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Kategorie 1: KI-gestützte Systemüberwachung & Leistungsanalyse

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells zur Echtzeitüberwachung von Windkraftanlagen

🔹 Rolle:
Sie sind Techniker mit Schwerpunkt auf der datenbasierten Zustandsüberwachung von Windkraftanlagen.
🔹 Kontext:
Ein Betreiber möchte die Leistung seiner Windparks kontinuierlich überwachen und Abweichungen in Echtzeit erkennen.
🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein Modell zur Überwachung von Windleistung, Windgeschwindigkeit, Temperatur und Schwingungen.

2.      Erkennen Sie Leistungsabweichungen im Vergleich zu idealen Betriebszuständen.

3.      Klassifizieren Sie Anomalien und mögliche Ursachen.

4.      Erstellen Sie automatisierte Statusmeldungen.

5.      Visualisieren Sie die wichtigsten KPIs in einem technischen Dashboard.
📌 Formatierungsanforderungen:
• 5-Schritte-Datenmodell
• KPI-Tabelle mit Live-Status
• Anomaliebericht mit Alarmstufen

Prompt 2 – Analyse der Effizienz von Photovoltaik-Modulen mithilfe von KI

🔹 Rolle:
Sie sind Photovoltaiktechniker mit Fokus auf Leistungsvergleiche von Solarmodulen.
🔹 Kontext:
Ein Solarbetrieb möchte die Modulleistung unter verschiedenen Bedingungen analysieren, um Alterung und Leistungsverlust zu erkennen.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie historische Ertrags- und Umweltdaten pro Modul.

2.      Trainieren Sie ein Modell zur Abweichungserkennung von Referenzmodulen.

3.      Visualisieren Sie Leistungsverlustmuster über Zeit.

4.      Priorisieren Sie Module mit Austauschbedarf.

5.      Automatisieren Sie Berichte für die Wartungsplanung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Leistungsverlustkurve pro Modul
• Vergleich: Alt vs. Referenz
• Austausch-Empfehlungsliste

Prompt 3 – Erkennung von Leistungsverlusten bei Wasserkraftwerken durch Sensordatenanalyse

🔹 Rolle:
Sie sind Wasserkraftwerkstechniker mit Fokus auf datenbasierter Betriebsoptimierung.
🔹 Kontext:
Ein Kraftwerksbetreiber möchte erkennen, wann sich Effizienzverluste in Turbinen und Generatoren ankündigen.
🔹 Anweisung:

1.      Analysieren Sie Wasserdurchfluss, Turbinendrehzahl, Leistung und Vibration.

2.      Trainieren Sie ein Modell zur Früherkennung von Leistungsverlusten.

3.      Identifizieren Sie Abweichungen vom Optimalbereich.

4.      Verknüpfen Sie Muster mit typischen Ursachen (z. B. Ablagerung, Verschleiß).

5.      Geben Sie Handlungsempfehlungen für technische Eingriffe.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Zustands-Diagramm (Leistung vs. Normalwert)
• Ursachenmatrix
• Vorschlagsliste zur Effizienzrückgewinnung

Prompt 4 – Entwicklung eines KI-Systems zur Überwachung von Biomasseanlagen

🔹 Rolle:
Sie sind Prozessleiter in einer Biomasseanlage mit Fokus auf Betriebsparameter und Emissionen.
🔹 Kontext:
Ein Betreiber möchte Emissionen, Temperatur, Feuchte und Brennstoffqualität in Echtzeit analysieren und Probleme frühzeitig erkennen.
🔹 Anweisung:

1.      Bauen Sie ein KI-Modell zur Überwachung von Brennstoffzufuhr, Kesseltemperatur und Emissionswerten.

2.      Definieren Sie Schwellwerte für kritische Zustände.

3.      Erstellen Sie Alarmprotokolle mit automatischer Kategorisierung.

4.      Geben Sie Empfehlungen zur Prozessanpassung.

5.      Integrieren Sie das Modell in die Steuerungssoftware.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Status-Tabelle mit Farbcodierung
• Prozessoptimierungsempfehlung
• Visualisierung der Emissionskurve

Prompt 5 – Erstellung eines einheitlichen KI-Dashboards für Multi-Energiesysteme

🔹 Rolle:
Sie sind Servicetechniker mit Verantwortung für verschiedene EE-Anlagentypen (Solar, Wind, Biomasse).
🔹 Kontext:
Ein Energiepark möchte ein zentrales Dashboard mit einheitlicher KPI-Überwachung aller Systeme.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie Betriebsdaten aus den verschiedenen Systemen.

