Entfessle die Kraft der KI-Übersetzung

Entdecken Sie hochwertige KI-generierte Eingabeaufforderungen, um Kreativität und Effizienz zu steigern.
Kategorie 1: KI-gestützte Optimierung der industriellen Produktion

Prompt 1 – KI-gestützte Produktionsoptimierung für eine industrielle Fertigungslinie

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte industrielle Prozessoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen in der Automobilzuliefererbranche möchte KI nutzen, um Produktionsausfälle zu minimieren, Effizienz zu steigern und den Materialeinsatz zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Echtzeitüberwachung und -optimierung von Produktionslinien eingesetzt werden kann.

2.      Zeige, wie Machine Learning zur Vorhersage von Engpässen oder Maschinenstillständen beitragen kann.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in die industrielle Produktion.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Datenintegration, Infrastruktur und Schulung der Mitarbeiter.

5.      Empfehle KI-Tools für Produktionsanalyse und Prozessoptimierung.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Anwendungsfällen für Produktionsoptimierung
  • Best Practices für KI-gestützte industrielle Fertigung
  • Empfohlene KI-Tools zur Überwachung und Prozesssteuerung

Prompt 2 – Predictive Maintenance mit KI für industrielle Maschinen

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für KI-gestützte Wartungsstrategien im industriellen Bereich.

🔹 Kontext:
Ein Maschinenbauunternehmen möchte KI einsetzen, um Wartungsintervalle vorausschauend zu planen, unerwartete Maschinenausfälle zu verhindern und die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie Predictive Maintenance mit KI funktioniert.

2.      Zeige, wie Sensordaten zur frühzeitigen Erkennung von Verschleiß oder Ausfällen genutzt werden können.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützter Instandhaltung.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Datenverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Integration in bestehende Systeme.

5.      Empfehle KI-Tools für Predictive Maintenance.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 Vorteilen von KI-gestützter Wartung
  • Best Practices für den Einsatz von KI in der Maschinenüberwachung
  • Empfohlene KI-Tools für Predictive Maintenance

Prompt 3 – KI-gestützte Automatisierung in der industriellen Fertigung

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für industrielle Automatisierung mit Fokus auf KI-gestützte Robotik und Prozesssteuerung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen in der Elektronikfertigung möchte KI nutzen, um Roboter und automatisierte Systeme intelligenter zu steuern und den Produktionsdurchsatz zu steigern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für die Automatisierung von Fertigungsprozessen eingesetzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI-gesteuerte Roboter dynamisch auf Veränderungen reagieren können.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in automatisierte Produktionssysteme.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie hohe Implementierungskosten und technologische Hürden.

5.      Empfehle KI-Tools für industrielle Automatisierung und Robotik.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Anwendungen für Robotik in der Fertigung
  • Best Practices für KI-gestützte Automatisierung
  • Empfohlene KI-Tools für industrielle Automatisierung

Prompt 4 – KI-gestützte Materialflussoptimierung in der Produktion

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für Produktionslogistik und KI-gestützte Materialflussoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen in der Chemieindustrie möchte KI nutzen, um den Materialfluss innerhalb der Produktionsstätten zu optimieren und die Lagerhaltung effizienter zu gestalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI den Materialfluss in Produktionsanlagen optimieren kann.

2.      Zeige, wie KI-Modelle Engpässe im Materialfluss vorhersagen und vermeiden können.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in die Produktionslogistik.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie die Integration in bestehende ERP-Systeme oder Echtzeitdatenverarbeitung.

