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Kategorie 1: KI-gestützte Qualitätsprüfung & Fehlerreduktion

Prompt 1 – Optimierung der Produktionsqualität durch KI-gestützte Inspektion

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Qualitätsmanagement-Experte, spezialisiert auf automatisierte Inspektionssysteme zur Fehlerreduktion.

🔹 Kontext:
Ein Fertigungsunternehmen möchte KI in seine Produktionslinien integrieren, um Defekte frühzeitig zu erkennen, die Fehlerquote zu senken und Ausschuss zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützten visuellen Inspektionssystemen.

2.      Erklären Sie, wie maschinelles Lernen zur Fehlererkennung und -klassifizierung genutzt wird.

3.      Identifizieren Sie geeignete Sensortechnologien (z. B. Computer Vision, IoT).

4.      Geben Sie Empfehlungen zur Schulung von KI-Modellen für unterschiedliche Produktionsumgebungen.

5.      Entwickeln Sie eine Fallstudie zu einer erfolgreichen KI-gestützten Qualitätsprüfung.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Strukturierte 5-Schritte-Framework
  • Vergleich verschiedener KI-Inspektionstechnologien
  • Integration mit bestehenden Qualitätssicherungsprozessen

Prompt 2 – KI zur frühzeitigen Fehlerprognose in der Fertigung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Datenanalyst, spezialisiert auf Predictive Analytics für industrielle Qualitätskontrolle.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI zur frühzeitigen Identifikation von Produktionsfehlern nutzen, um Ausschuss und Nacharbeit zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein Modell zur Vorhersage von Produktionsfehlern anhand historischer Daten.

2.      Identifizieren Sie die wichtigsten Einflussfaktoren für Fehlerprognosen.

3.      Erklären Sie, wie Anomalie-Erkennung mit KI funktioniert.

4.      Entwickeln Sie einen Plan zur Integration der KI-Prognosen in die Produktionssteuerung.

5.      Beschreiben Sie Best Practices zur kontinuierlichen Optimierung des Modells.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Beispielhafte Algorithmen zur Anomalie-Erkennung
  • Best Practices zur Datenqualitätssicherung
  • Fallstudie zur erfolgreichen Fehlerprognose

Prompt 3 – Automatisierung der Qualitätskontrolle mit KI & IoT

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Consultant für industrielle Automatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI mit IoT kombinieren, um Qualitätsprüfungen in Echtzeit durchzuführen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur KI-gesteuerten Qualitätskontrolle über IoT-Sensoren.

2.      Erklären Sie, wie Sensordaten in Echtzeit analysiert werden.

3.      Bewerten Sie verschiedene KI-Modelle für IoT-gestützte Qualitätssicherung.

4.      Entwickeln Sie ein Dashboard zur Visualisierung der Qualitätsmetriken.

5.      Beschreiben Sie, wie das System sich kontinuierlich verbessern kann.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Strukturierter Implementierungsplan
  • Architekturdiagramm einer KI-IoT-Integration
  • Praxisbeispiel einer erfolgreichen Implementierung

Prompt 4 – KI-gestützte Ursachenanalyse bei Qualitätsproblemen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Datenwissenschaftler mit Fokus auf Ursachenanalyse.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen hat wiederkehrende Qualitätsprobleme und will KI zur Identifikation der Ursachen nutzen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein Modell zur Identifikation der Hauptursachen für Qualitätsmängel.

2.      Erklären Sie die Rolle von Machine Learning in der Ursachenanalyse.

3.      Beschreiben Sie geeignete Datenquellen für die Analyse.

4.      Geben Sie Empfehlungen zur Fehlerprävention basierend auf den KI-Ergebnissen.

5.      Erstellen Sie eine Fallstudie mit einem erfolgreichen Anwendungsbeispiel.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Datengetriebene Ursachenanalyse
  • Framework zur Fehlerprävention
  • Best Practices zur kontinuierlichen Verbesserung

Prompt 5 – Entwicklung eines KI-gestützten Qualitätsmanagementsystems (QMS)

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Unternehmensqualitätssysteme.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte ein KI-gestütztes Qualitätsmanagementsystem einführen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Architektur für ein KI-gestütztes QMS.

