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Kategorie 1: KI-gestützte Routenplanung & Verkehrsoptimierung im Wassertransport

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells zur Optimierung von Schifffahrtsrouten auf Basis von Echtzeitdaten

🔹 Rolle:
Sie sind ein KI-Experte für maritime Logistik mit Fokus auf datengetriebene Verkehrssteuerung.
🔹 Kontext:
Ein Binnenschifffahrtsunternehmen möchte mithilfe von KI Routen anpassen, um Zeit, Kosten und Emissionen zu reduzieren.
🔹 Anweisung:

1.      Erstellen Sie ein Modell zur Routenplanung basierend auf Wetter, Strömung, Verkehrsdichte und Schleusenzeiten.

2.      Integrieren Sie AIS-Daten und Geodaten.

3.      Vergleichen Sie die KI-Routen mit bisherigen Standardrouten.

4.      Analysieren Sie die wirtschaftlichen und ökologischen Effekte.

5.      Visualisieren Sie Routenvorschläge in einer Kartenansicht.
📌 Formatierungsanforderungen:
• 5-Schritte-Modell zur Implementierung
• Routenvergleich vorher/nachher (Kosten & Zeit)
• Karten-Visualisierung der KI-Route

Prompt 2 – Vorhersage von Stau und Engpässen auf Wasserstraßen mithilfe eines ML-Modells
🔹 Rolle:
Sie sind Datenanalyst:in bei einer Hafenbehörde.
🔹 Kontext:
Die Wasserstraße leidet regelmäßig unter Kapazitätsengpässen. KI soll frühzeitig warnen.
🔹 Anweisung:

1.      Analysieren Sie historische Durchfahrtzeiten, Wartezeiten und Schleusenprotokolle.

2.      Erstellen Sie ein Vorhersagemodell für Engpässe.

3.      Definieren Sie Risikostufen und Alarmmechanismen.

4.      Testen Sie das Modell mit aktuellen Echtzeitdaten.

5.      Entwickeln Sie ein Dashboard zur Live-Überwachung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Engpassprognose-Modell (Schema)
• Heatmap zu Hotspots
• Ampelsystem zur Visualisierung

Prompt 3 – Erstellung eines KI-gestützten Entscheidungstools zur Umleitung bei Streckenstörungen
🔹 Rolle:
Sie sind Disponent:in eines Containerterminals.
🔹 Kontext:
Bei Sperrungen oder Unfällen sollen Alternativrouten automatisch berechnet werden.
🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie typische Ausfallursachen auf Hauptstrecken.

2.      Modellieren Sie eine Entscheidungslogik zur Umleitung basierend auf Priorität und Schiffstyp.

3.      Integrieren Sie das Tool in bestehende Flottenmanagementsoftware.

4.      Simulieren Sie einen Echtfall mit Sofortentscheidung.

5.      Bewerten Sie Reaktionszeit und Flexibilität.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Entscheidungsbaum zur Umleitung
• Beispiel-Fall mit automatisierter Empfehlung
• KPI-Analyse der Alternativroute

Prompt 4 – Analyse von Emissionsreduktion durch optimierte Routenplanung via KI
🔹 Rolle:
Sie sind Nachhaltigkeitsmanager:in in der Reederei.
🔹 Kontext:
Sie möchten quantifizieren, wie viel CO₂ eingespart werden kann durch bessere Navigation.
🔹 Anweisung:

1.      Vergleichen Sie mehrere Routenverläufe hinsichtlich Distanz, Geschwindigkeit und Energieverbrauch.

2.      Trainieren Sie ein ML-Modell zur Minimierung von CO₂-Ausstoß pro Fahrt.

3.      Integrieren Sie Umweltdaten (z. B. Windrichtung, Wasserstand).

4.      Messen Sie die Differenz zu Standardverfahren.

5.      Visualisieren Sie Einsparpotenzial über ein Jahr.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Vergleichstabelle Emissionen: vorher/nachher
• Diagramm mit kumulierter Einsparung
• Empfehlungen für Flottenmanagement

Prompt 5 – Aufbau eines dynamischen Routeninformationssystems für Schiffsführer mit GPT-Schnittstelle
🔹 Rolle:
Sie sind Entwickler:in für nautische Navigationssysteme.
🔹 Kontext:
Schiffsführer sollen per Sprache aktuelle Routeninformationen abrufen können.
🔹 Anweisung:

1.      Erstellen Sie eine API-Verbindung zu AIS-Daten und Routenprognosen.

2.      Nutzen Sie GPT, um Anfragen in natürlicher Sprache zu beantworten (z. B. „Was ist die beste Route nach Hamburg?“).

3.      Testen Sie Antwortqualität und Verständlichkeit.

4.      Fügen Sie Rückfragen (z. B. zu Ladung oder Schiffsgröße) in die Dialoglogik ein.

5.      Integrieren Sie die Lösung in ein Sprachassistenzsystem.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel-Dialog mit GPT
• Systemarchitektur-Diagramm
• Benutzer-Feedbackanalyse



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Kategorie 2: KI in Wartung, Instandhaltung & Schiffssicherheit

Prompt 1 – Entwicklung eines Predictive-Maintenance-Modells zur Vorhersage von Maschinenausfällen

🔹 Rolle:
Sie sind Instandhaltungsleiter:in bei einem Binnenschifffahrtsunternehmen.
🔹 Kontext:
Ihre Maschinen sollen nicht mehr nach starren Intervallen, sondern zustandsbasiert gewartet werden.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie historische Maschinendaten (Temperatur, Vibration, Druck etc.).