5.      Empfehle KI-Tools für Materialflussanalyse und Produktionslogistik.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Methoden zur Optimierung des Materialflusses
  • Best Practices für KI-gestützte Lager- und Logistikoptimierung
  • Empfohlene KI-Tools für Produktionslogistik

Prompt 5 – KI-gestützte Produktionsplanung und Kapazitätsmanagement

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte Fertigungssteuerung und Kapazitätsplanung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen in der Metallverarbeitung möchte KI nutzen, um Produktionskapazitäten flexibler zu steuern, Maschinenlaufzeiten zu optimieren und die Auslastung der Fertigungsanlagen zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Produktions- und Kapazitätsplanung genutzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI-Modelle Nachfrageprognosen mit Produktionskapazitäten in Einklang bringen.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in das Kapazitätsmanagement.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie plötzliche Nachfrageschwankungen oder unvorhersehbare Produktionsausfälle.

5.      Empfehle KI-Tools für Produktionsplanung und Kapazitätsmanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-gestützten Methoden zur Kapazitätsoptimierung
  • Best Practices für KI-gestützte Produktionsplanung
  • Empfohlene KI-Tools für Fertigungssteuerung



Inhalt gesperrt
Kategorie 2: KI-gestützte Optimierung der industriellen Lieferkette

Prompt 1 – KI-gestützte Prognose von Lieferengpässen in der Supply Chain

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte Supply-Chain-Optimierung.

🔹 Kontext:
Ein produzierendes Unternehmen möchte KI nutzen, um Lieferengpässe frühzeitig zu erkennen, Alternativen zu berechnen und Lagerbestände effizient zu verwalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI Prognosen für Lieferengpässe und Nachfrageschwankungen erstellen kann.

2.      Zeige, wie Unternehmen durch KI dynamische Anpassungen in der Beschaffung vornehmen können.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in das Lieferkettenmanagement.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Echtzeit-Datenintegration oder schwankende externe Faktoren.

5.      Empfehle KI-Tools für die Lieferkettenprognose.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-gestützten Lösungen für Lieferkettenanalyse
  • Best Practices für KI-gestütztes Risiko- und Bestandsmanagement
  • Empfohlene KI-Tools zur Supply-Chain-Optimierung

Prompt 2 – Automatisierte Routenplanung und Logistikoptimierung mit KI

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte Logistikoptimierung.

🔹 Kontext:
Ein Logistikunternehmen möchte KI nutzen, um Transportwege effizienter zu planen, Kraftstoffkosten zu senken und Lieferzeiten zu optimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI in der Logistik für dynamische Routenplanung eingesetzt wird.

2.      Zeige, wie Echtzeitdaten zur Anpassung von Lieferketten genutzt werden können.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in das Transport- und Logistikmanagement.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Verkehrsdatenintegration und externe Störungen.

5.      Empfehle KI-Tools für Logistikoptimierung.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Techniken zur Optimierung von Transportwegen
  • Best Practices für KI-gestützte Logistikplanung
  • Empfohlene KI-Tools für dynamisches Routenmanagement

Prompt 3 – KI-gestützte Bestandsoptimierung für eine resiliente Supply Chain

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für KI-gestütztes Bestandsmanagement und Risikoanalyse.

🔹 Kontext:
Ein globaler Industriekonzern möchte KI nutzen, um seine Lagerbestände effizienter zu verwalten, Sicherheitsbestände dynamisch anzupassen und unnötige Kapitalbindung zu vermeiden.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Bestandsoptimierung in der Industrie genutzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI-Modelle Absatzprognosen mit Lagerhaltung kombinieren.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestütztem Bestandsmanagement.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Lieferverzögerungen oder plötzliche Nachfragespitzen.

5.      Empfehle KI-Tools zur Bestandsverwaltung und Prognose.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Anwendungen zur Bestandsoptimierung
  • Best Practices für eine resiliente Lieferkette
  • Empfohlene KI-Tools für Bestandsmanagement

Prompt 4 – KI-gestützte Lieferantenauswahl und Risikomanagement

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte Lieferantenanalyse und Risikomanagement.

🔹 Kontext:
Ein Automobilhersteller möchte KI nutzen, um Lieferanten nach Leistung, Kosten und Risikofaktoren zu bewerten und potenzielle Störungen frühzeitig zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Bewertung und Auswahl von Lieferanten eingesetzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI Risiken in der Lieferantenkette automatisch identifizieren kann.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in das Lieferantenmanagement.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie begrenzte Datenverfügbarkeit oder geopolitische Risiken.