2.      Erstellen Sie ein Dashboard mit KI-basierten Warnfunktionen.

3.      Priorisieren Sie Ereignisse nach Kritikalität.

4.      Visualisieren Sie Energieertrag, Effizienz und Verfügbarkeit.

5.      Automatisieren Sie Statusberichte für das Betriebsteam.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Systemübersicht (Diagramm)
• Prioritätenliste aktueller Probleme
• Statusbericht als PDF-Template



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Kategorie 2: KI-gestützte Fehlerdiagnose & Wartungsautomatisierung

Prompt 1 – Vorhersage von Komponentenfehlern bei Windkraftanlagen

🔹 Rolle:
Sie sind Instandhaltungstechniker mit Fokus auf Zustandsüberwachung von Windenergieanlagen.

🔹 Kontext:
Ein Betreiber möchte KI einsetzen, um bevorstehende Fehler in zentralen Komponenten (z. B. Getriebe, Lager, Generator) frühzeitig zu erkennen und Wartung gezielt zu planen.

🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie historische Sensor- und Betriebsdaten (Vibration, Temperatur, Lastzyklen).

2.      Entwickeln Sie ein Machine-Learning-Modell zur Fehlerprognose.

3.      Klassifizieren Sie Fehlerarten und -wahrscheinlichkeiten.

4.      Visualisieren Sie die prognostizierten Ausfallzeitpunkte.

5.      Geben Sie Handlungsempfehlungen für Wartung oder Ersatz.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fehlerarten-Tabelle mit Eintrittswahrscheinlichkeit
• Zeitlinie für geplante Instandhaltung
• Komponentenstatus-Ampelsystem

Prompt 2 – Thermografiedatenanalyse zur Erkennung von Defekten bei Solarmodulen

🔹 Rolle:
Sie sind Techniker für Solaranlagen mit Spezialisierung auf Bilddatenanalyse und thermografische Prüfung.

🔹 Kontext:
Ein Betreiber nutzt Drohnen zur Aufnahme von Thermografie-Bildern. Diese sollen mithilfe von KI ausgewertet werden, um Hotspots, Mikrorisse und Zellschäden automatisiert zu erkennen.

🔹 Anweisung:

1.      Trainieren Sie ein Computer-Vision-Modell zur Bildklassifikation und Segmentierung von Defekten.

2.      Kategorisieren Sie Defekttypen nach Schweregrad.

3.      Berechnen Sie den geschätzten Leistungsverlust je Defekt.

4.      Generieren Sie automatisch Berichte mit Bildmarkierungen.

5.      Leiten Sie priorisierte Reparaturmaßnahmen ab.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Bildausgabe mit markierten Fehlerzonen
• Defektarten-Tabelle + geschätzter Leistungsverlust
• PDF-Inspektionsbericht mit Maßnahmenempfehlung

Prompt 3 – Erstellung automatisierter Wartungspläne mit generativer KI

🔹 Rolle:
Sie sind Wartungsplaner mit Erfahrung in der Automatisierung von Serviceprozessen.

🔹 Kontext:
Ein Anlagenbetreiber möchte mithilfe von KI automatisiert Wartungspläne erzeugen – angepasst an Komponentenlaufzeit, Sensorwerte, Störungen und Herstellerempfehlungen.

🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie Komponentenlaufzeiten, Fehlermeldungen und Umwelteinflüsse.

2.      Nutzen Sie ein GPT-Modell zur Generierung von strukturierten Wartungsplänen.

3.      Klassifizieren Sie Maßnahmen nach Dringlichkeit und Aufwand.

4.      Fügen Sie Checklisten und Ersatzteillisten automatisch hinzu.

5.      Erstellen Sie Pläne in PDF- und Kalenderformat.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Planstruktur: Komponente – Maßnahme – Termin – Priorität
• Checkliste pro Komponente (z. B. Schrauben prüfen, Filter wechseln)
• Exportformat als PDF oder CSV

Prompt 4 – Erkennung abnormaler Vibrationen bei Generatoren mittels KI

🔹 Rolle:
Sie sind Instandhaltungsingenieur mit Fokus auf Schwingungsanalyse in rotierenden Systemen.

🔹 Kontext:
Ein Wind- und Wasserkraftbetreiber möchte mithilfe von KI anormale Vibrationen erkennen, die auf Lager- oder Wellenprobleme hindeuten.

🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie kontinuierlich Vibrationsdaten an relevanten Sensorpunkten.

2.      Trainieren Sie ein Anomalieerkennungsmodell (z. B. Autoencoder, Isolation Forest).

3.      Erkennen und klassifizieren Sie Abweichungen von der Norm.

4.      Visualisieren Sie das Frequenzspektrum auffälliger Messpunkte.

5.      Geben Sie konkrete Handlungsempfehlungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Spektrumdiagramm mit Anomalie-Hervorhebung
• Fehlerklassifikation (z. B. Unwucht, Lagerschaden)
• Maßnahmenvorschlag nach Schweregrad

Prompt 5 – Automatische Ersatzteilanforderung durch Anomalie-Erkennungssysteme

🔹 Rolle:
Sie sind technischer Betriebsleiter mit Fokus auf Lagerhaltung und Instandhaltungslogistik.

🔹 Kontext:
Ein Betreiber möchte Ersatzteilprozesse automatisieren: Wenn ein Fehler erkannt wird, soll das System automatisch die passenden Teile bestellen bzw. vorschlagen.

🔹 Anweisung:

1.      Verknüpfen Sie das Anomalieerkennungsmodell mit einer Komponenten-/Ersatzteildatenbank.

2.      Automatisieren Sie die Identifikation des benötigten Teils je Fehlerbild.

3.      Integrieren Sie Lagerbestands- und Lieferdaten.

4.      Erstellen Sie eine Bestellanforderung oder Handlungsempfehlung.

5.      Visualisieren Sie offene, geplante und ausgelöste Bestellungen.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Fehler → Ersatzteil-Mapping (Tabelle)
• Lagerstatusanzeige (Farbcodiert: verfügbar, knapp, kritisch)
• PDF-Anforderungsschreiben (automatisch generiert)



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Kategorie 3: Energieoptimierung & Effizienzsteigerung durch KI

Prompt 1 – Verbrauchsoptimierung in Microgrids durch Reinforcement Learning

🔹 Rolle:
Sie sind Energieoptimierungstechniker mit Schwerpunkt auf Microgrids und intelligenter Verbrauchssteuerung.

🔹 Kontext:
Ein Inselnetz (Microgrid) mit Solar, Speicher und Diesel-Backup soll den Energieverbrauch effizienter steuern, um Dieselverbrauch zu senken und Eigenverbrauch zu maximieren.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein Reinforcement-Learning-Modell zur Steuerung des Energieflusses.

2.      Definieren Sie Belohnungskriterien (z. B. CO₂-Vermeidung, Kostenreduktion, Batterieschonung).

3.      Simulieren Sie Verbrauchsmuster und Wetterbedingungen.

4.      Trainieren Sie das Modell anhand historischer Daten.

5.      Visualisieren Sie die Verbesserung der Energieeffizienz.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Zustandsdiagramm (Netz – Speicher – Verbraucher)
• Trainingsverlauf: Lerneffekte vs. Energieeinsparung
• Ergebnisvergleich vorher/nachher

Prompt 2 – Energieflussoptimierung bei Hybridsystemen (Solar + Wind + Speicher)

🔹 Rolle:
Sie sind Anlagenverantwortlicher für kombinierte Erneuerbare-Energien-Systeme.

🔹 Kontext:
Ein Hybridkraftwerk soll den Energiefluss zwischen PV, Wind und Batterie intelligent steuern – je nach Ertrag, Bedarf und Netzstatus.

🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie Echtzeitdaten von PV, Windkraft, Verbrauch und Speicherstatus.

2.      Entwickeln Sie ein KI-Modell zur optimalen Verteilung des Energieflusses.

3.      Integrieren Sie Verbrauchsprognosen und Wettervorhersagen.

4.      Reduzieren Sie unnötige Speicherzyklen und Einspeisungsspitzen.

5.      Visualisieren Sie den optimierten Flussplan.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Energieflussdiagramm vorher/nachher
• Speicherzyklus-Auswertung
• Handlungsempfehlung zur Steuerstrategie

Prompt 3 – Leistungsanpassung an Netzzustand durch KI-gestützte Steuerung

🔹 Rolle:
Sie sind Netztechniker mit Verantwortung für die netzverträgliche Einspeisung dezentraler EE-Anlagen.

🔹 Kontext:
Ein Betreiber muss bei Spannungs- oder Frequenzproblemen die Einspeisung dynamisch regeln – möglichst effizient und automatisiert.