2.      Trainieren Sie ein KI-Modell zur Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten.

3.      Definieren Sie Warnschwellen für kritische Zustände.

4.      Integrieren Sie ein Dashboard für Echtzeitüberwachung.

5.      Visualisieren Sie Wartungsempfehlungen im Zeitverlauf.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Prognosekurve (Wahrscheinlichkeit Ausfall X Tage)
• Alert-Level-System
• Beispiel-Logbuch eines Maschinenausfalls

Prompt 2 – Analyse von Anomalien in Echtzeit-Sensordaten zur Vermeidung technischer Störungen
🔹 Rolle:
Sie sind Datenanalyst:in für Schiffsbetrieb.
🔹 Kontext:
Sie möchten KI nutzen, um Unregelmäßigkeiten in Maschinendaten frühzeitig zu erkennen.
🔹 Anweisung:

1.      Definieren Sie Normbereiche für kritische Messwerte (z. B. Motortemperatur, Öldruck).

2.      Trainieren Sie ein Anomalieerkennungsmodell auf Basis von Sensorlogs.

3.      Klassifizieren Sie Anomalien nach Schweregrad.

4.      Generieren Sie automatische Handlungsempfehlungen.

5.      Testen Sie die Erkennungsrate bei echten Vorfällen.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Zeitreihen-Visualisierung mit Anomalien
• Klassifikationsmatrix (Fehlalarm vs. Treffer)
• Handlungsvorschläge mit GPT-Logik

Prompt 3 – Erstellung eines digitalen Wartungsplans durch KI-gestützte Zustandsprognose
🔹 Rolle:
Sie sind Flottenmanager:in und planen Wartungsfenster.
🔹 Kontext:
Der Wartungsplan soll nicht mehr manuell erstellt, sondern KI-basiert automatisiert werden.
🔹 Anweisung:

1.      Verknüpfen Sie Betriebsstunden, Belastung und Auslastung mit Reparaturhistorie.

2.      Trainieren Sie ein Regressionsmodell für Zustandsentwicklung.

3.      Erstellen Sie individuelle Wartungsintervalle je Schiff.

4.      Integrieren Sie den Plan in ein Kalender-/ERP-System.

5.      Generieren Sie automatische Benachrichtigungen.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Wartungsplanübersicht nach Schiff
• Beispiel-Prognose pro Komponente
• Automatisierter Wartungsauftrag (PDF/JSON)

Prompt 4 – Entwicklung eines KI-gestützten Frühwarnsystems für sicherheitsrelevante Ausfälle an Bord
🔹 Rolle:
Sie sind Sicherheitsbeauftragte:r für Fahrgastschiffe.
🔹 Kontext:
Sie möchten sicherheitskritische Entwicklungen (z. B. Feuer, Leckage, Stromausfall) frühzeitig erfassen und reagieren.
🔹 Anweisung:

1.      Analysieren Sie Notfallstatistiken der letzten Jahre.

2.      Trainieren Sie ein Frühwarnmodell auf Sensorkombinationen.

3.      Legen Sie Maßnahmen je Risikoprofil fest (z. B. automatische Evakuierungsanweisung).

4.      Simulieren Sie ein Alarmszenario.

5.      Dokumentieren Sie das System für die Sicherheitszertifizierung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Risiko-Diagramm
• Alarmmatrix (z. B. Leckage = Wasserstand + Neigung)
• Aktionsplan-Vorlage

Prompt 5 – Integration eines GPT-gestützten Systems zur Unterstützung von Technikern bei Fehlersuche und Reparatur
🔹 Rolle:
Sie sind technischer Leiter eines Wartungsteams.
🔹 Kontext:
Ihr Team soll bei Störungen KI-gestützte Unterstützung über mobile Endgeräte erhalten.
🔹 Anweisung:

1.      Speichern Sie typische Fehlerbilder und Reparaturberichte in einer Wissensdatenbank.

2.      Entwickeln Sie einen GPT-basierten Assistenten zur Schritt-für-Schritt-Anleitung.

3.      Integrieren Sie Spracherkennung und Rückfragenlogik.

4.      Testen Sie das System bei realen Reparaturen.

5.      Sammeln Sie Feedback zur Hilfestellung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel-Dialog: „Wie behebe ich eine Dieselleckage?“
• Screenshot der Benutzeroberfläche
• Auswertung: Zeitersparnis vs. manuelle Diagnose



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Kategorie 3: KI in Hafenlogistik, Terminalsteuerung & Frachtmanagement

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage von Containerumschlagszeiten im Hafenbetrieb

🔹 Rolle:
Sie sind Datenanalyst:in für Terminallogistik.
🔹 Kontext:
Ein Hafenbetreiber möchte mithilfe von KI die Umschlagsdauer einzelner Container präzise prognostizieren.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie historische Daten zu Ankunftszeit, Containerart, Ladevorgang und Equipmentverfügbarkeit.