5.      Empfehle KI-Tools für Lieferantenbewertung und Risikomanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-gestützten Methoden zur Lieferantenbewertung
  • Best Practices für KI-gestütztes Risikomanagement
  • Empfohlene KI-Tools für Lieferantenanalyse

Prompt 5 – KI-gestützte Nachhaltigkeitsstrategien in der Supply Chain

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für nachhaltige Lieferketten mit Spezialisierung auf KI-gestützte ESG-Analysen.

🔹 Kontext:
Ein internationaler Industriebetrieb möchte KI nutzen, um die CO₂-Emissionen seiner Lieferkette zu überwachen, nachhaltige Beschaffung zu optimieren und ESG-Vorgaben einzuhalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Verbesserung der Nachhaltigkeit in der Lieferkette eingesetzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI ESG-Kriterien in Echtzeit überwachen und optimieren kann.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in nachhaltige Lieferketten.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie fehlende Transparenz und regulatorische Anforderungen.

5.      Empfehle KI-Tools für ESG-Analysen und nachhaltiges Supply Chain Management.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Technologien zur nachhaltigen Optimierung der Lieferkette
  • Best Practices für ESG-Compliance mit KI
  • Empfohlene KI-Tools für nachhaltiges Supply Chain Management



Inhalt gesperrt
Kategorie 3: KI-gestützte Kostenkontrolle und Finanzmanagement in der Industrie

Prompt 1 – KI-gestützte Analyse von Produktionskosten und Kostensenkungspotenzialen

🔹 Rolle:
Du bist ein Finanzexperte mit Fokus auf KI-gestützte Kostensenkung in der Industrie.

🔹 Kontext:
Ein Produktionsunternehmen möchte KI nutzen, um versteckte Kosten in der Fertigung aufzudecken und Einsparpotenziale zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Analyse von Produktionskosten eingesetzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI versteckte Kostentreiber identifizieren kann.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in das Kostenmanagement.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Datenqualität und Investitionsaufwand.

5.      Empfehle KI-Tools für Kostenkontrolle in der Industrie.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-gestützten Methoden zur Kostenanalyse
  • Best Practices für KI-gestützte Kostensenkung
  • Empfohlene KI-Tools für Finanzmanagement

Prompt 2 – KI-gestützte Automatisierung der Finanzbuchhaltung in der Industrie

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte Finanzautomatisierung in industriellen Unternehmen.

🔹 Kontext:
Ein Fertigungsunternehmen möchte KI nutzen, um Buchhaltungsprozesse zu automatisieren, Rechnungen schneller zu verarbeiten und Fehler zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Automatisierung der Finanzbuchhaltung eingesetzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI-basierte Systeme Rechnungen, Zahlungsströme und Buchungen automatisch erfassen und analysieren.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in die Finanzbuchhaltung.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Datenschutz und regulatorische Vorgaben.

5.      Empfehle KI-Tools für die Automatisierung der Buchhaltung.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 Anwendungsfällen für KI in der Finanzbuchhaltung
  • Best Practices für KI-gestützte Automatisierung der Buchhaltung
  • Empfohlene KI-Tools für Rechnungsverarbeitung und Finanzmanagement

Prompt 3 – KI-gestützte Finanzprognosen für industrielle Unternehmen

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für Finanzanalysen und KI-gestützte Prognosemodelle.

🔹 Kontext:
Ein internationaler Industriekonzern möchte KI nutzen, um zukünftige Umsätze, Kosten und Investitionen präziser vorherzusagen und strategische Finanzentscheidungen zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Finanzprognosen in der Industrie genutzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI-Modelle historische Finanzdaten analysieren und Trends erkennen.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in die Finanzplanung.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie volatile Märkte oder unvollständige Daten.

