Entfessle die Kraft der KI-Übersetzung

Entdecken Sie hochwertige KI-generierte Eingabeaufforderungen, um Kreativität und Effizienz zu steigern.
Kategorie 1: KI-gestützte Produktionsoptimierung & Effizienzsteigerung

Prompt 1 – Optimierung einer Fertigungslinie mit KI-gestützter Prozessanalyse
🔹 Rolle:
Sie sind AI Production Engineer in einem Unternehmen der Automobilzulieferindustrie.
🔹 Kontext:
Eine Fertigungslinie weist ungleichmäßige Durchsatzraten und unklare Stillstandszeiten auf.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie historische Produktionsdaten (Durchsatz, Rüstzeiten, Ausfallzeiten).

2.      Entwickeln Sie ein ML-Modell zur Erkennung von Engpässen und Störmustern.

3.      Simulieren Sie Optimierungsszenarien mithilfe von Reinforcement Learning.

4.      Erstellen Sie konkrete Maßnahmen zur Effizienzsteigerung.

5.      Vergleichen Sie KI-basierte Optimierung mit Lean-Methoden.
📌 Formatierungsanforderungen:
• 5-Schritte-Modell zur Analyse und Umsetzung
• Vergleich: KI vs. klassische Prozessoptimierung
• Visualisierung der Durchsatzsteigerung

Prompt 2 – Identifikation von Energieeinsparpotenzialen in der Produktion mithilfe von KI
🔹 Rolle:
Sie sind Energiemanager mit Schwerpunkt auf datengetriebene Produktionssteuerung.
🔹 Kontext:
Ihr Werk möchte energieintensive Prozesse automatisiert überwachen und optimieren.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie Energiedaten entlang aller Produktionsschritte.

2.      Erstellen Sie ein KI-Modell zur Verbrauchsmustererkennung.

3.      Identifizieren Sie „Energie-Leaks“ und ineffiziente Maschinenzustände.

4.      Leiten Sie Empfehlungen zur Reduktion des Energieverbrauchs ab.

5.      Simulieren Sie verschiedene Automatisierungsoptionen.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Energieprofil-Auswertung
• Vorher-Nachher-Vergleich
• Maßnahmenplan

Prompt 3 – KI-gestützte Produktionsplanung unter Echtzeitbedingungen
🔹 Rolle:
Sie sind Produktionsplaner:in in einem Industrieunternehmen mit variabler Nachfrage.
🔹 Kontext:
Die Produktionsplanung soll flexibler auf Marktveränderungen und Störungen reagieren können.
🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie Eingangsgrößen wie Nachfrageprognosen, Lieferzeiten, Maschinenverfügbarkeit.

2.      Entwickeln Sie ein KI-gestütztes Entscheidungsmodell zur Feinplanung.

3.      Integrieren Sie ein Echtzeit-Dashboard zur Visualisierung.

4.      Simulieren Sie Reaktionen auf Planabweichungen.

5.      Optimieren Sie Rüst- und Umrüstzeiten mit KI-Unterstützung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Eingangsparameter + ML-Modellübersicht
• Planungs-Dashboard-Konzept
• KPIs zur Bewertung (Flexibilität, Auslastung, Reaktionszeit)

Prompt 4 – Vergleich von KI-basierten und klassischen OEE-Optimierungsstrategien
🔹 Rolle:
Sie sind Continuous Improvement Manager mit Fokus auf Overall Equipment Effectiveness (OEE).
🔹 Kontext:
Das Unternehmen möchte die Wirksamkeit klassischer Verbesserungsansätze mit KI-basierten Strategien vergleichen.
🔹 Anweisung:

1.      Berechnen Sie OEE für einen Produktionsabschnitt (Verfügbarkeit, Leistung, Qualität).

2.      Entwickeln Sie ein Modell, das KI zur Ursachenanalyse nutzt.

3.      Formulieren Sie Maßnahmen auf Basis der Analyse.

4.      Vergleichen Sie Ergebnisqualität und Implementierungsgeschwindigkeit beider Ansätze.

5.      Erstellen Sie eine Handlungsempfehlung für den Werkleiter.
📌 Formatierungsanforderungen:
• OEE-Berechnung + Ursachenanalyse
• Vergleichsbericht (klassisch vs. KI)
• Präsentation für Management