2.      Trainieren Sie ein Modell zur Vorhersage der benötigten Zeit pro Container.

3.      Integrieren Sie Echtzeitdaten (z. B. Witterung, Verfügbarkeit von Kranen).

4.      Simulieren Sie Effizienzgewinne durch optimierte Planung.

5.      Erstellen Sie ein Dashboard zur Visualisierung der Prognosen.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Vorhersagemodell-Übersicht
• Vergleich: geplante vs. tatsächliche Umschlagszeit
• Effizienzdiagramm (vorher/nachher)

Prompt 2 – Optimierung der Containerplatzierung im Terminal durch KI-gestützte Slot-Zuweisung
🔹 Rolle:
Sie sind Softwareentwickler:in im Bereich Yard-Management-Systeme.
🔹 Kontext:
Ziel ist es, mithilfe von KI Leerfahrten im Terminal zu reduzieren und die Containerplatzierung zu optimieren.
🔹 Anweisung:

1.      Klassifizieren Sie Container nach Größe, Gewicht, Gefahrgutstatus und geplanten Abholzeitpunkt.

2.      Trainieren Sie ein Optimierungsmodell zur Slot-Zuweisung.

3.      Minimieren Sie Umlagerungen und Transportwege im Yard.

4.      Simulieren Sie das Modell im Vergleich zur manuellen Zuordnung.

5.      Validieren Sie Einsparpotenzial bei Energie und Zeit.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Slot-Zuweisungslogik (Matrix)
• Yard-Heatmap vorher/nachher
• Zeitersparnisbericht

Prompt 3 – Entwicklung eines GPT-Tools zur intelligenten Verarbeitung von digitalen Frachtpapieren
🔹 Rolle:
Sie sind Projektleiter:in für digitale Frachtabwicklung.
🔹 Kontext:
Frachtpapiere (z. B. B/L, Manifest, Zolldokumente) sollen automatisch erfasst, verstanden und verarbeitet werden.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie strukturierte und unstrukturierte Frachtdokumente.

2.      Verwenden Sie ein NLP-Modell wie GPT zur semantischen Extraktion relevanter Informationen.

3.      Integrieren Sie das System in bestehende TMS (Transport Management Systems).

4.      Erstellen Sie ein Prüflog für manuelle Kontrolle.

5.      Simulieren Sie die Effizienzverbesserung im Büroprozess.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Beispiel-Dokument mit Extraktionsergebnissen
• Automatisierter Workflow-Ablaufplan
• Fehlerquote vs. manuelle Eingabe

Prompt 4 – Aufbau eines intelligenten Frachtmonitorings mit KI-gestützter Anomalieerkennung
🔹 Rolle:
Sie sind IT-Manager:in für intermodale Logistiksysteme.
🔹 Kontext:
Ziel ist es, durch Sensorik und KI auffällige Ereignisse wie Verspätung, Umwege oder Temperaturabweichungen zu erkennen.
🔹 Anweisung:

1.      Binden Sie IoT-Sensoren für Position, Temperatur, Feuchtigkeit und Erschütterung ein.

2.      Trainieren Sie ein KI-Modell zur Mustererkennung.

3.      Definieren Sie Anomalien nach Frachttyp (z. B. Kühlware, Gefahrgut).

4.      Implementieren Sie Benachrichtigungen bei Abweichungen.

5.      Bewerten Sie Reaktionszeit und Vermeidung von Frachtschäden.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Sensordaten-Heatmap
• Alert-Log (Beispiel)
• ROI-Auswertung (Schadensvermeidung)

Prompt 5 – KI-gestützte Ladeplanung für Schiffe zur Optimierung von Stabilität und Entladung
🔹 Rolle:
Sie sind Schiffsladungsplaner:in bei einer Containerreederei.
🔹 Kontext:
Ein Ladeplanungsmodul soll mithilfe von KI Ladung automatisch so anordnen, dass Entladezeiten verkürzt und Stabilität erhöht wird.
🔹 Anweisung:

1.      Definieren Sie Zielparameter (z. B. Schwerpunkt, Entladereihenfolge, Gewichtverteilung).

2.      Erstellen Sie ein KI-Modell zur Optimierung der Laderäume.

3.      Simulieren Sie Beladeprozesse für unterschiedliche Fahrtziele.

4.      Testen Sie die Integration mit realem Schiffsdesign.

5.      Bewerten Sie Sicherheitsgewinn und Umschlagsgeschwindigkeit.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Visualisierter Ladeplan (Deck-Layout)
• Stabilitätsdiagramm
• KPI-Report zur Entladezeitreduktion



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Kategorie 4: KI-gestützte Instandhaltung, Sicherheit & Nachhaltigkeit im Schiffs- und Hafenbetrieb

Prompt 1 – Entwicklung eines KI-Modells zur prädiktiven Wartung von Schiffsmotoren

🔹 Rolle:
Sie sind Wartungsingenieur:in in einer Flottenmanagementabteilung.
🔹 Kontext:
Ein Reedereibetreiber möchte ungeplante Ausfälle durch frühzeitige Wartung mit KI verhindern.
🔹 Anweisung:

1.      Sammeln Sie Sensordaten (z. B. Öltemperatur, Drehzahl, Vibrationswerte) vergangener Motorereignisse.

2.      Trainieren Sie ein Modell zur Früherkennung potenzieller Ausfälle.

3.      Erstellen Sie eine Risikoeinstufung der Motorzustände.

4.      Planen Sie automatische Wartungsvorschläge für die Crew.

5.      Visualisieren Sie Motorstatus in einem Dashboard.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Predictive-Maintenance-Zyklus (Grafik)
• Risikokategorien als Ampelsystem
• Dashboard-Entwurf mit Echtzeitstatus

Prompt 2 – KI-gestützte Erkennung sicherheitskritischer Situationen an Bord durch Videoanalyse
🔹 Rolle:
Sie sind Sicherheitsbeauftragte:r auf einem Containerfrachter.
🔹 Kontext:
Ein KI-System soll mithilfe von Kameras auffällige Situationen erkennen, z. B. Mensch über Bord, Rauchentwicklung, Feuer oder unbefugter Zutritt.
🔹 Anweisung:

1.      Trainieren Sie ein Modell zur Bildauswertung sicherheitsrelevanter Ereignisse.

2.      Definieren Sie Alarme und Prioritätsstufen.

3.      Erstellen Sie Szenarien für automatische Maßnahmen (z. B. Alarmsystem, Lautsprecherdurchsage).

4.      Fügen Sie eine Ereignisdatenbank für spätere Analyse hinzu.

5.      Testen Sie das System unter verschiedenen Licht- und Wetterbedingungen.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Detektionsbeispiel mit Screenshots
• Ereignislogik-Diagramm
• Vergleich: Menschliche vs. KI-Entdeckungsgeschwindigkeit

Prompt 3 – Einsatz von KI zur Optimierung des Energieverbrauchs im Hafenbetrieb
🔹 Rolle:
Sie sind Energiemanager:in eines modernen Containerterminals.
🔹 Kontext:
Ziel ist es, Energieverbräuche (z. B. Krananlagen, Beleuchtung, Förderanlagen) mithilfe von KI zu analysieren und zu steuern.
🔹 Anweisung:

1.      Erfassen Sie Verbrauchsdaten über Zeit, Betriebsstatus und Auslastung.

2.      Trainieren Sie ein KI-Modell zur Mustererkennung und Lastprognose.

3.      Erstellen Sie Optimierungsvorschläge zur Lastverschiebung oder Reduktion.

4.      Simulieren Sie Energieeinsparpotenzial bei verschiedenen Betriebsmodi.

5.      Entwickeln Sie ein Ampelsystem zur Live-Überwachung.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Energiemuster-Heatmap
• Optimierungsbericht (z. B. kWh/Container)
• Systemskizze mit KI-Regelkreis

Prompt 4 – Analyse des CO₂-Ausstoßes in der Wasserlogistik mittels KI-basierter Emissionsmodelle
🔹 Rolle:
Sie sind Nachhaltigkeitsberater:in für Schiffsemissionen.
🔹 Kontext:
Ein Logistikunternehmen möchte mit KI den CO₂-Fußabdruck je Fahrt, Schiff und Route ermitteln und reduzieren.
🔹 Anweisung:

1.      Modellieren Sie den CO₂-Ausstoß basierend auf Fahrtdaten, Schiffstyp, Beladung und Geschwindigkeit.

2.      Trainieren Sie ein Modell zur Simulation von Alternativszenarien.

3.      Identifizieren Sie Emissions-Hotspots.

4.      Erstellen Sie Empfehlungen für emissionsarme Fahrtprofile.

5.      Entwickeln Sie ein Emissionsmonitoring-Tool.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Emissionsmodell (Input/Output-Schema)
• CO₂-Vergleichsreport (Standard vs. optimiert)
• Dashboard mit Reduktionsvorschlägen

Prompt 5 – Aufbau eines KI-gesteuerten Gefahrenerkennungssystems zur automatischen Risikobewertung im Hafenbereich
🔹 Rolle:
Sie sind Sicherheitskoordinator:in im Hafenumschlagbereich.
🔹 Kontext:
Ziel ist ein System, das Gefahren erkennt (z. B. Leckagen, Containerverformungen, ungeschützte Wege) und automatisch reagiert.
🔹 Anweisung:

1.      Binden Sie Kameras, Sensoren und Berichte in ein zentrales Analysesystem ein.

2.      Trainieren Sie eine KI auf historische Gefahrensituationen und Störfälle.

3.      Definieren Sie Reaktionsmaßnahmen pro Gefahrenklasse.

4.      Integrieren Sie ein Alarmierungs- und Benachrichtigungssystem.

5.      Testen Sie das System in realen Gefahrensimulationen.
📌 Formatierungsanforderungen:
• Gefahrenszenario-Simulation
• Aktionsmatrix (Gefahr ↔ Reaktion)
• Notfalllog mit automatischem GPT-Bericht



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DSGVO

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1. Begriffsbestimmungen

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Wir verwenden in dieser Datenschutzerklärung unter anderem die folgenden Begriffe:

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Tel.: +49 (0)176 632 692 73

E-Mail: info@code-s-academy.com

Website: www.code-s-academy.com

3. Cookies

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4. Erfassung von allgemeinen Daten und Informationen