2.      Erklären Sie, wie KI-Modelle Qualitätssicherung in Echtzeit ermöglichen.

3.      Identifizieren Sie die Schlüsselfunktionen eines intelligenten QMS.

4.      Geben Sie Empfehlungen zur Datensicherheit und Compliance.

5.      Entwickeln Sie ein Best-Practice-Modell zur Implementierung.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Übersicht zu QMS-Architekturen
  • Vergleich von KI-Tools für QMS
  • Praxisbeispiel einer erfolgreichen Implementierung



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Kategorie 2: KI-gestützte Prozessoptimierung & Effizienzsteigerung

Prompt 1 – KI-gestützte Automatisierung von Geschäftsprozessen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Prozessautomatisierung und Robotic Process Automation (RPA).

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um manuelle und repetitive Geschäftsprozesse zu automatisieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützter Automatisierung in Geschäftsprozessen.

2.      Identifizieren Sie die besten Einsatzbereiche für RPA und KI (z. B. Rechnungsbearbeitung, Kundenanfragen, Berichterstellung).

3.      Erklären Sie, wie KI und RPA zusammenarbeiten, um Prozesse intelligenter zu machen.

4.      Entwickeln Sie eine Roadmap für eine schrittweise Einführung der Automatisierung.

5.      Geben Sie Empfehlungen zur Erfolgsmessung und kontinuierlichen Verbesserung.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich traditioneller vs. KI-gestützter Automatisierung
  • Beispiele erfolgreicher KI-Automatisierungslösungen
  • KPI-Framework zur Erfolgsmessung

Prompt 2 – Optimierung der Lieferkette durch KI-gestützte Analytik

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Analyst für Supply Chain Management.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI zur Optimierung seiner Lieferkette einsetzen, um Engpässe zu reduzieren, Lagerbestände zu optimieren und Lieferzeiten zu verbessern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur Vorhersage von Lieferkettenengpässen.

2.      Erklären Sie, wie KI historische und Echtzeit-Daten zur Bestandsoptimierung nutzt.

3.      Bewerten Sie verschiedene KI-Algorithmen für die Bedarfsprognose.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Integration von KI in bestehende ERP- und SCM-Systeme.

5.      Beschreiben Sie Best Practices für eine kontinuierliche Verbesserung der KI-gestützten Lieferkettenanalyse.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Fallstudie eines erfolgreichen KI-Supply-Chain-Projekts
  • Vergleich traditioneller vs. KI-gestützter Prognosemodelle
  • Empfehlungen für Tools und Plattformen

Prompt 3 – Reduktion von Engpässen mit KI-gestütztem Workflow-Management

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Workflow-Optimierung und Prozesssteuerung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen leidet unter ineffizienten Workflows und Verzögerungen in der Auftragsbearbeitung. KI soll helfen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und zu beseitigen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Analyse und Optimierung bestehender Workflows mit KI.

2.      Erklären Sie, wie KI-gestützte Prozessanalysen Engpässe identifizieren.

3.      Entwickeln Sie ein Modell zur KI-gestützten Entscheidungsfindung bei Prozessanpassungen.

4.      Beschreiben Sie, wie KI-gestützte Automatisierung repetitive Aufgaben eliminieren kann.

5.      Geben Sie Empfehlungen zur langfristigen Überwachung und Verbesserung der Workflows.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Visualisierung eines optimierten Workflows mit KI
  • Vergleich herkömmlicher vs. KI-gestützter Workflow-Management-Systeme
  • Best Practices zur Prozessüberwachung mit KI

Prompt 4 – KI-gestützte Entscheidungsfindung zur Ressourcennutzung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Berater für Unternehmensstrategie und Ressourcennutzung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um Ressourcen (Personal, Energie, Maschinen) effizienter zu nutzen und Verschwendung zu reduzieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Modell zur optimalen Zuweisung von Unternehmensressourcen.