5.      Empfehle KI-Tools für Finanzprognosen und Risikoanalysen.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Techniken zur Finanzprognose
  • Best Practices für KI-gestützte Finanzplanung
  • Empfohlene KI-Tools für Finanzanalysen

Prompt 4 – KI-gestützte Optimierung von Einkaufs- und Beschaffungskosten

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte Einkaufsstrategien und Kostenmanagement.

🔹 Kontext:
Ein produzierendes Unternehmen möchte KI nutzen, um Beschaffungskosten zu senken, Lieferantenverträge effizienter auszuhandeln und Einsparpotenziale in der Materialbeschaffung zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI in der Beschaffungsoptimierung eingesetzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI-Lösungen Lieferantenpreise analysieren und Einsparpotenziale identifizieren.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in den Einkaufsprozess.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie volatile Rohstoffpreise oder regulatorische Anforderungen.

5.      Empfehle KI-Tools für Kostenoptimierung im Einkauf.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Anwendungen zur Kostenoptimierung im Einkauf
  • Best Practices für KI-gestützte Einkaufsstrategien
  • Empfohlene KI-Tools für Beschaffungsmanagement

Prompt 5 – KI-gestützte Risikobewertung und Fraud Detection im Finanzwesen

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte Betrugserkennung und Finanzrisikomanagement.

🔹 Kontext:
Ein Industriekonzern möchte KI nutzen, um finanzielle Risiken frühzeitig zu identifizieren, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und Compliance-Vorgaben effizient einzuhalten.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI in der Betrugserkennung und Risikobewertung eingesetzt wird.

2.      Zeige, wie KI-Modelle Muster in Finanztransaktionen erkennen und Anomalien identifizieren.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in das Finanzrisikomanagement.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie False Positives oder regulatorische Einschränkungen.

5.      Empfehle KI-Tools für Betrugserkennung und Risikobewertung.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Methoden zur Betrugserkennung
  • Best Practices für KI-gestütztes Finanzrisikomanagement
  • Empfohlene KI-Tools für Fraud Detection



Inhalt gesperrt
Kategorie 4: KI-gestützte Qualitätskontrolle und Prozesssicherheit

Prompt 1 – KI-gestützte Qualitätsprüfung in der Fertigung

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für KI-gestützte Qualitätssicherung in industriellen Prozessen.

🔹 Kontext:
Ein Automobilhersteller möchte KI nutzen, um Qualitätsmängel frühzeitig zu erkennen, den Ausschuss zu reduzieren und die Produktionseffizienz zu steigern.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Fehlererkennung in der Produktion genutzt werden kann.

2.      Zeige, wie Machine Learning Qualitätskontrollprozesse optimiert.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in der Qualitätsprüfung.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Datenintegration und Sensorgenauigkeit.

5.      Empfehle KI-Tools für Qualitätsmanagement in der Produktion.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-gestützten Verfahren zur Qualitätsprüfung
  • Best Practices für KI-gestützte Qualitätskontrolle
  • Empfohlene KI-Tools für Produktionsqualität

Prompt 2 – KI-gestützte Prozesssicherheit und Anomalieerkennung

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für industrielle Sicherheitsüberwachung mit KI-gestützter Anomalieerkennung.

🔹 Kontext:
Ein Chemieunternehmen möchte KI nutzen, um sicherheitskritische Prozesse in Echtzeit zu überwachen, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und Risiken zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Anomalieerkennung in sicherheitskritischen Industrieprozessen genutzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI-Sensorik zur frühzeitigen Erkennung von Gefahren beiträgt.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in die industrielle Sicherheit.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie hohe Rechenanforderungen und Fehlalarme.