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Bei der Nutzung dieser allgemeinen Daten und Informationen zieht die Code S Academy Ramona Sander keine Rückschlüsse auf die betroffene Person. Diese Informationen werden vielmehr benötigt, um (1) die Inhalte unserer Internetseite korrekt auszuliefern, (2) die Inhalte unserer Internetseite sowie die Werbung für diese zu optimieren, (3) die dauerhafte Funktionsfähigkeit unserer informationstechnologischen Systeme und der Technik unserer Internetseite zu gewährleisten sowie (4) um Strafverfolgungsbehörden im Falle eines Cyberangriffes die zur Strafverfolgung notwendigen Informationen bereitzustellen. Diese anonym erhobenen Daten und Informationen werden durch die Code S Academy Ramona Sander daher einerseits statistisch und ferner mit dem Ziel ausgewertet, den Datenschutz und die Datensicherheit in unserem Unternehmen zu erhöhen, um letztlich ein optimales Schutzniveau für die von uns verarbeiteten personenbezogenen Daten sicherzustellen. Die anonymen Daten der Server-Logfiles werden getrennt von allen durch eine betroffene Person angegebenen personenbezogenen Daten gespeichert.

5. Kontaktmöglichkeit über die Internetseite

Die Internetseite der Code S Academy Ramona Sander enthält aufgrund von gesetzlichen Vorschriften Angaben, die eine schnelle elektronische Kontaktaufnahme zu unserem Unternehmen sowie eine unmittelbare Kommunikation mit uns ermöglichen, was ebenfalls eine allgemeine Adresse der sogenannten elektronischen Post (E-Mail-Adresse) umfasst. Sofern eine betroffene Person per E-Mail oder über ein Kontaktformular den Kontakt mit dem für die Verarbeitung Verantwortlichen aufnimmt, werden die von der betroffenen Person übermittelten personenbezogenen Daten automatisch gespeichert. Solche auf freiwilliger Basis von einer betroffenen Person an den für die Verarbeitung Verantwortlichen übermittelten personenbezogenen Daten werden für Zwecke der Bearbeitung oder der Kontaktaufnahme zur betroffenen Person gespeichert. Es erfolgt keine Weitergabe dieser personenbezogenen Daten an Dritte.

6. Routinemäßige Löschung und Sperrung von personenbezogenen Daten

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verarbeitet und speichert personenbezogene Daten der betroffenen Person nur für den Zeitraum, der zur Erreichung des Speicherungszwecks erforderlich ist oder sofern dies durch den Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einen anderen Gesetzgeber in Gesetzen oder Vorschriften, welchen der für die Verarbeitung Verantwortliche unterliegt, vorgesehen wurde.

Entfällt der Speicherungszweck oder läuft eine vom Europäischen Richtlinien- und Verordnungsgeber oder einem anderen zuständigen Gesetzgeber vorgeschriebene Speicherfrist ab, werden die personenbezogenen Daten routinemäßig und entsprechend den gesetzlichen Vorschriften gesperrt oder gelöscht.

7. Rechte der betroffenen Person

8. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Facebook

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten des Unternehmens Facebook integriert. Facebook ist ein soziales Netzwerk.

Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Facebook ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Facebook ist die Facebook, Inc., 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, USA. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten Verantwortlicher ist, wenn eine betroffene Person außerhalb der USA oder Kanada lebt, die Facebook Ireland Ltd., 4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin 2, Ireland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Facebook-Komponente (Facebook-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Facebook-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Facebook-Komponente von Facebook herunterzuladen. Eine Gesamtübersicht über alle Facebook-Plug-Ins kann unter https://developers.facebook.com/docs/plugins/?locale=de_DE abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Facebook Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist, erkennt Facebook mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Facebook-Komponente gesammelt und durch Facebook dem jeweiligen Facebook-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Facebook-Buttons, beispielsweise den „Gefällt mir“-Button, oder gibt die betroffene Person einen Kommentar ab, ordnet Facebook diese Information dem persönlichen Facebook-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Facebook erhält über die Facebook-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Facebook eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Facebook-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Facebook von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Facebook-Account ausloggt.

Die von Facebook veröffentlichte Datenrichtlinie, die unter https://de-de.facebook.com/about/privacy/ abrufbar ist, gibt Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Facebook. Ferner wird dort erläutert, welche Einstellungsmöglichkeiten Facebook zum Schutz der Privatsphäre der betroffenen Person bietet. Zudem sind unterschiedliche Applikationen erhältlich, die es ermöglichen, eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken. Solche Applikationen können durch die betroffene Person genutzt werden, um eine Datenübermittlung an Facebook zu unterdrücken.

9. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion)

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente Google Analytics (mit Anonymisierungsfunktion) integriert. Google Analytics ist ein Web-Analyse-Dienst. Web-Analyse ist die Erhebung, Sammlung und Auswertung von Daten über das Verhalten von Besuchern von Internetseiten. Ein Web-Analyse-Dienst erfasst unter anderem Daten darüber, von welcher Internetseite eine betroffene Person auf eine Internetseite gekommen ist (sogenannte Referrer), auf welche Unterseiten der Internetseite zugegriffen oder wie oft und für welche Verweildauer eine Unterseite betrachtet wurde. Eine Web-Analyse wird überwiegend zur Optimierung einer Internetseite und zur Kosten-Nutzen-Analyse von Internetwerbung eingesetzt.