Prompt 5 – Adaptive Produktionssteuerung durch KI-basierte Nachfrageprognose
🔹 Rolle:
Sie sind Data Scientist in einem Industrieunternehmen mit volatilem Absatzmarkt.
🔹 Kontext:
Die Produktionssteuerung soll sich automatisch an Nachfrageveränderungen anpassen.
🔹 Anweisung:

1.      Trainieren Sie ein Prognosemodell auf historischen Absatzdaten.

2.      Verknüpfen Sie das Modell mit dem ERP-System zur Produktionsplanung.

3.      Simulieren Sie verschiedene Szenarien (z. B. Nachfrageeinbruch, Nachfragespitze).

4.      Entwickeln Sie Entscheidungsregeln zur Produktionsanpassung.

5.      Bewerten Sie die Auswirkungen auf Lagerbestand, Kosten und Lieferzeit.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Zeitreihenmodellierung
• Systemintegrationsskizze
• Simulationsbericht



Inhalt gesperrt
Kategorie 2: Predictive Maintenance & Zustandsüberwachung mit KI

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage von Maschinenstillständen
🔹 Rolle:
Sie sind Instandhaltungsingenieur:in mit Fokus auf vorausschauende Wartung.
🔹 Kontext:
Das Unternehmen möchte Maschinenausfälle reduzieren, indem Probleme frühzeitig erkannt werden.
🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie Sensordaten wie Vibration, Temperatur, Betriebsdauer.

2.      Entwickeln Sie ein Klassifikationsmodell zur Vorhersage von Fehlfunktionen.

3.      Erstellen Sie ein Dashboard zur Zustandsvisualisierung.

4.      Definieren Sie Wartungsauslöser auf Basis von Vorhersagen.

5.      Validieren Sie das Modell mit historischen Stillstandsereignissen.
📌 Formatierungsanforderungen:
• 5-Schritte-Vorgehen: Daten → Modell → Validierung
• Beispiel-Dashboard
• Vergleich Vorher-Nachher-Stillstandsrate

Prompt 2 – KI-gestützte Zustandsüberwachung von Förderanlagen in Echtzeit
🔹 Rolle:
Sie sind Produktionsleiter:in in einem Logistikzentrum mit automatisierten Förderstrecken.
🔹 Kontext:
Anlagenstopps führen zu Lieferverzögerungen – es braucht kontinuierliche Überwachung.
🔹 Anweisung:

1.      Installieren Sie Sensorik zur Überwachung (z. B. Schwingung, Geschwindigkeit, Stromaufnahme).

2.      Nutzen Sie KI zur Mustererkennung bei Fehlverhalten.

3.      Entwickeln Sie ein Ampelsystem für Wartungsprioritäten.

4.      Verknüpfen Sie Alarmmeldungen mit dem Wartungsteam.

5.      Integrieren Sie die Daten in ein MES oder ERP-System.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Sensor- & Datenarchitektur
• Beispiel-Meldelogik (Ampel + Meldeschwellen)
• Übersicht zur Systemintegration

Prompt 3 – Vergleich: Reaktive vs. prädiktive Instandhaltungsstrategie in einer Gießerei
🔹 Rolle:
Sie sind Betriebsingenieur:in in einer Metallgießerei mit hoher Maschinenbelastung.
🔹 Kontext:
Die Geschäftsführung erwägt den Umstieg auf Predictive Maintenance.
🔹 Anweisung:

1.      Dokumentieren Sie den aktuellen Zustand (reaktive Instandhaltung, Ausfallzeiten, Kosten).

2.      Entwickeln Sie ein einfaches Vorhersagemodell für kritische Maschinen.

3.      Simulieren Sie die Effekte einer prädiktiven Wartung (Kosten, Verfügbarkeit, MTTR).

4.      Fassen Sie Vor- und Nachteile beider Strategien in einer Tabelle zusammen.

5.      Geben Sie eine Handlungsempfehlung mit ROI-Bewertung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleichstabelle (reparaturbasiert vs. KI-basiert)
• ROI-Berechnung
• Entscheidungsvorlage für die Geschäftsleitung

