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Kategorie 1: KI-gestützte Routenplanung & Treibstoffoptimierung

Prompt 1 – KI-gestützte Routenoptimierung für Frachtschiffe

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte maritime Navigation und Routenplanung.

🔹 Kontext:
Eine Reederei möchte KI nutzen, um die effizientesten Schiffsrouten basierend auf Wetterbedingungen, Strömungen und Treibstoffverbrauch zu berechnen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur dynamischen Routenoptimierung.

2.      Identifizieren Sie die besten Algorithmen für die Berechnung effizienter Schiffswege.

3.      Analysieren Sie, wie KI Wetter-, Strömungs- und Hafenkapazitätsdaten verarbeitet.

4.      Vergleichen Sie manuelle Routenplanung mit KI-gestützten Systemen.

5.      Diskutieren Sie Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien erfolgreicher KI-gestützter Routenplanung
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-basierte Navigation
• Diagramm zur Datenverarbeitung durch das KI-Modell

 Prompt 2 – Treibstoffverbrauchsoptimierung durch KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für KI-gestützte Energieeffizienz in der Schifffahrt.

🔹 Kontext:
Eine Schifffahrtsgesellschaft möchte KI nutzen, um den Treibstoffverbrauch zu senken und Emissionen zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Kraftstoffverbrauchsoptimierung.

2.      Untersuchen Sie, wie KI Echtzeitdaten analysieren kann, um den Verbrauch zu minimieren.

3.      Vergleichen Sie verschiedene KI-Modelle für die Emissionsreduktion.

4.      Identifizieren Sie regulatorische Herausforderungen (z. B. IMO 2023).

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen Vorteile von KI-gestützter Treibstoffoptimierung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zur KI-gestützten Emissionskontrolle
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Kraftstoffoptimierung
• Schritt-für-Schritt-Leitfaden zur Implementierung

Prompt 3 – KI-gestützte Wetter- und Ozeanströmungsanalyse für sichere Seerouten

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für meteorologische Analysen und Strömungssimulationen in der Schifffahrt.

🔹 Kontext:
Ein Logistikunternehmen möchte KI zur Analyse von Wetter- und Ozeanströmungsdaten nutzen, um sicherere und effizientere Seerouten zu planen.

🔹 Anweisung:

1.      Erstellen Sie ein KI-Modell zur Analyse von Wetter- und Strömungsdaten für die Schifffahrt.

2.      Erklären Sie, wie KI historische Wetterdaten nutzt, um Routenempfehlungen zu geben.

3.      Vergleichen Sie herkömmliche meteorologische Vorhersagen mit KI-gestützten Systemen.

4.      Analysieren Sie die wirtschaftlichen Auswirkungen von optimierten Wetteranalysen.

5.      Identifizieren Sie Risiken und Herausforderungen bei der KI-Integration.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützten Wetteranalysen
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Wetterprognosen
• Visualisierung der Wetter- und Strömungsanalyse

Prompt 4 – Automatisierte KI-Vorhersagen für Hafenankunftszeiten (ETA)

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für prädiktive Analysen im maritimen Transport.

🔹 Kontext:
Ein großer Containerhafen möchte KI einsetzen, um präzisere Vorhersagen für Ankunftszeiten (ETA) zu erstellen und Staus im Hafen zu vermeiden.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur prädiktiven Analyse von Ankunftszeiten (ETA).

2.      Untersuchen Sie, welche Faktoren die ETA beeinflussen und wie KI sie berechnet.

3.      Vergleichen Sie KI-gestützte ETA-Berechnungen mit traditionellen Methoden.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen bei der Integration von Echtzeit-Datenquellen.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen Vorteile präziser ETA-Vorhersagen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien erfolgreicher ETA-Prognosen mit KI
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte ETA-Berechnungen
• Diagramm zur Verarbeitung von Schiffspositionsdaten

Prompt 5 – KI-gestützte Optimierung der Frachtauslastung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Ladungsoptimierung und Logistikmanagement.

🔹 Kontext:
Eine Reederei möchte KI nutzen, um die Ladungskapazität von Schiffen optimal zu berechnen und unnötigen Leerraum zu vermeiden.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur Berechnung der optimalen Frachtauslastung.

2.      Analysieren Sie, wie KI verschiedene Faktoren (Gewicht, Volumen, Stabilität) berücksichtigt.

3.      Vergleichen Sie manuelle Ladungsplanung mit KI-gestützten Systemen.

4.      Untersuchen Sie, welche Algorithmen für die Frachtauslastung am besten geeignet sind.

5.      Identifizieren Sie potenzielle Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zur KI-gestützten Ladungsplanung
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Frachtauslastung
• Diagramm zur Datenverarbeitung in der KI



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Kategorie 2: KI-gestützte Hafenlogistik & Frachthandling

Prompt 1 – Automatisierte Containerabfertigung mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Hafenlogistik und Containerhandling.