5.      Empfehle KI-Tools für Prozesssicherheit und Risikominimierung.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 Anwendungsfällen für KI in der Prozesssicherheit
  • Best Practices für KI-gestützte Anomalieerkennung
  • Empfohlene KI-Tools für industrielle Sicherheitsüberwachung

Prompt 3 – KI-gestützte vorausschauende Wartung für fehlerfreie Produktionsprozesse

🔹 Rolle:
Du bist ein Spezialist für Predictive Maintenance mit KI in der Industrie.

🔹 Kontext:
Ein Maschinenbauunternehmen möchte KI nutzen, um Ausfallzeiten zu minimieren, die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern und Wartungskosten zu senken.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Predictive Maintenance zur Vorhersage von Maschinenfehlern genutzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI Sensordaten verarbeitet, um präzise Wartungszeitpunkte zu berechnen.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in das Instandhaltungsmanagement.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie Datenintegration und hohe Anfangsinvestitionen.

5.      Empfehle KI-Tools für Predictive Maintenance und Fehleranalyse.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Techniken zur vorausschauenden Wartung
  • Best Practices für KI-gestützte Instandhaltungsstrategien
  • Empfohlene KI-Tools für Maschinenwartung

Prompt 4 – KI-gestützte Lieferantenqualitätsbewertung in der Industrie

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Qualitätsmanagement in industriellen Lieferketten.

🔹 Kontext:
Ein Elektronikhersteller möchte KI nutzen, um Lieferanten nach Qualität, Termintreue und Risiko zu bewerten und problematische Zulieferer frühzeitig zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI zur Bewertung der Qualität von Zulieferern eingesetzt werden kann.

2.      Zeige, wie Machine Learning Modelle zur kontinuierlichen Analyse von Lieferantendaten beitragen.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten Lieferantenbewertungen.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie unvollständige Daten oder komplexe Zulieferketten.

5.      Empfehle KI-Tools für Lieferantenbewertung und Qualitätsanalyse.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Anwendungen zur Lieferantenbewertung
  • Best Practices für KI-gestützte Qualitätssicherung in der Lieferkette
  • Empfohlene KI-Tools für Lieferantenbewertung

Prompt 5 – KI-gestützte Nachhaltigkeit und Umweltmanagement in der Industrie

🔹 Rolle:
Du bist ein Experte für Nachhaltigkeitsstrategien und KI-gestützte Umweltüberwachung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen aus der Schwerindustrie möchte KI nutzen, um Emissionen zu überwachen, Umweltvorgaben einzuhalten und Ressourcenverbrauch zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Erkläre, wie KI für Nachhaltigkeits- und Umweltmanagement genutzt werden kann.

2.      Zeige, wie KI Umweltdaten in Echtzeit überwacht und Abweichungen erkennt.

3.      Entwickle eine Strategie zur Implementierung von KI in Umwelt- und Nachhaltigkeitsprozesse.

4.      Identifiziere Herausforderungen wie gesetzliche Vorgaben und hohe Implementierungskosten.

5.      Empfehle KI-Tools für Umweltüberwachung und Nachhaltigkeitsmanagement.

📌 Formatierungsvorgabe:

  • Liste mit 3 KI-Technologien zur Umweltüberwachung
  • Best Practices für KI-gestützte Nachhaltigkeitsstrategien
  • Empfohlene KI-Tools für Emissionsmanagement



Inhalt gesperrt

Work smarter, not harder - mit den perfekten Prompts!

Erkunde mehr!
Chat Icon ?

Code S NON-STOP YOU

Code S NON-STOP YOU

Entdecke die Welt der Weiterbildung bei der Code S Academy! 🎓 Du suchst nach praxisnahen und zukunftsorientierten Kursen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Scrum und mehr? Bei der Code S Academy bieten wir dir maßgeschneiderte Lerninhalte, die dich optimal auf die Herausforderungen der digitalen Welt vorbereiten. Egal ob du deine Fähigkeiten als Product Owner, AI-Experte oder Business Developer erweitern willst – wir haben den passenden Kurs für dich! 👥 Und das Beste? Du wirst Teil unserer lebendigen Community auf Discord, wo du dich mit anderen Lernenden austauschen, Tipps von Experten erhalten und exklusive Lernressourcen entdecken kannst. Tritt unserer Community bei und bring deine Karriere auf das nächste Level! 🚀

