen, um Kundenfeedback aus Online-Bewertungen und Social Media zur Menüoptimierung zu analysieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Sentiment-Analyse von Kundenbewertungen.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Keywords und Muster aus Kundenfeedback.

3.      Vergleichen Sie klassische Kundenumfragen mit KI-gestützten Textanalysen.

4.      Entwickeln Sie eine automatische Anpassung von Menüoptionen basierend auf Kundenpräferenzen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-Analysen seine Kundenzufriedenheit steigern konnte.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Feedback-Analyse
• Vergleich: Manuelle vs. KI-gestützte Kundenanalysen
• Diagramm zur Kundenstimmung



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Kategorie 2: KI-gestützte Küchenautomatisierung & Lebensmittelproduktion

Prompt 1 – KI-gestützte Optimierung der Lebensmittelverschwendung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für nachhaltige Küchenprozesse und Abfallmanagement.

🔹 Kontext:
Ein Restaurant möchte KI nutzen, um Lebensmittelverschwendung zu reduzieren, indem es Einkaufs- und Lagerprozesse optimiert.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Vorhersage von Lebensmittelbedarf und Minimierung von Überschüssen.

2.      Identifizieren Sie die Hauptfaktoren für Lebensmittelverschwendung (z. B. Überbestellung, falsche Lagerung, geringe Nachfrage).

3.      Vergleichen Sie traditionelle Lagerverwaltung mit KI-gestützten Prognosesystemen.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur dynamischen Anpassung von Bestellungen basierend auf Nachfrageanalysen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das erfolgreich KI zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung implementiert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Lagerverwaltung
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Bestelloptimierung
• Diagramm zur Lebensmittelverschwendungsreduktion

Prompt 2 – Automatisierte Bestell- und Lagerverwaltung mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für die Automatisierung von Lagerbestandsmanagement in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Ein Hotelrestaurant möchte KI nutzen, um den Bestellprozess für Zutaten zu automatisieren und die Lagerverwaltung effizienter zu gestalten.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Optimierung von Bestellprozessen und Lagerhaltung.

2.      Ermitteln Sie die wichtigsten Einflussfaktoren (z. B. Saisonalität, Lieferzeiten, Lagerkapazität).

3.      Vergleichen Sie manuelle Bestellsysteme mit KI-automatisierten Lösungen.

4.      Erstellen Sie ein Modell zur automatischen Anpassung von Bestellmengen basierend auf historischen Daten und Echtzeit-Analysen.

5.      Entwickeln Sie eine Fallstudie zu einem Betrieb, der durch KI seine Lagerkosten gesenkt hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine automatisierte Bestellverwaltung
• Vergleich zwischen klassischen und KI-gestützten Bestellprozessen
• Darstellung der Bestelloptimierung durch KI

Prompt 3 – KI-gestützte Qualitätssicherung in der Lebensmittelproduktion

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Qualitätsmanagement und Sicherheit in der Lebensmittelbranche.

🔹 Kontext:
Ein Großküchenbetreiber möchte KI nutzen, um Lebensmittelqualität und Hygienestandards durch automatisierte Erkennungssysteme zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Qualitätskontrolle von Lebensmitteln (z. B. Frischeprüfung, visuelle Fehlererkennung).

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Qualitätsparameter (z. B. Farbe, Textur, Verderblichkeit).

3.      Vergleichen Sie manuelle Qualitätskontrollen mit KI-gestützten Systemen.

4.      Entwickeln Sie eine automatische Fehlererkennung basierend auf Bildverarbeitung und Sensorik.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Unternehmen, das KI erfolgreich für Qualitätskontrolle einsetzt.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Qualitätsprüfung
• Vergleich zwischen manueller und KI-automatisierter Kontrolle
• Darstellung von KI-gestützten Fehlererkennungsprozessen

Prompt 4 – KI-gestützte Energie- und Ressourceneffizienz in Profiküchen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für nachhaltige Gastronomiebetriebe mit Fokus auf Energieeinsparung und Effizienzsteigerung.