🔹 Anweisung:

1.      Entwickeln Sie ein KI-Modell, das Spannung, Frequenz und Netzrückmeldungen analysiert.

2.      Passen Sie die Einspeisung flexibel in Echtzeit an (z. B. mittels Wechselrichtersteuerung).

3.      Vermeiden Sie unnötiges Curtailment durch smarte Steuerung.

4.      Integrieren Sie Rückkopplungen in die Steuerlogik.

5.      Dokumentieren Sie alle Eingriffe zur Netzstabilisierung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Einspeiseverlauf + Netzzustand (Diagramm)
• Vergleich: statisch vs. dynamisch geregelt
• Eingriffsprotokoll mit Zeitstempel

Prompt 4 – KI-basierte Optimierung der Start-/Stopp-Zyklen von Biogasanlagen

🔹 Rolle:
Sie sind Biogasanlagenbetreiber mit Fokus auf Anlagenschonung und Wirtschaftlichkeit.

🔹 Kontext:
Die Biogasanlage fährt zu häufig hoch und runter – was Effizienz senkt und Wartungskosten steigert. Ziel ist eine bessere Regelung der Start-/Stopp-Zyklen durch KI.

🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie Prozessdaten (Gasproduktion, Lastanforderung, Pufferspeicher).

2.      Trainieren Sie ein KI-Modell zur Optimierung der Start-/Stopp-Logik.

3.      Ermitteln Sie optimale Einschaltpunkte auf Basis von Prognosedaten.

4.      Minimieren Sie kurze Laufzeiten und unnötige Stops.

5.      Vergleichen Sie Effizienz und Betriebsstunden vor/nach Optimierung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Betriebszyklusvergleich (vorher/nachher)
• Start/Stopp-Zeitpunkte mit Begründung
• Wirtschaftlichkeitsbewertung (z. B. Stromausbeute vs. Verschleiß)

Prompt 5 – Vergleich der Energieeffizienz mehrerer Anlagenstandorte mit KI

🔹 Rolle:
Sie sind zuständig für das technische Controlling mehrerer EE-Standorte (z. B. Windparks, Solarfarmen, BHKWs).

🔹 Kontext:
Ein Betreiber möchte herausfinden, welche Standorte besonders effizient arbeiten – und wo Verbesserungsbedarf besteht.

🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie Betriebsdaten (Ertrag, Ausfallzeiten, Wartungseinsätze) aller Standorte.

2.      Normalisieren Sie die Daten auf vergleichbare KPIs (z. B. kWh/kWp, Verfügbarkeitsquote).

3.      Trainieren Sie ein Modell zur Benchmark-Analyse.

4.      Identifizieren Sie Optimierungspotenzial und Best Practices.

5.      Visualisieren Sie alle Standorte in einem Effizienzranking.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Standortvergleichs-Tabelle (kWh/kWp, Verfügbarkeit, Wartungskosten)
• Ranking mit Ampellogik
• Verbesserungsvorschläge pro Standort (Textmodul)



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Kategorie 4: Nachhaltigkeit, Berichterstattung & Entscheidungsunterstützung

Prompt 1 – Automatisierte Nachhaltigkeitsberichte für EE-Anlagen durch GPT

🔹 Rolle:
Sie sind Betriebsleiter für EE-Anlagen mit Fokus auf ESG-konforme Dokumentation.

🔹 Kontext:
Ein Betreiber möchte regelmäßig Nachhaltigkeitsberichte erstellen (z. B. CO₂-Einsparung, Ertragsdaten, Verfügbarkeit) – automatisiert, prägnant und verständlich aufbereitet.

🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie Betriebs- und Umweltkennzahlen (z. B. erzeugte Energie, CO₂-Einsparung, Flächenverbrauch).

2.      Nutzen Sie GPT zur Generierung von Textbausteinen pro Kennzahl.

3.      Strukturieren Sie den Bericht in Kapitel (z. B. Umweltwirkung, Effizienz, Störungen).

4.      Fügen Sie Diagramme und Tabellen automatisch ein.

5.      Exportieren Sie den Bericht als PDF für Stakeholder.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispielkapitel: „Erreichte CO₂-Einsparungen“
• Tabellen: KPIs je Monat
• Deckblatt + Fazitvorschlag (automatisch generiert)

Prompt 2 – CO₂-Einsparpotenzial-Analyse auf Basis realer Betriebsdaten

🔹 Rolle:
Sie sind Umweltbeauftragter eines EE-Parks und zuständig für die Analyse ökologischer Wirkungen.