🔹 Kontext:
Ein internationaler Hafenbetreiber möchte KI-Technologien einsetzen, um die Containerabfertigung zu automatisieren und Staus zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie zur Automatisierung der Containerabfertigung.

2.      Analysieren Sie, welche Algorithmen zur Optimierung der Stapelung und Umschlagprozesse beitragen können.

3.      Vergleichen Sie KI-gesteuerte Abfertigungssysteme mit manuellen Prozessen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen und Lösungen bei der KI-Integration in Häfen.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen Vorteile von KI-gestützten Containerhäfen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützter Containerlogistik
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Hafenabfertigung
• Diagramm zur Containerflussoptimierung

Prompt 2 – KI-gestützte Hafenverkehrssteuerung zur Stauvermeidung

🔹 Rolle:
Sie sind ein Spezialist für KI-gestützte Verkehrsanalysen und Hafensteuerung.

🔹 Kontext:
Ein großer Containerhafen möchte KI nutzen, um den Fahrzeug- und Schiffsverkehr innerhalb des Hafens effizienter zu koordinieren und Staus zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie zur Hafenverkehrsoptimierung.

2.      Erklären Sie, wie KI verschiedene Echtzeitdaten (z. B. Lkw-Ankünfte, Schiffsbewegungen) verarbeitet.

3.      Vergleichen Sie KI-basierte Verkehrssteuerung mit herkömmlichen Planungsmethoden.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung.

5.      Diskutieren Sie die Vorteile in Bezug auf Wartezeiten und Kostenreduzierung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützter Hafenverkehrssteuerung
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Verkehrssteuerung
• Grafische Darstellung eines optimierten Hafenlayouts

Prompt 3 – KI für prädiktive Wartung von Hafenkränen und Logistiksystemen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für vorausschauende Wartung in der Hafenlogistik.

🔹 Kontext:
Ein Hafenbetreiber möchte KI-gestützte vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) für Kräne und Logistiksysteme implementieren, um Ausfälle zu vermeiden und Betriebskosten zu senken.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur prädiktiven Wartung von Hafenkränen.

2.      Untersuchen Sie, welche Sensordaten für das KI-Modell relevant sind.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Wartungsansätze mit KI-gestützten Lösungen.

4.      Identifizieren Sie potenzielle Herausforderungen und Lösungsansätze.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen Vorteile von KI-gestützter Predictive Maintenance.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zur prädiktiven Wartung in Häfen
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Wartungsstrategien
• Diagramm zur Sensordatennutzung für Wartungsvorhersagen

Prompt 4 – KI-gestützte Frachtsicherheitskontrolle in Häfen

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Sicherheitslösungen in der Hafenlogistik.

🔹 Kontext:
Ein Hafen möchte KI nutzen, um Frachtcontainer effizienter zu scannen und verdächtige Inhalte zu identifizieren, um Sicherheitsrisiken zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie zur automatisierten Frachtsicherheitskontrolle.

2.      Erklären Sie, wie KI-Bildverarbeitung und Sensordaten zur Frachtanalyse genutzt werden.

3.      Vergleichen Sie herkömmliche Sicherheitsinspektionen mit KI-gestützten Methoden.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen bei der Umsetzung, insbesondere in Bezug auf Datenschutz.

5.      Diskutieren Sie die Vorteile in Bezug auf Effizienz, Kosten und Sicherheit.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützter Sicherheitskontrolle
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Frachtkontrollen
• Diagramm zur KI-gestützten Bedrohungserkennung

Prompt 5 – KI zur Optimierung der Hafenkapazitätsplanung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für strategische Hafenplanung und Kapazitätsmanagement.

🔹 Kontext:
Ein globaler Logistikdienstleister möchte KI einsetzen, um die Kapazitätsplanung von Häfen zu verbessern und Engpässe zu vermeiden.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Optimierung der Hafenkapazitätsplanung.

2.      Analysieren Sie, wie KI Nachfrageprognosen für Hafenlogistik erstellt.

3.      Vergleichen Sie manuelle Kapazitätsplanung mit KI-gestützten Systemen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Umsetzung.

5.      Diskutieren Sie die Auswirkungen auf Effizienz, Kosten und Umschlaggeschwindigkeit.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zur KI-gestützten Hafenkapazitätsplanung
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Kapazitätsplanung
• Diagramm zur Datennutzung für Kapazitätsprognosen



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Kategorie 3: KI-gestützte Schifffahrtsrouten & Treibstoffeffizienz

Prompt 1 – KI-gestützte Optimierung von Schifffahrtsrouten

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für maritime Navigation und Schifffahrtsroutenoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein globaler Schifffahrtskonzern möchte KI-Technologien nutzen, um optimale Routen zu berechnen, Treibstoffkosten zu senken und Verzögerungen zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie zur Optimierung von Schifffahrtsrouten.