Prompt 4 – Anwendung von Reinforcement Learning zur Wartungsintervall-Optimierung
🔹 Rolle:
Sie sind Data Scientist im Bereich Anlagenbetrieb.
🔹 Kontext:
Wartungszyklen sind derzeit starr geplant – das Unternehmen will adaptiv reagieren.
🔹 Anweisung:

1.      Modellieren Sie die Wartungsintervalle als Entscheidungsproblem.

2.      Setzen Sie ein Reinforcement-Learning-Modell auf (z. B. Q-Learning).

3.      Definieren Sie Belohnungskriterien (z. B. minimale Ausfälle, maximale Nutzungsdauer).

4.      Testen Sie das Modell auf verschiedenen Maschinenclustern.

5.      Optimieren Sie die Wartungseffizienz und vergleichen Sie mit bisherigen Intervallen.
📌 Formatierungsanforderungen:
• RL-Modellstruktur
• Reward-Definition
• Benchmarking-Diagramm (alt vs. neu)

Prompt 5 – Entwicklung eines KI-basierten Wartungsassistenten für Servicetechniker:innen
🔹 Rolle:
Sie sind Prozessentwickler:in in einem internationalen Maschinenbaukonzern.
🔹 Kontext:
Servicetechniker:innen vor Ort sollen mithilfe eines KI-Tools schneller Wartungsentscheidungen treffen.
🔹 Anweisung:

1.      Bauen Sie eine mobile Lösung mit Zugriff auf Maschinendaten und Fehlermeldungen.

2.      Integrieren Sie ein GPT-basiertes Frage-Antwort-System zur Fehleranalyse.

3.      Ermöglichen Sie Checklisten-Vorschläge abhängig vom Fehlercode.

4.      Erfassen Sie Feedbackdaten zur kontinuierlichen Optimierung des Systems.

5.      Erstellen Sie eine Einführungsschulung für das Servicepersonal.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Tool-UI-Design (mobiles Interface)
• Beispiel-Promptlogik für GPT-Integration
• Onboarding-Guide (1–2 Seiten)



Inhalt gesperrt
Kategorie 3: Qualitätskontrolle & Fehlervermeidung mit KI

Prompt 1 – Einsatz von Computer Vision zur automatisierten Sichtprüfung in der Fertigung
🔹 Rolle:
Sie sind Qualitätsingenieur:in in einem Unternehmen mit hoher Stückzahlproduktion.
🔹 Kontext:
Manuelle Sichtprüfungen verursachen hohe Kosten und sind fehleranfällig.
🔹 Anweisung:

1.      Definieren Sie visuelle Fehlermerkmale (z. B. Kratzer, Verformung, Farbabweichung).

2.      Setzen Sie ein Bilderkennungssystem (z. B. CNN) zur Fehlerklassifikation ein.

3.      Trainieren Sie das Modell auf Bilddaten vergangener Fehler.

4.      Integrieren Sie das System in die Produktionslinie (z. B. Kameras + Auswerteeinheit).

5.      Vergleichen Sie die Performance mit manuellen Inspektoren.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Modellaufbau (CNN-Architektur)
• Integrationsdiagramm
• Fehlererkennungsquote im Vergleich

Prompt 2 – Entwicklung eines KI-Modells zur Klassifikation von Produktionsfehlern nach Ursache
🔹 Rolle:
Sie sind Qualitätsverantwortliche:r in der Elektronikfertigung.
🔹 Kontext:
Fehler treten regelmäßig auf – ihre Ursachen sind jedoch oft unklar oder falsch zugeordnet.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie Fehlerdaten inkl. Maschinenparameter, Bedienereingaben und Zeitstempel.