🔹 Kontext:
Ein Betreiber möchte berechnen, wie viel CO₂ pro Jahr durch den Betrieb der Anlage tatsächlich eingespart wurde – basierend auf realen Produktionsdaten und regionalem Strommix.

🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie erzeugte Energie (kWh) je Monat oder Jahr.

2.      Vergleichen Sie die Einspeisung mit dem konventionellen Strommix.

3.      Berechnen Sie die tatsächliche CO₂-Einsparung (nach UBA- oder IPCC-Faktoren).

4.      Stellen Sie die Einsparung als Bilanz, Verlauf und Trend dar.

5.      Geben Sie Vorschläge zur weiteren Steigerung des Potenzials.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Einsparkurve (Diagramm: Monat/Jahr)
• CO₂-Bilanz-Tabelle (vorher/nachher)
• Textbaustein für Report oder Präsentation

Prompt 3 – KI-gestützte Bewertung von Umwelt-Compliance-Risiken

🔹 Rolle:
Sie sind technischer Compliance-Beauftragter mit Fokus auf Umweltauflagen und Genehmigungsvorgaben.

🔹 Kontext:
Ein Betreiber möchte regelmäßig prüfen, ob der laufende Betrieb mit Umweltauflagen und Emissionsgrenzwerten konform ist – automatisch und nachvollziehbar.

🔹 Anweisung:

1.      Vergleichen Sie Messdaten (z. B. Lärm, Emission, Betriebsstunden) mit gesetzlichen Grenzwerten.

2.      Verwenden Sie ein KI-Modell zur Identifikation potenzieller Verstöße.

3.      Kategorisieren Sie Verstöße nach Schweregrad und Wiederholung.

4.      Generieren Sie automatisch Berichte für Umweltbehörden.

5.      Geben Sie Warnhinweise und Vorschläge zur Risikominderung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Compliance-Checkliste mit Statusanzeige
• Ampelsystem: grün – gelb – rot
• Exportfähiger Behördenbericht

Prompt 4 – Entscheidungshilfe für Investitionen in Anlagenerweiterungen

🔹 Rolle:
Sie sind technischer Projektleiter und bewerten Investitionen in EE-Erweiterungen.

🔹 Kontext:
Ein Standort soll ausgebaut werden (z. B. Speicher, Modulfläche, Hybridkomponenten) – doch die wirtschaftliche und energetische Sinnhaftigkeit ist noch unklar.

🔹 Anweisung:

1.      Berechnen Sie den Ertrag zusätzlicher Kapazitäten basierend auf Wetterdaten und Systemdaten.

2.      Erstellen Sie eine Szenarioanalyse mit verschiedenen Ausbaustufen.

3.      Nutzen Sie GPT zur Generierung eines Investitionsberichts (inkl. ROI, Amortisation).

4.      Bewerten Sie ökologische und betriebliche Auswirkungen.

5.      Geben Sie eine klare Empfehlung pro Ausbaustufe.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Szenarientabelle: Investition → Leistung → ROI
• ROI-Grafik (Amortisationszeit)
• GPT-generierter Entscheidungsbericht

Prompt 5 – Langfristige Anlagenleistungsprognose auf Basis von Klimadaten

🔹 Rolle:
Sie sind Energiesystemtechniker mit Fokus auf Zukunftsprognosen und Anlageneffizienz.

🔹 Kontext:
Ein Anlagenbetreiber möchte wissen, wie sich die Leistung seiner EE-Anlagen in den nächsten 10–20 Jahren entwickeln könnte – unter Berücksichtigung von Klimawandel und Verschleiß.

🔹 Anweisung:

1.      Kombinieren Sie historische Betriebsdaten mit Klimaprognosen (z. B. Sonneneinstrahlung, Windverhältnisse).

2.      Trainieren Sie ein Modell zur Ertragsprognose über Jahrzehnte.

3.      Berücksichtigen Sie Degradation, Wartungszyklen und Technologiefortschritt.

4.      Visualisieren Sie Ertragsentwicklung, Unsicherheiten und Trends.

5.      Erstellen Sie einen Prognosebericht mit Empfehlungen für Strategie und Budgetierung.

📌 Formatierungsanforderungen:
• Prognosekurve mit Unsicherheitsband
• Tabelle mit Jahreserträgen (10–20 Jahre)
• Strategievorschläge: optimistisch – realistisch – konservativ



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DSGVO

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6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.