2.      Erklären Sie, wie KI in Echtzeit Anpassungen vornimmt, um Überlastungen zu vermeiden.

3.      Identifizieren Sie die besten Datenquellen zur Analyse der Ressourcennutzung.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Integration von KI in bestehende ERP-Systeme.

5.      Beschreiben Sie Best Practices für eine kontinuierliche Optimierung der Ressourcenplanung.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Beispiel für KI-gestützte Ressourcenzuweisung in der Praxis
  • Analyse verschiedener KI-Methoden zur Effizienzsteigerung
  • Framework zur nachhaltigen Ressourcenoptimierung

Prompt 5 – Implementierung von KI für kontinuierliche Prozessverbesserung (Kaizen)

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für Lean Management und kontinuierliche Prozessverbesserung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte die Prinzipien von Kaizen mit KI kombinieren, um kontinuierliche Verbesserungen in Prozessen und Abläufen zu ermöglichen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Kombination von Kaizen und KI für Prozessoptimierung.

2.      Erklären Sie, wie KI automatisch Verbesserungspotenziale in Prozessen erkennt.

3.      Entwickeln Sie ein System zur KI-gestützten Überwachung und Analyse von Prozessdaten.

4.      Beschreiben Sie, wie KI gestützte Vorschläge für Prozessverbesserungen generieren kann.

5.      Geben Sie Empfehlungen zur Implementierung einer datengetriebenen Kaizen-Strategie.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich traditioneller Kaizen-Methoden mit KI-gestützten Ansätzen
  • Beispiel eines erfolgreichen KI-gestützten Kaizen-Projekts
  • Checkliste zur Implementierung von KI in kontinuierlichen Verbesserungsprozessen



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Kategorie 3: KI-gestützte Risiko- und Compliance-Überwachung

Prompt 1 – KI-gestützte Betrugserkennung in Finanzprozessen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Finanzsicherheit und Betrugserkennung.

🔹 Kontext:
Ein Finanzunternehmen möchte KI nutzen, um betrügerische Transaktionen frühzeitig zu erkennen und Geldwäsche zu verhindern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur Betrugserkennung auf Basis von Anomalie-Erkennung.

2.      Erklären Sie, wie maschinelles Lernen Muster in Finanztransaktionen analysieren kann.

3.      Identifizieren Sie die wichtigsten Merkmale verdächtiger Transaktionen.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Echtzeit-Überwachung von Finanzflüssen mit KI.

5.      Beschreiben Sie Best Practices zur Reduzierung von False Positives und False Negatives.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich regelbasierter vs. KI-gestützter Betrugserkennung
  • Fallstudie eines erfolgreichen KI-gestützten Anti-Fraud-Systems
  • Empfehlungen zur Compliance-Integration

Prompt 2 – Automatisierte Einhaltung von Qualitätsstandards mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Qualitäts- und Normenkonformität.

🔹 Kontext:
Ein Produktionsunternehmen muss sicherstellen, dass alle Produkte internationalen Qualitätsnormen entsprechen (ISO 9001, GMP, FDA).

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur automatisierten Qualitätssicherung mit KI.

2.      Erklären Sie, wie KI Abweichungen von Qualitätsstandards erkennt.

3.      Identifizieren Sie geeignete Datenquellen für KI-gestützte Compliance-Überwachung.

4.      Entwickeln Sie ein System zur Echtzeit-Bewertung von Produktionsprozessen.

5.      Beschreiben Sie, wie KI-Regelwerke automatisch aktualisiert und optimiert werden können.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich manueller vs. KI-gestützter Compliance-Kontrollen
  • Beispiel für eine erfolgreiche Implementierung
  • Checkliste zur Implementierung eines KI-gestützten Compliance-Systems

Prompt 3 – KI zur Vorhersage und Reduktion von Compliance-Risiken

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Analyst für regulatorische Risikobewertung.

🔹 Kontext:
Ein multinationales Unternehmen möchte KI nutzen, um Verstöße gegen regulatorische Vorschriften frühzeitig zu erkennen und zu verhindern.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein Modell zur Vorhersage von Compliance-Risiken mit KI.