2.      Trainieren Sie ein Decision Tree oder Random Forest Modell zur Ursachenzuordnung.

3.      Visualisieren Sie den Zusammenhang zwischen Fehlern und Einflussfaktoren.

4.      Leiten Sie Maßnahmen zur Prozessverbesserung ab.

5.      Erstellen Sie einen Bericht für das Qualitätsmanagement.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Fehler-Ursachen-Mapping
• Entscheidungsbaum-Diagramm
• Verbesserungsbericht

Prompt 3 – Implementierung eines Anomalieerkennungssystems für kontinuierliche Qualitätsüberwachung
🔹 Rolle:
Sie sind Data Analyst in der Lebensmittelproduktion.
🔹 Kontext:
Qualitätsabweichungen müssen möglichst frühzeitig erkannt werden, bevor ganze Chargen betroffen sind.
🔹 Anweisung:

1.      Verwenden Sie Sensordaten (z. B. Temperatur, Druck, Geschwindigkeit) für kontinuierliche Überwachung.

2.      Implementieren Sie ein Anomalieerkennungsmodell (z. B. Isolation Forest, Autoencoder).

3.      Definieren Sie automatische Schwellenwerte für Warnmeldungen.

4.      Integrieren Sie das System in ein bestehendes SCADA-System.

5.      Testen Sie das Modell mit historischen Ausreißer-Daten.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Modellübersicht + Parameter
• Alarmlogik (Grenzwerte, Aktionen)
• Beispiel-Dashboard

Prompt 4 – KI-gestützte Vorhersage der Ausschussquote in einer Montagelinie
🔹 Rolle:
Sie sind Produktionscontroller:in in einem Werk mit variierender Ausschussrate.
🔹 Kontext:
Es soll ein Frühwarnsystem aufgebaut werden, das Produktionschargen mit hohem Ausschussrisiko identifiziert.
🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie Produktionsparameter und Qualitätsdaten vergangener Chargen.

2.      Trainieren Sie ein Regressions- oder Klassifikationsmodell zur Vorhersage der Ausschusswahrscheinlichkeit.

3.      Validieren Sie das Modell mit aktuellen Produktionsdaten.

4.      Leiten Sie Handlungsempfehlungen für Rüstprozesse und Qualitätschecks ab.

5.      Integrieren Sie die Vorhersage in die Produktionssteuerung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Modellmetriken (Accuracy, Recall, Precision)
• Chargen-Risikoanalyse
• Frühwarn-Prozessgrafik

Prompt 5 – Nutzung von GPT zur automatisierten Analyse von Fehlerberichten aus dem Shopfloor
🔹 Rolle:
Sie sind Digitalisierungsbeauftragte:r in einem Industriebetrieb.
🔹 Kontext:
Täglich werden zahlreiche Fehlerberichte erfasst – bislang fehlen systematische Auswertungen.
🔹 Anweisung:

1.      Extrahieren Sie Fehlerbeschreibungen aus einem Ticketsystem oder PDF-Berichten.

2.      Nutzen Sie GPT, um diese in Kategorien (z. B. mechanisch, elektrisch, bedienerbedingt) zu clustern.

3.      Identifizieren Sie häufige Muster und wiederkehrende Probleme.

4.      Erstellen Sie eine Zusammenfassung für den wöchentlichen Qualitätsbericht.

5.      Geben Sie Handlungsempfehlungen basierend auf den analysierten Daten.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Cluster-Ergebnis (Text & Diagramm)
• GPT-Analysebeispiel
• Zusammenfassungsbericht für QM



Inhalt gesperrt
Kategorie 4: Intelligente Automatisierung & Mensch-Maschine-Kollaboration mit KI

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems für Maschinenbediener:innen
🔹 Rolle:
Sie sind Industrial AI Architect in einem Werk mit komplexen Produktionsanlagen.
🔹 Kontext:
Maschinenbediener:innen benötigen in Echtzeit Unterstützung bei Fehlermeldungen und Rüstvorgängen.
🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie typische Bedienprozesse, Fragen und Fehlermuster.