2.      Analysieren Sie, welche Datenquellen (Wetter, Verkehr, Seegang) das Modell benötigt.

3.      Vergleichen Sie KI-gestützte Navigation mit herkömmlichen Routenplanungsmethoden.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Umsetzung.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen und ökologischen Vorteile dieser Technologie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützter Routenoptimierung
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Routenplanung
• Diagramm zur Datenverarbeitung für optimale Schiffswege

Prompt 2 – KI zur Reduzierung des Treibstoffverbrauchs in der Schifffahrt

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Energieeffizienz in der maritimen Industrie.

🔹 Kontext:
Ein Schiffsbetreiber möchte KI einsetzen, um den Treibstoffverbrauch zu optimieren und Kosten sowie Emissionen zu senken.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Vorhersage und Optimierung des Treibstoffverbrauchs.

2.      Erklären Sie, wie KI Sensordaten zur Verbesserung der Energieeffizienz nutzt.

3.      Vergleichen Sie manuelle Treibstoffmanagement-Methoden mit KI-gestützten Ansätzen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Umsetzung.

5.      Diskutieren Sie, wie KI zur Erreichung internationaler Umweltstandards beitragen kann.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zur KI-gestützten Treibstoffoptimierung
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Treibstoffverwaltung
• Diagramm zur Sensordatennutzung für Treibstoffvorhersagen

Prompt 3 – KI-gestützte Emissionskontrolle für umweltfreundliche Schifffahrt

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Emissionsreduktion in der maritimen Industrie.

🔹 Kontext:
Ein Logistikunternehmen möchte KI-Technologien nutzen, um CO₂-Emissionen in der Schifffahrt zu überwachen und zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie zur Reduzierung von Emissionen in der Schifffahrt.

2.      Analysieren Sie, welche Sensordaten für die Emissionskontrolle wichtig sind.

3.      Vergleichen Sie manuelle Emissionsüberwachung mit KI-gestützten Systemen.

4.      Identifizieren Sie regulatorische Herausforderungen und Lösungsansätze.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen und ökologischen Vorteile von KI-gestützter Emissionskontrolle.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützter Emissionsüberwachung
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Emissionskontrolle
• Diagramm zur KI-gestützten Emissionsreduktion

Prompt 4 – KI zur Analyse und Vorhersage von Wetterbedingungen für sichere Schifffahrt

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für maritime Wetteranalysen und Risikomanagement.

🔹 Kontext:
Ein Schifffahrtsunternehmen möchte KI nutzen, um Wetterdaten präziser zu analysieren und Routen entsprechend anzupassen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur Analyse und Vorhersage von Wetterbedingungen für die Schifffahrt.

2.      Erklären Sie, wie KI Sensordaten und Satellitenbilder zur Vorhersage nutzt.

3.      Vergleichen Sie traditionelle Wetteranalysen mit KI-gestützten Methoden.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen und Lösungsansätze für Echtzeit-Wetteranpassungen.

5.      Diskutieren Sie die Auswirkungen von KI auf die Sicherheit und Effizienz der Schifffahrt.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zur KI-gestützten Wetteranalyse
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Wettervorhersage
• Diagramm zur Datenverarbeitung für maritime Wetteranalysen

Prompt 5 – KI-gestützte Energieeffizienzstrategien für umweltfreundliche Schiffe

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für nachhaltige Schifffahrtslösungen mit Fokus auf KI-gestützte Energieeinsparung.

🔹 Kontext:
Ein globales Schifffahrtsunternehmen möchte KI-basierte Lösungen entwickeln, um den Energieverbrauch seiner Flotte zu optimieren und die Betriebskosten zu senken.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-gestützte Strategie zur Energieeinsparung in der Schifffahrt.

2.      Erklären Sie, wie KI große Datenmengen zur Effizienzsteigerung analysiert.

3.      Vergleichen Sie herkömmliche Energieeffizienzmethoden mit KI-basierten Lösungen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen und Lösungen zur Implementierung.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen und ökologischen Vorteile von KI in der Energieeffizienz.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zur KI-gestützten Energieeffizienz
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Energieoptimierung
• Diagramm zur Datenverarbeitung für Energieeffizienzstrategien



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Kategorie 4: KI-gestützte Automatisierung & Zukunftstrends in der maritimen Logistik

Prompt 1 – KI-gestützte Automatisierung von Hafenterminals

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für maritime Logistik und Terminalautomatisierung.