🔹 Kontext:
Ein Sterne-Restaurant möchte seinen Energieverbrauch optimieren und KI nutzen, um Küchengeräte effizienter zu steuern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Energiemanagementsystem für Großküchen.

2.      Identifizieren Sie die Hauptquellen für Energieverschwendung in professionellen Küchen.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Energieverwaltungsansätze mit KI-gesteuerten Optimierungssystemen.

4.      Erstellen Sie ein Modell zur dynamischen Anpassung des Energieverbrauchs basierend auf Betriebszeiten und Nutzungsmustern.

5.      Entwickeln Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI seine Betriebskosten gesenkt hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Energieoptimierung
• Vergleich zwischen manuellen und KI-gesteuerten Energiemanagementsystemen
• Darstellung der Einsparpotenziale

Prompt 5 – Automatisierte Roboter-Kochsysteme mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Robotik und Automatisierung in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Ein Schnellrestaurant möchte KI-gestützte Kochroboter implementieren, um die Effizienz zu steigern und gleichbleibende Qualität zu gewährleisten.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System für autonome Küchenroboter.

2.      Erklären Sie, welche technischen Komponenten und Algorithmen für die Steuerung notwendig sind.

3.      Vergleichen Sie manuelle Kochprozesse mit KI-automatisierten Kochlösungen.

4.      Entwickeln Sie ein Modell für die Echtzeit-Anpassung von Rezepten durch Sensorik und maschinelles Lernen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das Roboter erfolgreich in den Betrieb integriert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Kochrobotersystem
• Vergleich zwischen manueller und KI-gestützter Küchenarbeit
• Darstellung der Automatisierungsprozesse



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Kategorie 3: KI-gestützte Personalisierung & Kundenbindung in der Gastronomie

Prompt 1 – KI-gestützte personalisierte Menüempfehlungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für datenbasierte Personalisierung in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Ein Restaurant möchte KI nutzen, um Kunden individuelle Menüempfehlungen basierend auf ihren Vorlieben, Ernährungsgewohnheiten und Bestellhistorie zu geben.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Empfehlungssystem für personalisierte Menüvorschläge.

2.      Identifizieren Sie wichtige Datenquellen (z. B. frühere Bestellungen, Allergien, Präferenzen, Trends).

3.      Vergleichen Sie klassische Menügestaltung mit KI-basierten, dynamischen Empfehlungen.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur Echtzeit-Anpassung von Menüempfehlungen basierend auf aktuellen Bestellungen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-gestützte Personalisierung den Umsatz gesteigert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Menüempfehlungssystem
• Vergleich: Klassische vs. KI-gestützte Menügestaltung
• Darstellung der Umsatzsteigerung durch KI-Personalisierung

Prompt 2 – KI-gestützte Analyse von Kundenbewertungen & Feedback

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Textanalyse und Kundenfeedback-Optimierung in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Ein Restaurant möchte KI nutzen, um Online-Bewertungen, Kundenkommentare und Umfragen zu analysieren und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Analyse von Kundenfeedback.

2.      Erklären Sie, wie Natural Language Processing (NLP) für die Sentiment-Analyse eingesetzt wird.

3.      Vergleichen Sie manuelle Bewertungsauswertung mit KI-gestützten Analysemethoden.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur automatischen Identifikation von Verbesserungsbereichen in Speisekarte, Service und Ambiente.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Unternehmen, das durch KI-Feedbackanalyse seine Kundenzufriedenheit erhöht hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Bewertungsanalyse
• Vergleich zwischen manueller und KI-gestützter Feedbackauswertung
• Diagramm zur Kundenzufriedenheitssteigerung

Prompt 3 – Chatbots & virtuelle Assistenten für Restaurants

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Conversational AI und automatisierte Kundeninteraktion.

🔹 Kontext:
Ein Restaurant möchte einen KI-gestützten Chatbot einsetzen, um Reservierungen, Fragen zu Speisekarten und Bestellungen automatisch zu verwalten.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Chatbot-System für Restaurantanfragen.