Betreibergesellschaft der Google-Analytics-Komponente ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Der für die Verarbeitung Verantwortliche verwendet für die Web-Analyse über Google Analytics den Zusatz "_gat._anonymizeIp". Mittels dieses Zusatzes wird die IP-Adresse des Internetanschlusses der betroffenen Person von Google gekürzt und anonymisiert, wenn der Zugriff auf unsere Internetseiten aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Union oder aus einem anderen Vertragsstaat des Abkommens über den Europäischen Wirtschaftsraum erfolgt.

Der Zweck der Google-Analytics-Komponente ist die Analyse der Besucherströme auf unserer Internetseite. Google nutzt die gewonnenen Daten und Informationen unter anderem dazu, die Nutzung unserer Internetseite auszuwerten, um für uns Online-Reports, welche die Aktivitäten auf unseren Internetseiten aufzeigen, zusammenzustellen, und um weitere mit der Nutzung unserer Internetseite in Verbindung stehende Dienstleistungen zu erbringen.

Google Analytics setzt ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person. Was Cookies sind, wurde oben bereits erläutert. Mit Setzung des Cookies wird Google eine Analyse der Benutzung unserer Internetseite ermöglicht. Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google-Analytics-Komponente integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google-Analytics-Komponente veranlasst, Daten zum Zwecke der Online-Analyse an Google zu übermitteln. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis über personenbezogene Daten, wie der IP-Adresse der betroffenen Person, die Google unter anderem dazu dienen, die Herkunft der Besucher und Klicks nachzuvollziehen und in der Folge Provisionsabrechnungen zu ermöglichen.

Mittels des Cookies werden personenbezogene Informationen, beispielsweise die Zugriffszeit, der Ort, von welchem ein Zugriff ausging und die Häufigkeit der Besuche unserer Internetseite durch die betroffene Person, gespeichert. Bei jedem Besuch unserer Internetseiten werden diese personenbezogenen Daten, einschließlich der IP-Adresse des von der betroffenen Person genutzten Internetanschlusses, an Google in den Vereinigten Staaten von Amerika übertragen. Diese personenbezogenen Daten werden durch Google in den Vereinigten Staaten von Amerika gespeichert. Google gibt diese über das technische Verfahren erhobenen personenbezogenen Daten unter Umständen an Dritte weiter.

Die betroffene Person kann die Setzung von Cookies durch unsere Internetseite, wie oben bereits dargestellt, jederzeit mittels einer entsprechenden Einstellung des genutzten Internetbrowsers verhindern und damit der Setzung von Cookies dauerhaft widersprechen. Eine solche Einstellung des genutzten Internetbrowsers würde auch verhindern, dass Google ein Cookie auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person setzt. Zudem kann ein von Google Analytics bereits gesetzter Cookie jederzeit über den Internetbrowser oder andere Softwareprogramme gelöscht werden.

Ferner besteht für die betroffene Person die Möglichkeit, einer Erfassung der durch Google Analytics erzeugten, auf eine Nutzung dieser Internetseite bezogenen Daten sowie der Verarbeitung dieser Daten durch Google zu widersprechen und eine solche zu verhindern. Hierzu muss die betroffene Person ein Browser-Add-On unter dem Link https://tools.google.com/dlpage/gaoptout herunterladen und installieren. Dieses Browser-Add-On teilt Google Analytics über JavaScript mit, dass keine Daten und Informationen zu den Besuchen von Internetseiten an Google Analytics übermittelt werden dürfen. Die Installation des Browser-Add-Ons wird von Google als Widerspruch gewertet. Wird das informationstechnologische System der betroffenen Person zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht, formatiert oder neu installiert, muss durch die betroffene Person eine erneute Installation des Browser-Add-Ons erfolgen, um Google Analytics zu deaktivieren. Sofern das Browser-Add-On durch die betroffene Person oder einer anderen Person, die ihrem Machtbereich zuzurechnen ist, deinstalliert oder deaktiviert wird, besteht die Möglichkeit der Neuinstallation oder der erneuten Aktivierung des Browser-Add-Ons.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ und unter http://www.google.com/analytics/terms/de.html abgerufen werden. Google Analytics wird unter diesem Link https://www.google.com/intl/de_de/analytics/ genauer erläutert.

10. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Google+

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite als Komponente die Google+ Schaltfläche integriert. Google+ ist ein sogenanntes soziales Netzwerk. Ein soziales Netzwerk ist ein im Internet betriebener sozialer Treffpunkt, eine Online-Gemeinschaft, die es den Nutzern in der Regel ermöglicht, untereinander zu kommunizieren und im virtuellen Raum zu interagieren. Ein soziales Netzwerk kann als Plattform zum Austausch von Meinungen und Erfahrungen dienen oder ermöglicht es der Internetgemeinschaft, persönliche oder unternehmensbezogene Informationen bereitzustellen. Google+ ermöglicht den Nutzern des sozialen Netzwerkes unter anderem die Erstellung von privaten Profilen, den Upload von Fotos und eine Vernetzung über Freundschaftsanfragen.