2.      Entwickeln Sie ein GPT-basiertes Assistenzsystem mit Sprach- oder Texteingabe.

3.      Trainieren Sie das System auf Handbücher, Fehlercodes und SOPs.

4.      Integrieren Sie Feedback-Mechanismen zur Selbstverbesserung.

5.      Testen Sie das System mit realen Bediener:innen und evaluieren Sie Usability.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Use Case-Szenario
• Prompt-Design (Frage-Antwort-Mapping)
• Auswertung: Nutzung & Zufriedenheit

Prompt 2 – Adaptive Robotersteuerung mit Hilfe von KI-gestützten Entscheidungsmodellen
🔹 Rolle:
Sie sind Robotics Engineer in der Endmontage eines Elektronikherstellers.
🔹 Kontext:
Roboter sollen flexibler auf Bauteilvariationen reagieren und sich selbst optimieren.
🔹 Anweisung:

1.      Modellieren Sie einen Fertigungsprozess mit hoher Variabilität.

2.      Integrieren Sie Sensorik zur Echtzeit-Datenerfassung (z. B. Vision, Taktzeit).

3.      Setzen Sie ein KI-Modell zur Entscheidung über Greifstrategien oder Bewegungsprofile ein.

4.      Implementieren Sie eine Lernschleife für kontinuierliche Verbesserung.

5.      Vergleichen Sie feste vs. adaptive Robotersteuerung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Architekturübersicht
• Beispiel-Szenario: Variantenhandling
• Leistungskennzahlen

Prompt 3 – Einsatz von KI zur Automatisierung administrativer Produktionsprozesse
🔹 Rolle:
Sie sind Lean Manager in einem Konzern mit vielen manuellen Buchungs- und Dokumentationsaufgaben.
🔹 Kontext:
Administrative Prozesse wie Materialbuchung, Schichtberichte oder Störungsdokumentation sollen automatisiert werden.
🔹 Anweisung:

1.      Identifizieren Sie wiederkehrende, regelbasierte Tätigkeiten in der Produktion.

2.      Nutzen Sie GPT oder RPA + KI zur Automatisierung dieser Aufgaben.

3.      Entwickeln Sie ein System zur strukturierten Spracherfassung (z. B. Tablet oder Sprache-zu-Text).

4.      Integrieren Sie Schnittstellen zu MES oder ERP-Systemen.

5.      Erstellen Sie eine Übersicht mit Zeit- und Ressourceneinsparung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Prozessmatrix: Aufgabe → Automatisierungspotenzial
• Automatisierungsskript oder -konzept
• Business Case

Prompt 4 – Gestaltung von sicheren Mensch-Roboter-Kollaborationen mit KI-Unterstützung
🔹 Rolle:
Sie sind Safety & Automation Specialist in einer Smart Factory.
🔹 Kontext:
Cobots arbeiten mit Werker:innen zusammen – Sicherheit und Effizienz müssen durch KI verbessert werden.
🔹 Anweisung:

1.      Definieren Sie gemeinsam genutzte Arbeitsbereiche und typische Kollaborationen.

2.      Implementieren Sie ein KI-gestütztes System zur Bewegungsvorhersage von Menschen.

3.      Nutzen Sie Daten zur Anpassung von Roboterverhalten in Echtzeit.

4.      Integrieren Sie ein Safety-Override-Modul basierend auf Risikomodellen.

5.      Entwickeln Sie ein Pilotprojekt zur Bewertung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Sicherheitskonzept
• Echtzeit-Datenflussdiagramm
• Lessons Learned aus Pilotphase

Prompt 5 – Einsatz von GPT zur Entscheidungsunterstützung in der Produktionsleitung
🔹 Rolle:
Sie sind Produktionsleiter:in und treffen täglich operative Entscheidungen unter Unsicherheit.
🔹 Kontext:
Sie möchten GPT nutzen, um strukturierte Entscheidungsprozesse zu verbessern.
🔹 Anweisung:

1.      Definieren Sie typische Entscheidungsfälle (z. B. Kapazitätsengpässe, Auftragsreihenfolge, Ressourcenumverteilung).