2.      Erklären Sie, wie Natural Language Processing (NLP) genutzt wird, um menschenähnliche Konversationen zu ermöglichen.

3.      Vergleichen Sie manuelle Kundenbetreuung mit KI-automatisierten Chatbots.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur Integration von Sprach- und Text-Interaktionen für eine optimale Benutzererfahrung.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch Chatbots seinen Kundenservice optimiert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für einen KI-gestützten Restaurant-Chatbot
• Vergleich zwischen manuellem Kundenservice und KI-Automatisierung
• Darstellung der Effizienzsteigerung durch Chatbots

Prompt 4 – KI-gestützte dynamische Preisgestaltung für Restaurants

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Preisstrategien und Nachfrageanalyse in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Ein gehobenes Restaurant möchte KI nutzen, um Preise dynamisch an Nachfrage, Uhrzeit und Markttrends anzupassen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur dynamischen Preisgestaltung in Restaurants.

2.      Erklären Sie, welche Faktoren (z. B. Nachfrage, Wettbewerbspreise, Saisonalität) in die Preisgestaltung einfließen.

3.      Vergleichen Sie feste Preisstrukturen mit KI-gestützten, flexiblen Preismodellen.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur Echtzeit-Anpassung von Preisen basierend auf Datenanalysen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-gestützte Preisoptimierung seinen Umsatz gesteigert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Preisgestaltung
• Vergleich zwischen statischen und dynamischen Preismodellen
• Diagramm zur Umsatzsteigerung durch KI

Prompt 5 – KI-gestützte Kundenbindung & Treueprogramme

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Kundenbindung und personalisierte Marketingstrategien.

🔹 Kontext:
Eine Restaurantkette möchte KI nutzen, um individuelle Treueprogramme und Kundenbindungsmaßnahmen zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Kundenbindungsprogramm basierend auf personalisierten Angeboten.

2.      Erklären Sie, welche Daten für eine effektive Personalisierung genutzt werden können (z. B. Bestellhistorie, Besuchshäufigkeit, Präferenzen).

3.      Vergleichen Sie traditionelle Kundenbindungsprogramme mit KI-gestützten personalisierten Ansätzen.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur Echtzeit-Analyse von Kundenverhalten für gezielte Marketingaktionen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-gestützte Kundenbindung seine Wiederkehrrate gesteigert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes Treueprogramm
• Vergleich zwischen klassischen und KI-gestützten Kundenbindungsstrategien
• Diagramm zur Steigerung der Wiederkehrrate



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Kategorie 4: KI-gestützte Nachhaltigkeit & Effizienz in der Gastronomie

Prompt 1 – KI-gestützte Reduktion von Lebensmittelverschwendung
🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für nachhaltige Lebensmittelmanagement-Systeme.

🔹 Kontext:
Ein Restaurant möchte KI nutzen, um Lebensmittelverschwendung zu reduzieren, indem es den Bestand optimiert und den Wareneinsatz effizient plant.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Vorhersage von Lebensmittelbedarf und Reduktion von Verschwendung.

2.      Erklären Sie, wie Predictive Analytics helfen kann, Überbestände und Verderb zu minimieren.

3.      Vergleichen Sie traditionelles Bestandsmanagement mit KI-gestützten Lösungen.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur Identifikation von Produkten mit hoher Verschwendungsrate und Lösungen zur Wiederverwertung.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-Lösungen seine Lebensmittelverschwendung signifikant gesenkt hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Bestandsoptimierung
• Vergleich: Traditionelles vs. KI-gestütztes Bestandsmanagement
• Diagramm zur Reduktion der Lebensmittelverschwendung

Prompt 2 – KI-gestützte Energieeffizienz in Restaurantküchen
🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Energieoptimierung und nachhaltige Betriebsführung in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Eine Restaurantkette möchte KI nutzen, um den Energieverbrauch von Küchengeräten zu überwachen und durch smarte Steuerung Energieeinsparungen zu erzielen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Energiemanagementsystem für Restaurantküchen.