🔹 Kontext:
Ein großer Hafenbetreiber möchte KI-Technologien einsetzen, um den Be- und Entladeprozess zu automatisieren, Staus zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie zur Automatisierung von Containerterminals.

2.      Erklären Sie, welche Sensortechnologien und Algorithmen dabei eine Rolle spielen.

3.      Vergleichen Sie manuelle Hafenoperationen mit KI-gestützten Prozessen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen bei der Implementierung und Lösungsansätze.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen Vorteile und Auswirkungen auf die Arbeitswelt.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützter Terminalautomatisierung
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Terminaloperationen
• Diagramm zur Datenverarbeitung für optimierte Containerlogistik

Prompt 2 – Zukunft der autonomen Schifffahrt mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für autonome maritime Technologien und Smart Shipping.

🔹 Kontext:
Ein Schifffahrtsunternehmen möchte KI-gestützte autonome Schiffe entwickeln, um den Personaleinsatz zu reduzieren und Sicherheit sowie Effizienz zu steigern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie für den Einsatz autonomer Schiffe.

2.      Erklären Sie, welche Technologien (Computer Vision, Lidar, Machine Learning) für autonome Schifffahrt erforderlich sind.

3.      Vergleichen Sie bemannte Schifffahrt mit KI-gestützten autonomen Systemen.

4.      Identifizieren Sie regulatorische Herausforderungen und Sicherheitsaspekte.

5.      Diskutieren Sie die Auswirkungen auf die maritime Industrie und Arbeitsplätze.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu autonomen KI-Schiffen
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. autonome Schifffahrt
• Diagramm zur Sensorintegration in autonome Schiffe

Prompt 3 – KI für intelligente Schiffsüberwachung & Wartung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für vorausschauende Wartung und Condition Monitoring in der Schifffahrt.

🔹 Kontext:
Ein Logistikunternehmen möchte KI nutzen, um den Wartungsbedarf von Schiffen frühzeitig zu erkennen und Ausfälle zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur vorausschauenden Wartung in der Schifffahrt.

2.      Erklären Sie, wie KI Echtzeit-Sensordaten für die Fehlererkennung analysiert.

3.      Vergleichen Sie reaktive Wartungsstrategien mit KI-gestützter vorausschauender Wartung.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen bei der Implementierung und Lösungsansätze.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen und operativen Vorteile dieser Technologie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützter vorausschauender Wartung
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. KI-gestützte Wartung
• Diagramm zur Sensordatennutzung für Condition Monitoring

Prompt 4 – KI-gestützte Blockchain für sichere maritime Lieferketten

🔹 Rolle:
Sie sind ein Experte für KI-gestützte Blockchain-Technologien in der Schifffahrt.

🔹 Kontext:
Ein globales Schifffahrtsunternehmen möchte KI in Kombination mit Blockchain-Technologie nutzen, um Lieferketten transparenter und sicherer zu gestalten.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie zur Integration von Blockchain in die maritime Logistik.

2.      Erklären Sie, wie KI und Blockchain zusammenarbeiten, um Betrug und Datenmanipulation zu verhindern.

3.      Vergleichen Sie herkömmliche Lieferkettenmanagement-Methoden mit Blockchain-basierten Ansätzen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen und regulatorische Aspekte.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen und sicherheitsrelevanten Vorteile dieser Kombination.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützter Blockchain in der Schifffahrt
• Vergleichstabelle: Traditionelle vs. Blockchain-gestützte Lieferketten
• Diagramm zur Datenverarbeitung mit KI und Blockchain

Prompt 5 – KI für Echtzeit-Entscheidungen in der Schifffahrtslogistik

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Echtzeit-Analysen und Entscheidungsunterstützung in der maritimen Logistik.

🔹 Kontext:
Ein Hafenbetreiber möchte KI nutzen, um Echtzeit-Entscheidungen in der Frachtlogistik zu verbessern und Reaktionszeiten zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine KI-Strategie für Echtzeit-Entscheidungen in der Schifffahrtslogistik.

2.      Erklären Sie, wie KI Sensordaten, GPS und Wetterinformationen analysiert, um optimale Entscheidungen zu treffen.

3.      Vergleichen Sie herkömmliche Entscheidungsprozesse mit KI-gestützten Systemen.

4.      Identifizieren Sie Herausforderungen bei der Implementierung und Lösungsansätze.

5.      Diskutieren Sie die wirtschaftlichen und operativen Vorteile dieser Technologie.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fallstudien zu KI-gestützten Echtzeit-Entscheidungen
• Vergleichstabelle: Manuelle vs. KI-gestützte Entscheidungsfindung
• Diagramm zur Sensordatennutzung für Echtzeit-Optimierung



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DSGVO

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Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.