2.      Entwickeln Sie strukturierte Entscheidungsfragen, die GPT beantworten kann.

3.      Integrieren Sie relevante Kontextdaten (KPIs, Maschinenstatus, Lagerbestand).

4.      Erstellen Sie ein Entscheidungs-Dashboard mit GPT-Vorschlägen und Begründungen.

5.      Testen Sie das System in einer realen Tagesrunde und bewerten Sie die Qualität der Vorschläge.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispielhafte Entscheidungsszenarien
• GPT-Prompt-Vorlagen
• Feedback-Auswertung der Produktionsteams



Inhalt gesperrt

Work smarter, not harder - mit den perfekten Prompts!

Erkunde mehr!
Chat Icon

DSGVO

Wir freuen uns sehr über Ihr Interesse an unserem Unternehmen. Datenschutz hat einen besonders hohen Stellenwert für die Geschäftsleitung der Code S Ramona Sander. Eine Nutzung der Internetseiten der Code S Ramona Sander ist grundsätzlich ohne jede Angabe personenbezogener Daten möglich. Sofern eine betroffene Person besondere Services unseres Unternehmens über unsere Internetseite in Anspruch nehmen möchte, könnte jedoch eine Verarbeitung personenbezogener Daten erforderlich werden. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten erforderlich und besteht für eine solche Verarbeitung keine gesetzliche Grundlage, holen wir generell eine Einwilligung der betroffenen Person ein.

Die Verarbeitung personenbezogener Daten, beispielsweise des Namens, der Anschrift, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer einer betroffenen Person, erfolgt stets im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung und in Übereinstimmung mit den für die Code S Ramona Sander geltenden landesspezifischen Datenschutzbestimmungen. Mittels dieser Datenschutzerklärung möchte unser Unternehmen die Öffentlichkeit über Art, Umfang und Zweck der von uns erhobenen, genutzten und verarbeiteten personenbezogenen Daten informieren. Ferner werden betroffene Personen mittels dieser Datenschutzerklärung über die ihnen zustehenden Rechte aufgeklärt.

Die Code S Ramona Sander hat als für die Verarbeitung Verantwortlicher zahlreiche technische und organisatorische Maßnahmen umgesetzt, um einen möglichst lückenlosen Schutz der über diese Internetseite verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Dennoch können Internetbasierte Datenübertragungen grundsätzlich Sicherheitslücken aufweisen, sodass ein absoluter Schutz nicht gewährleistet werden kann. Aus diesem Grund steht es jeder betroffenen Person frei, personenbezogene Daten auch auf alternativen Wegen, beispielsweise telefonisch, an uns zu übermitteln.

1. Begriffsbestimmungen

Die Datenschutzerklärung der Code S Ramona Sander beruht auf den Begrifflichkeiten, die durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber beim Erlass der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) verwendet wurden. Unsere Datenschutzerklärung soll sowohl für die Öffentlichkeit als auch für unsere Kunden und Geschäftspartner einfach lesbar und verständlich sein. Um dies zu gewährleisten, möchten wir vorab die verwendeten Begrifflichkeiten erläutern.

Wir verwenden in dieser Datenschutzerklärung unter anderem die folgenden Begriffe:

2. Name und Anschrift des für die Verarbeitung Verantwortlichen

Verantwortlicher im Sinne der Datenschutz-Grundverordnung, sonstiger in den Mitgliedstaaten der Europäischen Union geltenden Datenschutzgesetze und anderer Bestimmungen mit datenschutzrechtlichem Charakter ist die:

Code S Ramona Sander

Genfer Weg 8
70565 Stuttgart

Deutschland

Tel.: +49 (0)176 632 692 73

E-Mail: info@code-s-academy.com

Website: www.code-s-academy.com

3. Cookies

Die Internetseiten der Code S Ramona Sander verwenden Cookies. Cookies sind Textdateien, welche über einen Internetbrowser auf einem Computersystem abgelegt und gespeichert werden.