Betreibergesellschaft von Google+ ist die Google Inc., 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043-1351, USA.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Google+ Schaltfläche integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Google+ Schaltfläche veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Google+ Schaltfläche von Google herunterzuladen. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Google Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird. Genauere Informationen zu Google+ sind unter https://developers.google.com/+/ abrufbar.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist, erkennt Google mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Google+ Schaltfläche gesammelt und durch Google dem jeweiligen Google+-Account der betroffenen Person zugeordnet.

Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Google+-Buttons und gibt damit eine Google+1 Empfehlung ab, ordnet Google diese Information dem persönlichen Google+-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten. Google speichert die Google+1-Empfehlung der betroffenen Person und macht diese in Übereinstimmung mit den von der betroffenen Person diesbezüglich akzeptierten Bedingungen öffentlich zugänglich. Eine von der betroffenen Person auf dieser Internetseite abgegebene Google+1-Empfehlung wird in der Folge zusammen mit anderen personenbezogenen Daten, wie dem Namen des von der betroffenen Person genutzten Google+1-Accounts und dem in diesem hinterlegten Foto in anderen Google-Diensten, beispielsweise den Suchmaschinenergebnissen der Google-Suchmaschine, dem Google-Konto der betroffenen Person oder an sonstigen Stellen, beispielsweise auf Internetseiten oder im Zusammenhang mit Werbeanzeigen, gespeichert und verarbeitet. Ferner ist Google in der Lage, den Besuch auf dieser Internetseite mit anderen bei Google gespeicherten personenbezogenen Daten zu verknüpfen. Google zeichnet diese personenbezogenen Informationen ferner mit dem Zweck auf, die unterschiedlichen Dienste von Google zu verbessern oder zu optimieren.

Google erhält über die Google+-Schaltfläche immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Google+ eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Google+-Schaltfläche anklickt oder nicht.

Ist eine Übermittlung personenbezogener Daten an Google von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese eine solche Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Google+-Account ausloggt.

Weitere Informationen und die geltenden Datenschutzbestimmungen von Google können unter https://www.google.de/intl/de/policies/privacy/ abgerufen werden. Weitere Hinweise von Google zur Google+1-Schaltfläche können unter https://developers.google.com/+/web/buttons-policy abgerufen werden.

11. Datenschutzbestimmungen zu Einsatz und Verwendung von Xing

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite Komponenten von Xing integriert. Xing ist ein Internetbasiertes soziales Netzwerk, das die Konnektierung der Nutzer mit bestehenden Geschäftskontakten sowie das Knüpfen von neuen Businesskontakten ermöglicht. Die einzelnen Nutzer können bei Xing ein persönliches Profil von sich anlegen. Unternehmen können beispielsweise Unternehmensprofile erstellen oder Stellenangebote auf Xing veröffentlichen.

Betreibergesellschaft von Xing ist die XING SE, Dammtorstraße 30, 20354 Hamburg, Deutschland.

Durch jeden Aufruf einer der Einzelseiten dieser Internetseite, die durch den für die Verarbeitung Verantwortlichen betrieben wird und auf welcher eine Xing-Komponente (Xing-Plug-In) integriert wurde, wird der Internetbrowser auf dem informationstechnologischen System der betroffenen Person automatisch durch die jeweilige Xing-Komponente veranlasst, eine Darstellung der entsprechenden Xing-Komponente von Xing herunterzuladen. Weitere Informationen zum den Xing-Plug-Ins können unter https://dev.xing.com/plugins abgerufen werden. Im Rahmen dieses technischen Verfahrens erhält Xing Kenntnis darüber, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite durch die betroffene Person besucht wird.

Sofern die betroffene Person gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist, erkennt Xing mit jedem Aufruf unserer Internetseite durch die betroffene Person und während der gesamten Dauer des jeweiligen Aufenthaltes auf unserer Internetseite, welche konkrete Unterseite unserer Internetseite die betroffene Person besucht. Diese Informationen werden durch die Xing-Komponente gesammelt und durch Xing dem jeweiligen Xing-Account der betroffenen Person zugeordnet. Betätigt die betroffene Person einen der auf unserer Internetseite integrierten Xing-Buttons, beispielsweise den „Share“-Button, ordnet Xing diese Information dem persönlichen Xing-Benutzerkonto der betroffenen Person zu und speichert diese personenbezogenen Daten.

Xing erhält über die Xing-Komponente immer dann eine Information darüber, dass die betroffene Person unsere Internetseite besucht hat, wenn die betroffene Person zum Zeitpunkt des Aufrufs unserer Internetseite gleichzeitig bei Xing eingeloggt ist; dies findet unabhängig davon statt, ob die betroffene Person die Xing-Komponente anklickt oder nicht. Ist eine derartige Übermittlung dieser Informationen an Xing von der betroffenen Person nicht gewollt, kann diese die Übermittlung dadurch verhindern, dass sie sich vor einem Aufruf unserer Internetseite aus ihrem Xing-Account ausloggt.

Die von Xing veröffentlichten Datenschutzbestimmungen, die unter https://www.xing.com/privacy abrufbar sind, geben Aufschluss über die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch Xing. Ferner hat Xing unter https://www.xing.com/app/share?op=data_protection Datenschutzhinweise für den XING-Share-Button veröffentlicht.