DSGVO

Wir freuen uns sehr über Ihr Interesse an unserem Unternehmen. Datenschutz hat einen besonders hohen Stellenwert für die Geschäftsleitung der Code S Academy Ramona Sander. Eine Nutzung der Internetseiten der Code S Academy Ramona Sander ist grundsätzlich ohne jede Angabe personenbezogener Daten möglich. Sofern eine betroffene Person besondere Services unseres Unternehmens über unsere Internetseite in Anspruch nehmen möchte, könnte jedoch eine Verarbeitung personenbezogener Daten erforderlich werden. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten erforderlich und besteht für eine solche Verarbeitung keine gesetzliche Grundlage, holen wir generell eine Einwilligung der betroffenen Person ein.

Die Verarbeitung personenbezogener Daten, beispielsweise des Namens, der Anschrift, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer einer betroffenen Person, erfolgt stets im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung und in Übereinstimmung mit den für die Code S Academy Ramona Sander geltenden landesspezifischen Datenschutzbestimmungen. Mittels dieser Datenschutzerklärung möchte unser Unternehmen die Öffentlichkeit über Art, Umfang und Zweck der von uns erhobenen, genutzten und verarbeiteten personenbezogenen Daten informieren. Ferner werden betroffene Personen mittels dieser Datenschutzerklärung über die ihnen zustehenden Rechte aufgeklärt.

Die Code S Academy Ramona Sander hat als für die Verarbeitung Verantwortlicher zahlreiche technische und organisatorische Maßnahmen umgesetzt, um einen möglichst lückenlosen Schutz der über diese Internetseite verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Dennoch können Internetbasierte Datenübertragungen grundsätzlich Sicherheitslücken aufweisen, sodass ein absoluter Schutz nicht gewährleistet werden kann. Aus diesem Grund steht es jeder betroffenen Person frei, personenbezogene Daten auch auf alternativen Wegen, beispielsweise telefonisch, an uns zu übermitteln.

1. Begriffsbestimmungen

Die Datenschutzerklärung der Code S Academy Ramona Sander beruht auf den Begrifflichkeiten, die durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber beim Erlass der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) verwendet wurden. Unsere Datenschutzerklärung soll sowohl für die Öffentlichkeit als auch für unsere Kunden und Geschäftspartner einfach lesbar und verständlich sein. Um dies zu gewährleisten, möchten wir vorab die verwendeten Begrifflichkeiten erläutern.

Wir verwenden in dieser Datenschutzerklärung unter anderem die folgenden Begriffe:

2. Name und Anschrift des für die Verarbeitung Verantwortlichen

Verantwortlicher im Sinne der Datenschutz-Grundverordnung, sonstiger in den Mitgliedstaaten der Europäischen Union geltenden Datenschutzgesetze und anderer Bestimmungen mit datenschutzrechtlichem Charakter ist die:

Code S Academy Ramona Sander

Genfer Weg 8
70565 Stuttgart

Deutschland

Tel.: +49 (0)176 632 692 73

E-Mail: info@code-s-academy.com

Website: www.code-s-academy.com

3. Cookies

Die Internetseiten der Code S Academy Ramona Sander verwenden Cookies. Cookies sind Textdateien, welche über einen Internetbrowser auf einem Computersystem abgelegt und gespeichert werden.

Zahlreiche Internetseiten und Server verwenden Cookies. Viele Cookies enthalten eine sogenannte Cookie-ID. Eine Cookie-ID ist eine eindeutige Kennung des Cookies. Sie besteht aus einer Zeichenfolge, durch welche Internetseiten und Server dem konkreten Internetbrowser zugeordnet werden können, in dem das Cookie gespeichert wurde. Dies ermöglicht es den besuchten Internetseiten und Servern, den individuellen Browser der betroffenen Person von anderen Internetbrowsern, die andere Cookies enthalten, zu unterscheiden. Ein bestimmter Internetbrowser kann über die eindeutige Cookie-ID wiedererkannt und identifiziert werden.