2.      Erklären Sie, wie NLP (Natural Language Processing) zur Analyse regulatorischer Texte genutzt wird.

3.      Identifizieren Sie die wichtigsten Indikatoren für regulatorische Verstöße.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Integration von KI in bestehende Governance-Systeme.

5.      Beschreiben Sie Best Practices zur Risikominimierung mit KI-gestützten Analysen.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich herkömmlicher vs. KI-gestützter Compliance-Überwachung
  • Beispiel für KI-Einsatz in der Risikobewertung
  • Best Practices zur Implementierung

Prompt 4 – Implementierung von KI für Echtzeit-Überwachung regulatorischer Anforderungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für regulatorische Technologien (RegTech).

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen steht vor der Herausforderung, ständig neue regulatorische Vorschriften einzuhalten und möchte KI für die Echtzeit-Überwachung nutzen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Architektur für ein KI-gestütztes RegTech-System.

2.      Erklären Sie, wie KI automatisch Änderungen in regulatorischen Vorschriften erkennt.

3.      Identifizieren Sie wichtige Datenquellen für eine Echtzeit-Überwachung.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur KI-gestützten Bewertung regulatorischer Risiken.

5.      Beschreiben Sie Best Practices zur kontinuierlichen Anpassung an neue Vorschriften.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Beispiel einer erfolgreichen KI-RegTech-Implementierung
  • Vergleich regelbasierter vs. KI-gestützter Überwachungsmethoden
  • Empfehlungen für KI-Tools zur Regulierungsüberwachung

Prompt 5 – KI-gestützte Audit-Analyse zur Fehlererkennung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Berater für interne und externe Audits.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um Fehler in Audit-Berichten automatisch zu erkennen und Risiken frühzeitig zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes System zur automatischen Audit-Analyse.

2.      Erklären Sie, wie Machine Learning und NLP Audit-Daten auswerten können.

3.      Identifizieren Sie Schlüsselindikatoren für Unregelmäßigkeiten in Berichten.

4.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Integration von KI in interne Kontrollsysteme.

5.      Beschreiben Sie Best Practices zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-gestützten Audit-Analyse.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich traditioneller vs. KI-gestützter Audit-Prozesse
  • Beispiel einer erfolgreichen KI-gestützten Audit-Anwendung
  • Checkliste zur Implementierung



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Kategorie 4: KI-gestützte Entscheidungsfindung & Strategieentwicklung

Prompt 1 – KI-gestützte Datenanalyse für fundierte Geschäftsentscheidungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für datengetriebene Entscheidungsfindung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um große Datenmengen effizient zu analysieren und daraus strategische Entscheidungen abzuleiten.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Implementierung von KI-gestützter Datenanalyse für bessere Entscheidungsfindung.

2.      Erklären Sie, wie KI verschiedene Datenquellen (Kundenverhalten, Markttrends, Unternehmensdaten) kombiniert.

3.      Identifizieren Sie die wichtigsten Algorithmen zur Vorhersage von Geschäftstrends.

4.      Entwickeln Sie eine Roadmap zur Integration von KI in bestehende Business-Intelligence-Systeme.

5.      Beschreiben Sie Best Practices zur Interpretation KI-generierter Entscheidungsgrundlagen.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich traditioneller vs. KI-gestützter Datenanalyse
  • Fallstudie einer erfolgreichen Implementierung
  • Empfehlungen für geeignete KI-Tools

Prompt 2 – Entwicklung einer KI-gestützten Unternehmensstrategie

🔹 Rolle:
Sie sind ein strategischer KI-Berater für Unternehmensführung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um langfristige Geschäftsstrategien zu entwickeln, Wettbewerbsvorteile zu sichern und Marktchancen zu identifizieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein Modell zur KI-gestützten strategischen Entscheidungsfindung.