2.      Erklären Sie, wie KI Sensordaten nutzen kann, um ineffiziente Energieverbräuche zu identifizieren.

3.      Vergleichen Sie herkömmliche Energieeinsparmaßnahmen mit KI-gestützten Optimierungen.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur automatischen Steuerung von Küchengeräten basierend auf Betriebszeiten und Auslastung.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-gesteuerte Energieeinsparung seine Betriebskosten reduziert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Energieoptimierung
• Vergleich zwischen manuellen und KI-gesteuerten Einsparmaßnahmen
• Darstellung der Kostenreduktion durch KI

Prompt 3 – Nachhaltige Lieferkettenoptimierung mit KI
🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für nachhaltige Logistik und Lieferkettenmanagement in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Ein Bio-Restaurant möchte KI nutzen, um seine Lieferkette nachhaltiger zu gestalten, Transportwege zu optimieren und lokale Lieferanten effizienter einzubinden.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Optimierung nachhaltiger Lieferketten für Restaurants.

2.      Erklären Sie, wie KI Echtzeit-Daten nutzt, um den CO₂-Fußabdruck von Transportwegen zu minimieren.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Logistikprozesse mit KI-gestützten nachhaltigen Lieferkettenstrategien.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur Priorisierung von lokalen Lieferanten basierend auf Verfügbarkeit, Qualität und Nachhaltigkeitskriterien.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-gestützte nachhaltige Lieferketten seine Umweltbilanz verbessert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für ein KI-gestütztes nachhaltiges Lieferkettenmanagement
• Vergleich: Traditionelle vs. KI-gestützte Lieferkettenprozesse
• Darstellung der CO₂-Reduktion durch optimierte Transportwege

Prompt 4 – KI-gestützte Wasserverbrauchsoptimierung in Restaurants
🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Umwelttechnik und Ressourceneffizienz in der Gastronomie.

🔹 Kontext:
Ein Hotelrestaurant möchte KI nutzen, um den Wasserverbrauch in Küche, Reinigung und Gästebereichen zu überwachen und nachhaltige Einsparmaßnahmen umzusetzen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Überwachung und Optimierung des Wasserverbrauchs in Restaurants.

2.      Erklären Sie, wie KI-basierte Sensoren ineffiziente Wassernutzung erkennen und optimieren können.

3.      Vergleichen Sie manuelle Wassereinsparmaßnahmen mit KI-gestützten Optimierungen.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur Reduktion von Wasserverbrauch durch smarte Steuerung und Vorhersageanalysen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-gestützte Wasserverbrauchsoptimierung seinen Betrieb nachhaltiger gestaltet hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte Wasserverbrauchsanalyse
• Vergleich zwischen traditionellen und KI-gesteuerten Einsparmaßnahmen
• Darstellung der Wassereinsparung durch KI

Prompt 5 – KI-gestützte nachhaltige Menüplanung & saisonale Zutatenoptimierung
🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für nachhaltige Ernährung und intelligente Speiseplanung.

🔹 Kontext:
Ein Catering-Unternehmen möchte KI nutzen, um seine Menüplanung nachhaltiger zu gestalten, indem es saisonale und regionale Zutaten priorisiert.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Optimierung nachhaltiger Menüplanung basierend auf saisonalen Zutaten.

2.      Erklären Sie, wie KI historische Bestelldaten und saisonale Verfügbarkeiten nutzen kann, um nachhaltige Menüvorschläge zu erstellen.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Menüplanung mit KI-gestützten, nachhaltigen Speisekonzepten.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur Reduktion des ökologischen Fußabdrucks durch intelligente Menügestaltung.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie zu einem Restaurant, das durch KI-gestützte nachhaltige Menüplanung seine Umweltbilanz verbessert hat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel für eine KI-gestützte nachhaltige Menüplanung
• Vergleich: Traditionelle vs. KI-gestützte Speisekartengestaltung
• Darstellung der Reduktion des ökologischen Fußabdrucks durch KI



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1. Begriffsbestimmungen

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Website: www.code-s-academy.com

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5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.