Durch den Einsatz von Cookies kann die Code S Academy Ramona Sander den Nutzern dieser Internetseite nutzerfreundlichere Services bereitstellen, die ohne die Cookie-Setzung nicht möglich wären.

Mittels eines Cookies können die Informationen und Angebote auf unserer Internetseite im Sinne des Benutzers optimiert werden. Cookies ermöglichen uns, wie bereits erwähnt, die Benutzer unserer Internetseite wiederzuerkennen. Zweck dieser Wiedererkennung ist es, den Nutzern die Verwendung unserer Internetseite zu erleichtern. Der Benutzer einer Internetseite, die Cookies verwendet, muss beispielsweise nicht bei jedem Besuch der Internetseite erneut seine Zugangsdaten eingeben, weil dies von der Internetseite und dem auf dem Computersystem des Benutzers abgelegten Cookie übernommen wird. Ein weiteres Beispiel ist das Cookie eines Warenkorbes im Online-Shop. Der Online-Shop merkt sich die Artikel, die ein Kunde in den virtuellen Warenkorb gelegt hat, über ein Cookie.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Ferner können bereits gesetzte Cookies jederzeit über einen Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden. Dies ist in allen gängigen Internetbrowsern möglich. Deaktiviert die betroffene Person die Setzung von Cookies in dem genutzten Internetbrowser, sind unter Umständen nicht alle Funktionen unserer Internetseite vollumfänglich nutzbar.

4. Erfassung von allgemeinen Daten und Informationen

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander erfasst mit jedem Aufruf der Internetseite durch eine betroffene Person oder ein automatisiertes System eine Reihe von allgemeinen Daten und Informationen. Diese allgemeinen Daten und Informationen werden in den Logfiles des Servers gespeichert. Erfasst werden können die (1) verwendeten Browsertypen und Versionen, (2) das vom zugreifenden System verwendete Betriebssystem, (3) die Internetseite, von welcher ein zugreifendes System auf unsere Internetseite gelangt (sogenannte Referrer), (4) die Unterwebseiten, welche über ein zugreifendes System auf unserer Internetseite angesteuert werden, (5) das Datum und die Uhrzeit eines Zugriffs auf die Internetseite, (6) eine Internet-Protokoll-Adresse (IP-Adresse), (7) der Internet-Service-Provider des zugreifenden Systems und (8) sonstige ähnliche Daten und Informationen, die der Gefahrenabwehr im Falle von Angriffen auf unsere informationstechnologischen Systeme dienen.

Bei der Nutzung dieser allgemeinen Daten und Informationen zieht die Code S Academy Ramona Sander keine Rückschlüsse auf die betroffene Person. Diese Informationen werden vielmehr benötigt, um (1) die Inhalte unserer Internetseite korrekt auszuliefern, (2) die Inhalte unserer Internetseite sowie die Werbung für diese zu optimieren, (3) die dauerhafte Funktionsfähigkeit unserer informationstechnologischen Systeme und der Technik unserer Internetseite zu gewährleisten sowie (4) um Strafverfolgungsbehörden im Falle eines Cyberangriffes die zur Strafverfolgung notwendigen Informationen bereitzustellen. Diese anonym erhobenen Daten und Informationen werden durch die Code S Academy Ramona Sander daher einerseits statistisch und ferner mit dem Ziel ausgewertet, den Datenschutz und die Datensicherheit in unserem Unternehmen zu erhöhen, um letztlich ein optimales Schutzniveau für die von uns verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Die anonymen Daten der Server-Logfiles werden getrennt von allen durch eine betroffene Person angegebenen personenbezogenen Daten gespeichert.

5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.