2.      Erklären Sie, wie KI Marktanalysen und Wettbewerbsbeobachtung verbessern kann.

3.      Identifizieren Sie die wichtigsten Datenquellen für strategische KI-Analysen.

4.      Entwickeln Sie eine Methode zur simulationsbasierten Strategieoptimierung mit KI.

5.      Beschreiben Sie Best Practices für die Integration von KI in den Strategieentwicklungsprozess.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Beispiel für eine erfolgreiche KI-gestützte Unternehmensstrategie
  • Vergleich menschlicher vs. KI-gestützter Strategieentwicklung
  • Checkliste zur Implementierung von KI in strategische Prozesse

Prompt 3 – KI-gestützte Simulationen für Geschäftsentscheidungen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Spezialist für simulationsgestützte Entscheidungsfindung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI-gestützte Simulationen einsetzen, um komplexe Geschäftsentscheidungen in einer risikofreien Umgebung zu testen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Nutzung von KI-Simulationen für Geschäftsentscheidungen.

2.      Erklären Sie, wie KI Szenarioanalysen für verschiedene Geschäftsmodelle durchführt.

3.      Identifizieren Sie die wichtigsten Parameter für eine realistische Unternehmenssimulation.

4.      Entwickeln Sie eine Methode zur Verknüpfung von Echtzeitdaten mit Simulationen.

5.      Beschreiben Sie Best Practices für die Implementierung und Interpretation von KI-Simulationen.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Fallstudie eines erfolgreichen Einsatzes von KI-Simulationen
  • Vergleich statischer vs. KI-gestützter Simulationsmodelle
  • Empfehlungen für KI-Tools zur Simulation komplexer Geschäftsentscheidungen

Prompt 4 – KI-gestützte Risikoanalyse für strategische Planung

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für Risikomanagement und strategische Planung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI einsetzen, um potenzielle Risiken in der Geschäftsstrategie frühzeitig zu erkennen und zu minimieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur KI-gestützten Risikoanalyse in der strategischen Planung.

2.      Erklären Sie, wie KI historische Daten und Echtzeitinformationen kombiniert, um Risiken zu bewerten.

3.      Identifizieren Sie die wichtigsten Indikatoren für Geschäftsrisiken.

4.      Entwickeln Sie ein Modell zur dynamischen Risikobewertung mit KI.

5.      Beschreiben Sie Best Practices zur Nutzung von KI zur Risikominimierung.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich traditioneller vs. KI-gestützter Risikoanalysen
  • Beispiel einer erfolgreichen KI-gestützten Risikobewertung
  • Checkliste zur Integration von KI in strategische Risikomanagement-Prozesse

Prompt 5 – KI-gestützte Entscheidungsautomatisierung in Führungsetagen

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Berater für Unternehmensführung und Automatisierung.

🔹 Kontext:
Ein Unternehmen möchte KI nutzen, um Routineentscheidungen zu automatisieren und Führungskräfte bei komplexen Entscheidungen zu unterstützen.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie eine Strategie zur Einführung von KI-gestützter Entscheidungsautomatisierung.

2.      Erklären Sie, welche Arten von Entscheidungen KI automatisieren kann und welche nicht.

3.      Identifizieren Sie die wichtigsten Faktoren für eine erfolgreiche Implementierung.

4.      Entwickeln Sie eine Methode zur Kombination von KI-gestützten Vorschlägen mit menschlichem Urteilsvermögen.

5.      Beschreiben Sie Best Practices zur kontinuierlichen Überwachung und Anpassung von KI-gestützten Entscheidungen.

📌 Formatierungsanforderungen:

  • Vergleich manuell getroffener vs. KI-gestützter Entscheidungen
  • Fallstudie zur erfolgreichen Einführung von Entscheidungsautomatisierung
  • Empfehlungen zur Gestaltung von Mensch-KI-Kollaboration



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DSGVO

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Die Verarbeitung personenbezogener Daten, beispielsweise des Namens, der Anschrift, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer einer betroffenen Person, erfolgt stets im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung und in Übereinstimmung mit den für die Code S Academy Ramona Sander geltenden landesspezifischen Datenschutzbestimmungen. Mittels dieser Datenschutzerklärung möchte unser Unternehmen die Öffentlichkeit über Art, Umfang und Zweck der von uns erhobenen, genutzten und verarbeiteten personenbezogenen Daten informieren. Ferner werden betroffene Personen mittels dieser Datenschutzerklärung über die ihnen zustehenden Rechte aufgeklärt.