12. Rechtsgrundlage der Verarbeitung

Art. 6 I lit. a DS-GVO dient unserem Unternehmen als Rechtsgrundlage für Verarbeitungsvorgänge, bei denen wir eine Einwilligung für einen bestimmten Verarbeitungszweck einholen. Ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zur Erfüllung eines Vertrags, dessen Vertragspartei die betroffene Person ist, erforderlich, wie dies beispielsweise bei Verarbeitungsvorgängen der Fall ist, die für eine Lieferung von Waren oder die Erbringung einer sonstigen Leistung oder Gegenleistung notwendig sind, so beruht die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. b DS-GVO. Gleiches gilt für solche Verarbeitungsvorgänge die zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen erforderlich sind, etwa in Fällen von Anfragen zur unseren Produkten oder Leistungen. Unterliegt unser Unternehmen einer rechtlichen Verpflichtung durch welche eine Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich wird, wie beispielsweise zur Erfüllung steuerlicher Pflichten, so basiert die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. c DS-GVO. In seltenen Fällen könnte die Verarbeitung von personenbezogenen Daten erforderlich werden, um lebenswichtige Interessen der betroffenen Person oder einer anderen natürlichen Person zu schützen. Dies wäre beispielsweise der Fall, wenn ein Besucher in unserem Betrieb verletzt werden würde und daraufhin sein Name, sein Alter, seine Krankenkassendaten oder sonstige lebenswichtige Informationen an einen Arzt, ein Krankenhaus oder sonstige Dritte weitergegeben werden müssten. Dann würde die Verarbeitung auf Art. 6 I lit. d DS-GVO beruhen. Letztlich könnten Verarbeitungsvorgänge auf Art. 6 I lit. f DS-GVO beruhen. Auf dieser Rechtsgrundlage basieren Verarbeitungsvorgänge, die von keiner der vorgenannten Rechtsgrundlagen erfasst werden, wenn die Verarbeitung zur Wahrung eines berechtigten Interesses unseres Unternehmens oder eines Dritten erforderlich ist, sofern die Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Betroffenen nicht überwiegen. Solche Verarbeitungsvorgänge sind uns insbesondere deshalb gestattet, weil sie durch den Europäischen Gesetzgeber besonders erwähnt wurden. Er vertrat insoweit die Auffassung, dass ein berechtigtes Interesse anzunehmen sein könnte, wenn die betroffene Person ein Kunde des Verantwortlichen ist (Erwägungsgrund 47 Satz 2 DS-GVO).

13. Berechtigte Interessen an der Verarbeitung, die von dem Verantwortlichen oder einem Dritten verfolgt werden

Basiert die Verarbeitung personenbezogener Daten auf Artikel 6 I lit. f DS-GVO ist unser berechtigtes Interesse die Durchführung unserer Geschäftstätigkeit zugunsten des Wohlergehens all unserer Mitarbeiter und unserer Anteilseigner.

14. Dauer, für die die personenbezogenen Daten gespeichert werden

Das Kriterium für die Dauer der Speicherung von personenbezogenen Daten ist die jeweilige gesetzliche Aufbewahrungsfrist. Nach Ablauf der Frist werden die entsprechenden Daten routinemäßig gelöscht, sofern sie nicht mehr zur Vertragserfüllung oder Vertragsanbahnung erforderlich sind.

15. Gesetzliche oder vertragliche Vorschriften zur Bereitstellung der personenbezogenen Daten; Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss; Verpflichtung der betroffenen Person, die personenbezogenen Daten bereitzustellen; mögliche Folgen der Nichtbereitstellung

Wir klären Sie darüber auf, dass die Bereitstellung personenbezogener Daten zum Teil gesetzlich vorgeschrieben ist (z.B. Steuervorschriften) oder sich auch aus vertraglichen Regelungen (z.B. Angaben zum Vertragspartner) ergeben kann. Mitunter kann es zu einem Vertragsschluss erforderlich sein, dass eine betroffene Person uns personenbezogene Daten zur Verfügung stellt, die in der Folge durch uns verarbeitet werden müssen. Die betroffene Person ist beispielsweise verpflichtet uns personenbezogene Daten bereitzustellen, wenn unser Unternehmen mit ihr einen Vertrag abschließt. Eine Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte zur Folge, dass der Vertrag mit dem Betroffenen nicht geschlossen werden könnte. Vor einer Bereitstellung personenbezogener Daten durch den Betroffenen muss sich der Betroffene an einen unserer Mitarbeiter wenden. Unser Mitarbeiter klärt den Betroffenen einzelfallbezogen darüber auf, ob die Bereitstellung der personenbezogenen Daten gesetzlich oder vertraglich vorgeschrieben oder für den Vertragsabschluss erforderlich ist, ob eine Verpflichtung besteht, die personenbezogenen Daten bereitzustellen, und welche Folgen die Nichtbereitstellung der personenbezogenen Daten hätte.

16. Bestehen einer automatisierten Entscheidungsfindung

Als verantwortungsbewusstes Unternehmen verzichten wir auf eine automatische Entscheidungsfindung oder ein Profiling.

Diese Datenschutzerklärung wurde durch den Datenschutzerklärungs-Generator der DGD Deutsche Gesellschaft für Datenschutz GmbH, die als Externer Datenschutzbeauftragter Bremen tätig ist, in Kooperation mit dem Anwalt für Datenschutzrecht Christian Solmecke erstellt.