Zahlreiche Internetseiten und Server verwenden Cookies. Viele Cookies enthalten eine sogenannte Cookie-ID. Eine Cookie-ID ist eine eindeutige Kennung des Cookies. Sie besteht aus einer Zeichenfolge, durch welche Internetseiten und Server dem konkreten Internetbrowser zugeordnet werden können, in dem das Cookie gespeichert wurde. Dies ermöglicht es den besuchten Internetseiten und Servern, den individuellen Browser der betroffenen Person von anderen Internetbrowsern, die andere Cookies enthalten, zu unterscheiden. Ein bestimmter Internetbrowser kann über die eindeutige Cookie-ID wiedererkannt und identifiziert werden.

Durch den Einsatz von Cookies kann die Code S Ramona Sander den Nutzern dieser Internetseite nutzerfreundlichere Services bereitstellen, die ohne die Cookie-Setzung nicht möglich wären.

Mittels eines Cookies können die Informationen und Angebote auf unserer Internetseite im Sinne des Benutzers optimiert werden. Cookies ermöglichen uns, wie bereits erwähnt, die Benutzer unserer Internetseite wiederzuerkennen. Zweck dieser Wiedererkennung ist es, den Nutzern die Verwendung unserer Internetseite zu erleichtern. Der Benutzer einer Internetseite, die Cookies verwendet, muss beispielsweise nicht bei jedem Besuch der Internetseite erneut seine Zugangsdaten eingeben, weil dies von der Internetseite und dem auf dem Computersystem des Benutzers abgelegten Cookie übernommen wird. Ein weiteres Beispiel ist das Cookie eines Warenkorbes im Online-Shop. Der Online-Shop merkt sich die Artikel, die ein Kunde in den virtuellen Warenkorb gelegt hat, über ein Cookie.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Ferner können bereits gesetzte Cookies jederzeit über einen Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden. Dies ist in allen gängigen Internetbrowsern möglich. Deaktiviert die betroffene Person die Setzung von Cookies in dem genutzten Internetbrowser, sind unter Umständen nicht alle Funktionen unserer Internetseite vollumfänglich nutzbar.

4. Erfassung von allgemeinen Daten und Informationen

Die Internetseite der Code S Ramona Sander erfasst mit jedem Aufruf der Internetseite durch eine betroffene Person oder ein automatisiertes System eine Reihe von allgemeinen Daten und Informationen. Diese allgemeinen Daten und Informationen werden in den Logfiles des Servers gespeichert. Erfasst werden können die (1) verwendeten Browsertypen und Versionen, (2) das vom zugreifenden System verwendete Betriebssystem, (3) die Internetseite, von welcher ein zugreifendes System auf unsere Internetseite gelangt (sogenannte Referrer), (4) die Unterwebseiten, welche über ein zugreifendes System auf unserer Internetseite angesteuert werden, (5) das Datum und die Uhrzeit eines Zugriffs auf die Internetseite, (6) eine Internet-Protokoll-Adresse (IP-Adresse), (7) der Internet-Service-Provider des zugreifenden Systems und (8) sonstige ähnliche Daten und Informationen, die der Gefahrenabwehr im Falle von Angriffen auf unsere informationstechnologischen Systeme dienen.

Bei der Nutzung dieser allgemeinen Daten und Informationen zieht die Code S Ramona Sander keine Rückschlüsse auf die betroffene Person. Diese Informationen werden vielmehr benötigt, um (1) die Inhalte unserer Internetseite korrekt auszuliefern, (2) die Inhalte unserer Internetseite sowie die Werbung für diese zu optimieren, (3) die dauerhafte Funktionsfähigkeit unserer informationstechnologischen Systeme und der Technik unserer Internetseite zu gewährleisten sowie (4) um Strafverfolgungsbehörden im Falle eines Cyberangriffes die zur Strafverfolgung notwendigen Informationen bereitzustellen. Diese anonym erhobenen Daten und Informationen werden durch die Code S Ramona Sander daher einerseits statistisch und ferner mit dem Ziel ausgewertet, den Datenschutz und die Datensicherheit in unserem Unternehmen zu erhöhen, um letztlich ein optimales Schutzniveau für die von uns verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Die anonymen Daten der Server-Logfiles werden getrennt von allen durch eine betroffene Person angegebenen personenbezogenen Daten gespeichert.

5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.