Die Code S Academy Ramona Sander hat als für die Verarbeitung Verantwortlicher zahlreiche technische und organisatorische Maßnahmen umgesetzt, um einen möglichst lückenlosen Schutz der über diese Internetseite verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Dennoch können Internetbasierte Datenübertragungen grundsätzlich Sicherheitslücken aufweisen, sodass ein absoluter Schutz nicht gewährleistet werden kann. Aus diesem Grund steht es jeder betroffenen Person frei, personenbezogene Daten auch auf alternativen Wegen, beispielsweise telefonisch, an uns zu übermitteln.

1. Begriffsbestimmungen

Die Datenschutzerklärung der Code S Academy Ramona Sander beruht auf den Begrifflichkeiten, die durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber beim Erlass der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) verwendet wurden. Unsere Datenschutzerklärung soll sowohl für die Öffentlichkeit als auch für unsere Kunden und Geschäftspartner einfach lesbar und verständlich sein. Um dies zu gewährleisten, möchten wir vorab die verwendeten Begrifflichkeiten erläutern.

Wir verwenden in dieser Datenschutzerklärung unter anderem die folgenden Begriffe:

2. Name und Anschrift des für die Verarbeitung Verantwortlichen

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Code S Academy Ramona Sander

Genfer Weg 8
70565 Stuttgart

Deutschland

Tel.: +49 (0)176 632 692 73

E-Mail: info@code-s-academy.com

Website: www.code-s-academy.com

3. Cookies

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4. Erfassung von allgemeinen Daten und Informationen

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander erfasst mit jedem Aufruf der Internetseite durch eine betroffene Person oder ein automatisiertes System eine Reihe von allgemeinen Daten und Informationen. Diese allgemeinen Daten und Informationen werden in den Logfiles des Servers gespeichert. Erfasst werden können die (1) verwendeten Browsertypen und Versionen, (2) das vom zugreifenden System verwendete Betriebssystem, (3) die Internetseite, von welcher ein zugreifendes System auf unsere Internetseite gelangt (sogenannte Referrer), (4) die Unterwebseiten, welche über ein zugreifendes System auf unserer Internetseite angesteuert werden, (5) das Datum und die Uhrzeit eines Zugriffs auf die Internetseite, (6) eine Internet-Protokoll-Adresse (IP-Adresse), (7) der Internet-Service-Provider des zugreifenden Systems und (8) sonstige ähnliche Daten und Informationen, die der Gefahrenabwehr im Falle von Angriffen auf unsere informationstechnologischen Systeme dienen.

Bei der Nutzung dieser allgemeinen Daten und Informationen zieht die Code S Academy Ramona Sander keine Rückschlüsse auf die betroffene Person. Diese Informationen werden vielmehr benötigt, um (1) die Inhalte unserer Internetseite korrekt auszuliefern, (2) die Inhalte unserer Internetseite sowie die Werbung für diese zu optimieren, (3) die dauerhafte Funktionsfähigkeit unserer informationstechnologischen Systeme und der Technik unserer Internetseite zu gewährleisten sowie (4) um Strafverfolgungsbehörden im Falle eines Cyberangriffes die zur Strafverfolgung notwendigen Informationen bereitzustellen. Diese anonym erhobenen Daten und Informationen werden durch die Code S Academy Ramona Sander daher einerseits statistisch und ferner mit dem Ziel ausgewertet, den Datenschutz und die Datensicherheit in unserem Unternehmen zu erhöhen, um letztlich ein optimales Schutzniveau für die von uns verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Die anonymen Daten der Server-Logfiles werden getrennt von allen durch eine betroffene Person angegebenen personenbezogenen Daten gespeichert.

5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.